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本文根据城市轨道交通有上盖物业开发的段场库内的环境特点,提出线型光束感烟火灾探测器(传统线性光束感烟火灾探测器以及新一代双鉴成像式线性光束感烟火灾探测器)、管路采样吸气式感烟火灾探测器、图像型火焰探测器三种探测器设置方案,并对三种方案的技术性能进行了剖析,为城市轨道交通段场库内的火灾探测方案提供了参考。 相似文献
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黄刺蛾(Cnidocampa flavescens Walker)属鳞翅目刺蛾科。幼虫俗名洋辣子,毛八角。害虫在大理州分布很广,几乎各县都有。最适的分布海拔范围为1500—1900米。黄刺蛾是核桃的主要食叶害虫之一,也能为害梨、苹果、油桐、茶、桑等。幼龄幼虫在叶背啃食叶肉,残留叶脉,4龄以上幼虫食叶片成缺刻,仅残留叶柄和主脉,影响果树的光合作用,致使树势衰弱而减产。幼虫体背有刺毛,触及皮肤能引起红 相似文献
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研究早稻抛秧不同用种量和秧盘数对产量及经济效益的影响,结果表明:合理增加用种量和秧盘数,可提高产量和经济效益,早稻抛秧用种量以1.75-2kg,/667m2,秧盘数以80-90片/667m2。为宜。 相似文献
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目的 鞋印是刑事侦查的重要物证之一,如何对积累的大量鞋印花纹图像进行自动归类管理是刑事技术迫切需要解决的问题之一。与其他类图像不同,鞋印花纹图像具有种类多但数目未知、同类花纹分布不均匀且同类花纹数目少的特点。基于鞋印花纹图像的这些特点,用目前典型的聚类算法对鞋印花纹图像集进行聚类,并不能取得很好的效果。在对鞋印花纹图像进行分析的基础上,提出一种K步稳定的鞋印花纹图像自动聚类算法。方法 对已标记的鞋印花纹图像进行统计发现,各类鞋印花纹之间在特征空间上存在互不相交的区域(本文称为隔离带)。算法的核心思想是寻找各类鞋印花纹之间的隔离带,来将各类分开。过程为:以单调递增或递减的方式调整特征空间中判定两点为一类的阈值,得到数据集的多次划分;若在连续K次划分的过程中,某一类的成员不发生变化,则说明这K次调整是在隔离带中进行的,即聚出一类,并从数据集中删除已标记的数据;选择下一个阈值对剩余的数据集进行划分,输出K步不变的类;依此类推,直到剩余数据集为空,聚类完成。结果 在两类公开测试数据集和实际鞋印花纹数据集上进行实验,本文算法的主要性能指标都超过典型算法,其中在包含5792枚实际鞋印花纹数据集上的聚类准确率和F-Measure值分别达到了99.68%和95.99%。结论 针对鞋印花纹图像特点,提出了一种通过寻找各类之间的隔离带进行自动聚类的算法,并在实际应用中取得了很好的效果。且算法性能受参数的变化以及类的形状影响较小。本文算法同样适用于具有类似特点的其他数据集的自动聚类。 相似文献