贵州赤水桫椤国家级自然保护区植物群落特征

目的本研究以贵州赤水桫椤国家级自然保护区为研究地,通过分析比较不同植物群落特征,为有效地保护珍稀濒危植物以及典型的中亚热带常绿阔叶林森林生态系统提供科学依据。方法在研究区建立73个样地,通过样方调查,从物种组成、区系特征、生活型及群落结构等方面对植物群落特征进行分析。结果结果表明:(1)研究区内共计维管植物91科180属251种,其中蕨类植物16科21属25种,重要值前3位的物种分别为芭蕉、毛竹和桫椤。(2)群落种子植物区系成分以热带为主,包含一定比例的温带成分;生活型以小高位芽植物为主,1年生植物最少。(3)群落垂直结构可分为乔木层、亚乔木层、灌木层和草本层4个层次,高层建群种主要为毛竹、杉木、亮叶桦和川钓樟等,中层主要为芭蕉、粗糠柴、罗伞和脚骨脆等,低层主要为柃木、红果黄肉楠和金珠柳等;桫椤平均高度为3.58 m,在灌木层中优势地位明显,年龄结构稳定。(4)乔木层植物胸径以2~8 cm为主,灌木层以＜3 cm为主;平均胸径＞9 cm的物种主要有芭蕉、杉木、亮叶桦和桫椤等,平均胸径＜5 cm的物种有柃木、红果黄肉楠和金珠柳等;桫椤径级结构合理,平均胸径为12.20 cm。(5)73个调查样方被聚为14类,分属于10个群系,分别为毛竹林、芭蕉灌草丛、桫椤-芭蕉-罗伞灌草丛、马尾松林、楠木林、杉木林、亮叶桦林、枫香-四川大头茶混交林、楠木-灯台树-毛脉南酸枣林和灯台树林;各群落植物多样性和均匀度随海拔升高而增加,桫椤-芭蕉-罗伞灌草丛径级分布最不均匀。结论保护区不同群落植物多样性和结构差异明显;海拔是影响群落空间分布的主要环境因子,较高海拔区多为山地常绿落叶阔叶混交林和典型阔叶林,群落稳定性较高;沟谷低海拔区域多为南亚热带常绿阔叶灌草丛,以芭蕉和毛竹为代表的优势种突出,群落物种组成和结构单一,是桫椤种群的主要生长环境,其生境范围相对狭窄。      

崖柏群落优势种生态位及CCA排序分析

应用Levins、MacArthur-Levins和Pearson指数法对大巴山崖柏群落中重要值排名前20位的优势乔灌木树种进行生态位宽度、生态位重叠及CCA排序研究。结果:1)崖柏为群落乔木层中优势种,其重要值最大(0.225 1),生态位最宽(6.704 2),且对其他树种的生态位重叠度较大(O_ij>0.123 7),表明乔木层中的崖柏具有较强的环境适应能力、资源利用能力和竞争优势。2)崖柏在灌木层中生存状况堪忧,其重要值(0.170 1)虽排在第1位,但其生态位宽度(1.853 0)仅排在第19位,且对其他树种的生态位重叠度较小(O_ij < 0.482 3),其他树种对崖柏的生态位重叠度较大,说明处于灌木层的崖柏对资源利用的竞争能力较弱。3)对乔木层优势种CCA排序可知,崖柏、小叶青冈等生态位较宽的物种多分布在排序图的中心位置,华山松、野核桃等生态位较窄的物种多位于排序图的外围。结合生态位重叠可以看出,崖柏—多脉青冈、崖柏—川柯、崖柏—四川杜鹃等生态位重叠度大的物种,在排序图中一般都相邻或相近。参与排序的9个环境因子,坡度、pH及土壤含水量对崖柏的生存有较大影响。4)生境特化、人为破坏是导致崖柏分布区狭窄、斑块化、种群更新困难和濒危的重要原因。      

极大硬毛藻无性系对海水养殖废水中氮盐的去除效果

养殖水体中无机氮的高效去除是开展循环水养殖的重要保障条件之一。该论文研究了极大硬毛藻无性系(简称极大硬毛藻)对循环水养殖水体中无机氮盐的去除效率及特征。结果表明,当藻体密度为(10±1) g/L时,在一定浓度范围(氨氮:0～15 mg/L,亚硝酸盐氮:0～3 mg/L,硝酸盐氮:0～15 mg/L),极大硬毛藻对海水中3类无机氮盐的吸收速率随着时间变化即氮盐浓度降低而降低;其中藻类对氨氮的吸收速率变化较大,而对亚硝酸盐和硝酸盐的吸收速率相对稳定。当3种氮盐质量浓度为3 mg/L,极大硬毛藻首先选择吸收氨氮;当氨氮质量浓度降至1.5 mg/L时,藻开始吸收亚硝酸盐氮和硝酸盐氮。极大硬毛藻对人工模拟养殖废水中氨氮、亚硝酸盐氮和硝酸盐氮的15 h去除率可达到94.3%、100%、82.2%。该研究可为极大硬毛藻在循环水养殖水体净化的应用、养殖废水资源化利用和无害化处理技术的建立提供科学依据。     

基于改进YOLOv4算法的苹果叶片病害检测方法

准确识别苹果叶片病害种类以进行及时防治对于苹果增量增产具有重要的意义,为解决同时检测苹果叶片多种病害目标结果不准确的问题,提出一种改进的YOLOv4目标检测算法(MC-YOLOv4)对苹果叶片常见的5种病害(斑点落叶病、褐斑病、灰斑病、花叶病、锈病)进行检测。为方便迁移到移动终端,首先,该算法将YOLOv4网络结构中的主干特征提取网络CSPDarknet53换成了轻量级的MobileNetV3网络,并在加强特征提取网络结构中引入深度可分离卷积代替传统卷积;其次,为提高检测精度,将卷积注意力机制模块CBAM融合至PANet结构中,可增强对有用特征信息的提取;最后,为了使锚框更适应本研究的数据集,通过K-means聚类算法将模型的锚框信息更新。结果表明,MC-YOLOv4模型在检测中的平均精度为97.25%,单张图像平均检测时间为13.3 ms,权重文件大小为55.5 MB。MC-YOLOv4模型对于同时检测苹果叶片多种病害目标的问题上具有识别速度快、识别精准度高、可靠性强等特点,该研究为苹果叶片的病害检测提供了一种更优的方法,有助于实现精准施药,提高苹果的产量和品质。     

茶园套种板栗效应研究

对茶园套种板栗的生态效应及其对茶叶品质的影响的研究表明:茶园套种板栗能调节小气候,使夏季光强减弱22.9%～58.6%,气温降低1～3℃,相对湿度提高1.1%～7.6%,为茶树生长发育创造适宜的生态条件。套种茶园的茶叶中咖啡碱和氨基酸含量较高,酚/氨比值低,改善了茶叶品质。套种茶园的产量与套种板栗的密度有关,以150株/hm~2的套种密度较为适宜,能有效提高茶叶产量和单位面积产值,提高茶园的综合经济效益。     

BCA-TCA法快速测定烟草蛋白质的研究

为快速准确地测定烟草中的蛋白质含量,建立并优化了BCA-TCA法,即提取烟叶蛋白质的最佳体系条件为pH值7.0的0.05 mol/L PBS缓冲液、液料比40 m L/g,使用TCA沉淀蛋白质,利用差减法去除烟叶中还原性物质对BCA方法准确性的影响,从而准确测定样品的蛋白质含量。结果表明:该方法测得的烟叶样品蛋白质含量变异系数小于5%,重复性较好;样品的加标回收率为96.39%,加标回收变异系数为0.75%2%,准确度高;BCA-TCA法和克达尔法测定值的t检验结果为t=1.554 5t_(0.05),8=2.306,说明2种方法在95%的置信区间内无显著差异,但建立的BCATCA法将耗时缩短至2.5~3.5 h,且操作步骤简捷、所用设备简单。可见,建立的BCA-TCA法能够快速准确地测定烟草中的蛋白质含量。     

天然黄山松林密度效应规律

根据天然黄山松林样地资料,比较和筛选了天然黄山松林密度效应模型,并对密度效应最优模型进行了生产弹性分析和边际产量分析,测出天然黄山松林密度的生产弹性值和边际产量.     

设计农业与农业设计

以设计的产生与发展为视角,探究了设计在原始农业、工业和城市发展中的重要作用,分析了设计农业的发展诉求和内涵,提出应借鉴现代工业设计和城市设计的理念设计现代农业.并结合我国现阶段农业发展实际,探讨了农业设计的要素、重点和方向,同时就发展农业设计提出了对策建议.     

新业态水果(连锁)店发展分析

在消费升级的推动下,水果(连锁)店这一新业态得到快速发展,它既是市场发展的产物,又给经济发展带来活力。在总结新业态水果(连锁)店现状的基础上,分析了新业态水果(连锁)店的货源组织模式和其在发展过程中存在的问题,最后从货源组织、品牌建设、精细化管理和标准化等方面提出推动新业态水果(连锁)店快速发展的合理建议。     

农产品地理标志登记保护推进畜牧业发展的实践探讨 ——以贵州省安顺市为例

通过调查了解贵州省安顺市畜牧业农产品地理标志登记保护现状,分析了当地地理标志畜禽产品在品种资源利用、产业化发展、品牌培育、标志使用、招商引资方面存在的问题,并研究提出相应的对策建议。