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【研究目的】为解决吉林省西部土地整理后地力低、养分不平衡、玉米综合生产能力弱等问题;【方法】本试验通过玉米几种主要肥料量级试验,通过数学模型得出施肥量与玉米产量关系,并确定各种肥料的最佳施肥量;【结果】玉米田间试验结果表明:土地整理后N、P、K及微肥S、Zn施用模式符合二次曲线Y=ax2+bx+c;【结论】利用该模式,结合肥料和玉米产量进行综合分析,明确了土地整理后玉米产量最大化的N、P、K及微肥S、Zn施用量,即N:198.02kg/hm2;P2O5:107.36kg/hm2;K2O:75.32kg/hm2;S:48.72kg/hm2;Zn:38.35kg/hm2。 相似文献
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母羊腹直肌断裂和腹膜破裂胎儿坠到乳房背侧唐京彬曹玉军(山东省临沂市种鸡场,莒南276600)由于母羊腹直肌不发达,胎羊体重过大,母羊在妊娠后期运动不慎,而导致腹膜、腹直肌突然破裂,使胎羊通过破裂孔坠入乳房背侧。本病主要发生在妊娠后期,尤其是临产前几天... 相似文献
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以吉林省20世纪70年代以来的3个不同年代大面积推广的玉米品种为材料,采用遮雨棚土柱栽培试验,研究长期水分亏缺对不同年代玉米品种光合特性及干物质转运的影响。结果表明,与对照相比,水分亏缺使老品种(1970s和1990s)果穗叶净光合速率(Pn)、最大光化学效率(Fv/Fm)降低幅度大于当代品种(2010s)。水分亏缺下,当代玉米品种叶片和茎鞘干物质转运率高于老品种,与对照相比,2010s、1990s和1970s玉米品种叶片和茎鞘干物质平均转运率分别提高了48.9%、47.7%和33.8%。水分亏缺下,玉米花前贮藏同化物转运对子粒产量贡献率随着年代的推进而降低,花后干物质积累量对产量贡献率则随着年代的推进而提高。 相似文献
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基于Hybrid-maize模型的吉林省不同生态区
玉米产量潜力研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为挖掘玉米产量潜力,进一步提升玉米综合生产能力,利用在东北地区已验证的Hybrid-maize模型及多年气象数据对吉林省不同生态类型区[东部湿润生态区(桦甸)、中部半湿润生态区(公主岭)、西部半干旱生态区(乾安)]不同品种、播期和密度及其相互组合下的玉米产量潜力进行模拟,并对影响玉米高产稳产的因素进行定量分析,同时考虑产量潜力变异情况及品种本身的生产特性,构建了吉林省不同生态区玉米高产体系。研究结果表明:1)改变播期是一项重要的增产措施,不同生态区的表现不同,湿润区应选择早播,播种日期在4月20日左右较适宜,而半湿润和半干旱地区应尽量晚播,适宜播期应在5月中旬左右。2)不同生态区对密度的容纳能力表现为湿润区(桦甸)半湿润区(公主岭)半干旱区(乾安),3个地区的适宜密度分别为90 000株·hm~(-2)、80 000株·hm~(-2)和75 000株·hm~(-2)左右。3)选用生育期更长的品种表现出了较高的增产潜力,生产上应根据不同区域生态条件,尽量选择晚熟品种,在当前播期条件下半湿润和半干旱地区品种生育期内需要的有效生长积温(GDD)可增至1 600℃以上。4)与当前生产技术相比,将播期、密度、品种三者优化组合,高产体系长期平均产量潜力可增产14.39%~29.23%。本研究可为吉林省玉米高产措施的正确应用提供理论依据,为玉米产量大面积提升提供技术参考。 相似文献
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钾素用量对甜玉米籽粒蔗糖形成积累的影响 总被引:6,自引:1,他引:5
试验研究了不同施钾水平对甜玉米籽粒蔗糖积累的影响,旨在探索有利于甜玉米籽粒蔗糖积累的钾素用量。结果表明,甜玉米籽粒灌浆期蔗糖的含量呈单峰曲线变化,峰值出现的时期因品种而异。两品种籽粒蔗糖含量都与施钾水平有显著关系,在一定范围内蔗糖积累含量随着钾肥用量增加而提高,每公顷施用K2O150kg有利于蔗糖积累。籽粒蔗糖合成酶(合成)和蔗糖磷酸合成酶(SPS)活性变化与籽粒蔗糖基本一致,而且两者存在显著正相关或极显著正相关关系。 相似文献
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不同栽培技术因子对雨养春玉米产量与氮素效率差异的影响 总被引:2,自引:1,他引:1
【目的】探明不同产量水平模式中增(减)技术因子对玉米产量、养分效率的影响并明确其优先序,以期为不同生产水平玉米产量及氮素效率缩差增效提供理论依据。【方法】通过调研农户、高产高效和超高产3个产量水平的生产模式,确定了种植密度、耕作方式、氮素管理、品种是不同生产模式玉米产量与氮素效率提升的主要技术因子,在此基础上设置了超高产(SH)、高产高效(HH)和农户(FP)3个不同产量水平的综合管理技术模式,针对不同模式中的技术因子设计了裂区试验,以耕作方式为主区、品种为副区,氮肥管理为副副区、密度为副副副区,分析增(减)技术因子对不同生产模式玉米产量及氮素效率的技术贡献率。【结果】FP模式中技术因子对产量贡献率的大小依次为氮素管理、种植密度、土壤耕作、品种,贡献率分别为9.9%、6.0%、4.4%和2.5%;HH模式中栽培措施对产量贡献率的大小依次为种植密度、氮素管理、土壤耕作、品种,贡献率分别为7.7%、5.2%、4.5%和3.5%;SH模式中栽培措施对产量贡献率大小依次为种植密度、土壤耕作、氮素管理、品种,贡献率分别为8.9%、7.3%、6.5%和4.3%。而3种模式中,栽培技术因子对氮素效率贡献率从高到低依次均为氮素管理、种植密度、土壤耕作、品种。其中,FP模式的氮素管理、种植密度、土壤耕作、品种对氮素效率的贡献率分别为30.5%、6.0%、4.4%和2.5%,HH模式分别为19.7%、7.7%、4.7%和4.5%,SH模式分别为25.4%、8.3%、6.5%和4.5%。【结论】技术因子对产量的贡献在不同模式中的优先序不同,不同管理水平下产量差由多因素共同作用形成,技术因子间具有协同效应。当前农户水平下氮素管理方式对产量的贡献率居首位,高产水平下种植密度和土壤耕作对产量贡献较大,而不同产量水平下氮素效率差异主要取决于氮肥管理方式。 相似文献