基于富集微流控芯片的稻曲病菌孢子光电检测方法

针对当前水稻真菌病害发病时间短、传播速度快,缺乏有效早期预警技术的难点,提出一种基于微流控芯片的空气流中水稻真菌病害光电检测方法。该文根据微尺度下孢子富集动力学特征设计了病害孢子高效富集微流控芯片,并结合光电检测系统进行病害孢子的检测。试验根据空气动力学原理以及孢子富集量的大小对微流控芯片通道尺寸进行设置。根据光检测原理和不同浓度孢子在富集区形成的光衰减特性,筛选具有高灵敏度特性的检测光强。在以检测光谱的灵敏度性能为目标并综合考虑线性度的基础上,优选检测波长。以水稻稻曲病菌孢子为检测对象,进行了自动化微流控富集和光电检测试验。试验结果表明:在光源光强1.1×104 cd,波长为650 nm时,利用所述检测方法针对水稻稻曲病菌孢子检测结果(相比与镜检值)误差小于17.5%,根据检测结果建立相关系数为0.992 9的检测模型,具有较好的线性度及可靠性。研究结果为便携式作物病害检测装备的研发提供理论基础。     

温室节点低能耗型无线传感网络构建方法

结合温室测控系统特点,构建无线传感网络空间结构和时序,以达到降低和均衡节点能耗,延长温室无线传感网络生命周期的目的.在网络空间结构上,以温室上部能量充裕的可移动汇聚节点为枢纽,与能量有限的子节点动态地构成星形无线网络;在网络时序上,使子节点只在连接时段通信,其余时间休眠.通过对子节点最大通信半径和汇聚节点最小通信半径的分析,解决了网络的连通问题.     

潜水轴流泵智能保护监控系统的研制

为了提高潜水轴流泵的使用寿命及其自动化程度,文章系统地介绍了一种低成的潜水轴流泵智能保护监控系统,详细地阐述了潜水轴流泵水位自动控制及其安全保护的原理,给出了以单片机为核心的智能监控系统的设计思想。文中采有故障树的分析方法,实现兴同流泵的智能保护功能,对其它智能保护监控系统的研制也有一定的参考价值。     

红木树种新贵——交趾黄檀

红木树种包括2科5属8类33种,我国境内仅分布5种:降香黄檀、黑黄檀、菲律宾乌木、铁刀木和印度紫檀,其它28种红木均分布于境外,其中交趾黄檀为酸枝木类珍贵的红木树种之一。通过研究介绍了交趾黄檀的特征特性、木材稀缺和珍贵性、国内引种现状以及漳州市近年来研究进展,提出大力种植交趾黄檀的重要性以及科学发展策略。     

土壤水分含量测定方法研究

土壤水分含量是影响作物生长的重要因素,也是判断农业环境干旱的重要指标.由农业生产实际情况可知,作物生长的水资源条件最终是反映在土壤水分条件的好坏上.因此,需要充分了解土壤水分的各种时间尺度的演变特征和空间的立体分布,而更为重要的是了解作物主要生产期和关键需水期的土壤水分状况.目前,已有数十种土壤含水量快速测量方法.为此,介绍了近几十年来国内外关于土壤水分含量的各种测定方法,通过查阅大量资料对原理及其优缺点进行了分析与比较,并对其前景进行了展望.其中,有些测量方法存在着许多缺点和弊端,所以寻求一种精度高、可靠性强、成本低、无破坏以及快速的土壤含水量测定技术的工作迫在眉睫.     

无线传感网络在节水灌溉中的应用

针对农田灌区范围广、数据量大、实时传输难的特点，提出在节水灌溉控制系统中利用无线传感网络传送农作物需水信息，该方案解决了灌区信息实时传输的问题。根据农田灌区的具体情况，结合无线传感网络的特点，设计了一个切实可行的灌区无线传感网络系统，系统中解决了网络结构、节点定位、路由和能量监控等问题。     

微电脑测试流量的研究

本文以 LW 型涡轮流量变送器为传感部件,从测试精度方面研究了微电脑测试流量的方法。     

杧果小齿螟生物学特性及发生规律

危害橄榄果实的杧果小齿螟以幼虫蛀食橄榄果实,受害林分虫株率达10％～100％,单株果实受害率5％～60％。该虫在福建平和1年发生3代,以老熟幼虫或蛹在枯枝、朽木或树干裂缝内越冬,5月上旬成虫开始羽化,经1～3d后交配产卵,卵产于两果之间靠接处,卵期6～8d。幼虫每年5月下旬至6月下旬,7月下旬至8月下旬有2个危害高峰期;老熟幼虫爬出蛀果在枯枝或朽木中化蛹,蛹期13—21d。该虫危害下坡比上坡重,不同品种之间大红心受害较重。清除树上、园中枯枝朽木,能显著减少虫口密度,可有效降低受害率。     

温室中无线传感器节点定位算法

近年来,无线传感器网络逐渐被应用在温室控制系统中。现有的温室中传感器节点位置的确定大都是实施人工对节点进行定位,既浪费时间又浪费人力。为了改善这种情况,着重讨论了温室中传感器节点布置后进行自动定位的方法,应用了基于接收信号强度差的定位方法。这种测距的定位方法精度较高,且成本较低,适合应用于温室控制中。     

WSN土壤湿度采集节点电压补偿方法研究

针对适用于WSN土壤湿度采集节点的EC-5传感器对电源电压敏感的问题,从传感器工作原理入手分析电源电压引起检测误差的来源,且发现当传感器各项参数确定后,这种误差随着被测土壤湿度增大而增大。采用CC2430芯片作为WSN信息传输节点,建立具有多节点的上下位机WSN土壤湿度采集系统,以节点电压u和被测土壤实际湿度θ为对象,运用神经网络对采集节点中非线性土壤湿度传感器系统进行逆向建模,在上位机上实现由电源电压引起EC-5传感器检测误差的补偿,实验结果表明,该方法能有效地减少节点电池电压变化对WSN土壤湿度采集精度的影响。