基于BP神经网络的龙羊峡水库年末消落水位控制研究

龙羊峡水库长期处于低水位运行,严重影响了其综合效益。运用逐步回归的方法寻找影响水库年末消落水位的主要因素,以此为基础,建立了控制龙羊峡水库年末消落水位的BP神经网络模型,并采用长系列资料对逐步回归模型和BP神经网络模型的预测结果进行了比较和误差分析。结果表明,BP神经网络模型优于逐步回归模型。     

检查鸡病十六法

<正> 检查、诊断并对症用药、是保证养鸡业健康发展的一项重要措施。现将检查鸡病的16种方法介绍如下: (一)姿势及行为检查。病鸡不爱活动,步态不稳,翅膀下垂,离群独居墙角或热源旁,闭目缩颈或将头埋入翅下,食欲减少,饮水增加,偶尔发出“咯、咯”或怪叫声。这都是疾病的前兆。企鹅式站立或行走,是慢性渗出     

利用膨化浮性饲料主养草鱼成鱼技术

~~利用膨化浮性饲料主养草鱼成鱼技术@田春$沈阳市水产技术推广站 @王义民$沈阳市水产技术推广站 @王明焰$沈阳市水产技术推广站 @扬青义$沈阳市康平县水利局     

塔里木河干流土地利用动态监测遥感分析

选择塔里木河干流地区1999年TM、2002年ETM 和2004年的ASTER遥感影像及基础背景数据,采用数据仓库技术及图属一体化和多源数据无缝集成的建库思想,实现了基础背景、遥感、专题及属性数据的入库管理;在RS、GIS及GPS等技术支撑下,通过对干流1999、2002和2004年的遥感影像信息提取及分析,揭示了应急输水后各土地类型面积变化的幅度、年变化率,以及耕地的时空变化规律.结果表明:应急输水工程实施后,干流地区的耕地、天然草地、苇地、滩涂等土地利用类型的面积急剧增长,林地、建筑用地、水域、荒草地、盐碱地等土地类型的面积均有所降低;耕地面积剧增是以植被破坏、水域面积减少为代价的,人类生产活动与自然环境矛盾加剧,生态环境日趋恶化.     

基于3S技术的塔里木河干流土地利用动态监测

本文根据塔里木河干流2002年ETM、2004年的ASTER遥感影像及基础背景数据,采用数据仓库技术、空间数据和属性数据一体化、多源数据无缝集成的建库思想,实现了干流地区基础背景、遥感、专题及属性数据的入库管理;在RS,GIS及GPS等技术支撑下,通过对干流2002年和2004年的土地利用信息的提取及分析,揭示了应急输水工程实施后塔里木河干流地区各土地利用类型面积的变化幅度、速度和年变化率、以及耕地的时空变化趋势.结果表明:近两年干流上中游地区耕地、天然草地、苇地等土地利用类型面积急剧增长,林地、水域、荒草地等土地类型面积均有所降低;耕地面积剧增是建立在植被破坏、水域面积减少的基础上的,研究区的整体生态环境仍不容乐观.     

浅谈常用的生殖激素(合成类似物)及用法

<正>生殖激素的作用是极为复杂的,涉及家畜生殖过程的全部生理活动,如公母畜生殖器官的发育,配子的发生、发育、排出,黄体的形成到下一次发情整个母畜性周期变化,受精、胚胎着床、胎儿发育、母畜     

水产养殖池塘进排水口同用的缺点事例分析

水产养殖池塘进排水口同用的缺点与害处许多专家、学者已经作出很多论述,但是,在生产实际中,由于地理位置等条件的限制,有些养殖池塘仍然采用进排水口同用的池塘建造方式。作者根据生产实际中的事例介绍一下进排水口同用的缺点以及造成的损害,供大家参考。     

基于CA-Markov模型的黄河流域土地利用模拟预测研究

【目的】分析黄河流域现有的土地利用数据，揭示黄河流域未来30年土地利用时空格局的演变趋势。【方法】基于黄河流域1980，1990，2000，2010和2015年5期土地利用数据，采用元胞自动机-马尔可夫模型（CA-Markov）对2000和2010年的土地利用格局进行模拟，在满足精度要求的基础上，对2020，2030，2040和2050年的土地利用变化情景进行预测，并借助GIS空间分析功能，剖析黄河流域2020－2050年的土地利用时空格局演变趋势。【结果】基于CA-Markov模型的黄河流域2000和2010年土地利用模拟误差均小于10%，Kappa指数高达0.872 8和0.897 0，证实了CA-Markov模型在黄河流域土地利用模拟上的可行性及精度的可靠性；未来30年间，黄河流域主要土地利用类型为耕地、林地和草地；耕地和草地将减少约10%，林地将增加约5%，建设用地将增加约150%，且主要集中于宁蒙河段以及中下游地区。【结论】CA-Markov模型可较好地模拟预测黄河流域土地利用的时空演变格局，模拟结果可为黄河流域未来土地利用规划和管理及生态修复提供科学依据。