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12.
13.
为了快速精确地建立机床几何误差项数学模型,提出了一种基于切比雪夫多项式的参数化建模方法。首先针对测量得到的机床基本几何项数据,将机床相应运动轴进给量转化为切比雪夫变量。其次将切比雪夫变量代入不同阶次的切比雪夫多项式得到相应的值。然后根据切比雪夫基函数值和切比雪夫变量用多元线性回归方法获得相应的系数,得到关于切比雪夫基函数的数学模型。最后将运动轴进给量与切比雪夫变量之间的转化关系代入得到基本几何误差项的数学模型。建模过程简单且易程序化,切比雪夫多项式的高逼近精度使得建立的模型精度高。将所有几何误差项参数化模型代入机床几何误差模型综合数学模型,从而可得到机床工作空间几何误差场分布。以MV-5A三轴立式加工中心为例,将各个几何误差项参数化模型代入机床几何误差模型中得到该机床综合几何误差数学模型,进而得到该机床工作空间几何误差场分布,为机床设计和误差补偿提供了理论依据。 相似文献
14.
由于不合理的种植手段,造成了蔬菜的硝酸盐污染,影响蔬菜的品质,威胁人类的身体健康和生命安全。通过重视施用有机肥、合理施用氮肥、注意施肥时期和施肥种类、在不同季节使用正确栽培设施、使用硝化抑制剂(氮肥增效剂)等技术手段,可以明显减少硝酸盐在蔬菜中的残留,对发展绿色无公害蔬菜生产和提高人民生活水平有着十分重要的意义。 相似文献
15.
试验旨在探究西藏地区全株玉米和紫花苜蓿不同混合比例青贮对饲料营养成分、发酵品质及微生物多样性的影响。试验设置6组,A组、B组、C组为正常混合组,玉米和苜蓿的比例分别为2∶1、1∶1、1∶2;FA组、FB组、FC组为混合青贮组,玉米和苜蓿的比例分别为2∶1、1∶1、1∶2,每个处理3个重复,青贮60 d。结果表明,随着苜蓿比例提高,青贮饲料中粗蛋白质、粗纤维、粗灰分、氨态氮含量明显提高,粗脂肪含量明显降低。试验组中共检出22个门、46个纲、115个目、224个科、643个属的细菌,在门水平上,青贮前后的优势菌群分别为蓝藻菌门、厚壁菌门;在纲水平上,青贮前后优势菌群分别为氧发光菌纲、芽孢杆菌纲;在目水平上,青贮前后的优势菌分别为叶绿体菌目、乳杆菌目;在科水平上,青贮前后的优势菌分别为叶绿体菌科、乳杆菌科;在属水平上,青贮前后的优势菌属分别为叶绿体菌属、乳杆菌属。研究表明,全株玉米和紫花苜蓿的混合比例为1∶1时青贮饲料品质较好。 相似文献
16.
17.
莲藕淀粉RVA谱特征和淀粉粒形态的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
对莲藕根状茎成熟期淀粉特性的研究结果表明: 4个品种表观直链淀粉含量(AAC) 从高到低依次为‘美人红’、‘鄂莲1号’、‘鄂莲4号’和‘武植2号’。根状茎中淀粉粒形态主要有近圆球形和长椭球形两种, 武植2号和鄂莲4号近圆球形淀粉粒明显多于鄂莲1号、美人红。武植2号和鄂莲4号的淀粉糊化特性相似, 其峰值粘度均较高, 冷胶粘度显著低于峰值粘度, 且回复值较小, 消减值为负值; 鄂莲1号和美人红的峰值粘度均较小, 冷胶粘度接近甚至大于峰值粘度, 回复值、消减值均显著大于武植2号和鄂莲4号。AAC与峰值粘度和崩解值呈极显著负相关, r分别为- 0.9748**和- 0.9793**, 与回复值、消减值呈极显著正相关, r分别为0.9860**和0.9804**, 与冷胶粘度、峰值时间、糊化温度呈显著正相关, r分别为0.9339*、0.9392*、0.9130*。淀粉粒形态结构上的差异可能造成了淀粉糊化特性的差异。 相似文献
18.
为了筛选出防治萝卜蚜高效、低残留药剂,对30%乙酰甲胺磷乳油和40%氧乐果乳油防治萝卜蚜进行了药效对比及用量试验。田间试验结果表明,30%乙酰甲胺磷乳油对萝卜蚜具有理想的防治效果,表现出良好的速效性和持效性,使用30%乙酰甲胺磷乳油65~135mL/667m2,在蚜虫发生期内喷雾防治,施药第1d,防治效果就超过90%,药后第10d仍保持在90%以上,且对油菜安全。 相似文献
19.
《中华人民共和国种子法》(以下简称种子法)的颁布实施,为种子产业带来了广阔的发展前景和空间。随着种子市场准入制的逐步放开以及农业生产力的持续发展和农业结构的不断调优,农作物品种更新换代的速度越来越快,种子生产经营网点和从业人数越来越多,农民择种的范围越来越广,农民上当受骗的机会也随之增加。对于基层种子管理机关来说,工作量增加了,监管的难度增大了。如何在市场经济新形势下做好种子市场的管理工作,切实维护种子生产者、经营者、使用者和品种选育者的合法利益,是种子管理者们必须认真思考的问题。 相似文献
20.
葡萄新品种已成为推动产业发展的重要因素。开展植物特异性(Distinctness)、一致性(Uniformity)和稳定性(Stability)(简称DUS)测试是新品种保护的技术基础和品种能否授权的科学依据,DUS测试指南是指导测试单位开展DUS测试工作的技术标准,也是审批机关开展新品种实质性审查的技术规范。通过对中国、国际植物新品种保护联盟(International Union For The Protection Of New Varieties Of Plants,简称UPOV)和日本的葡萄品种DUS测试指南在繁殖材料、测试方法、DUS判定标准、测试性状等方面的差异进行了分析,为进一步完善我国葡萄品种DUS测试指南提供参考。比较分析结果表明,三者在提交繁殖材料的质量和形式要求、测试周期、测试地点、附加测试、带星号性状等方面基本一致,在提交繁殖材料的数量要求、DUS判定标准、测试性状、基本性状、分组性状、选测性状、技术问卷性状等方面的要求不尽相同。 相似文献