精细农业中最佳土壤采样间距确定方法的研究

土壤肥力是土壤供应和协调植物生长发育所需要的水分、养分、空气和热量的能力。其随着自然环境条件变化以及农业生产活动的影响不断地产生变化,因此及时采样分析土壤肥力的动态变化,使其与作物需求处于协调状态,有利于作物的稳产、高产。通过对试验田土壤密集采样,测定其N、P、K、OM等成分的含量,利用经典的数理统计、地学统计及分形理论与方法,对数据变化规律进行分析,最终确定出能够保证以足够精度反映出土壤肥力分布空间差异性的最大采样间距。     

基于神经网络的视觉图像处理研究

近几年,随着神经网络理论的深入研究,人们对神经网络技术的并行性计算能力、非线性映射和自适应能力等优点有了充分的认识,各种神经网络模型在图像处理领域中得到了广泛的应用。对各种流行的神经网络模型在图像处理领域中的应用进行了综述,根据图像处理的具体内容进行了分类叙述,阐明了神经网络技术在图像处理领域中的优点和不足,并对将来神经网络技术在图像处理领域中的应用提出了展望。     

基于激光雷达信息的履带式自动割草机障碍物检测

针对果园土壤生草制管理中所面临的割草任务重、劳动强度大等问题,设计一种基于二维激光雷达信息的履带式自动割草机障碍物检测方法。采用RPLIDAR A1进行障碍物扫描检测,由Matlab编程完成数据处理。将采集到的数据转换为直角坐标系下的x、y坐标,运用最小二乘滤波对数据进行去噪处理,采用k-means聚类算法对扫描数据进行聚类分析,得到障碍物的基本轮廓信息,最后经拟合得到较为密集的障碍物边缘离散点。试验结果中激光雷达扫描得到的角度和距离数据与现场实地测量数据之间最大误差为3.2%,达到了障碍物检测的目的,表明基于激光雷达信息的障碍物检测方法是合理可行的。     

创新性研究性学习的数字电子技术课程改革

介绍了数字电子技术基础课程的基本情况,探讨了研究性学习的改革内容,包括自主式学习、探索式学习、实践性学习等学习方式,认为在数字电子技术课程中开展研究性教学,既可以激励学生的创新意识,又可以培养学生的学习能力、实践能力和创新能力.实践表明,在人才培养方面坚持教学与科研相结合、师生互动可促进共同发展,充分利用课上课下2个课堂可以提高教学的有效性,建立有效的评价指标,有利于推动研究性学习的开展.     

基于数据融合技术的农业干旱预警系统设计研究

我国因干旱或旱灾而造成的影响和损失呈逐年增长的趋势.本文从实际出发,为方便用户合理防治农业干旱灾害而开发了农业干旱预警系统,本系统适用于我国北方农田.该系统主要包括数据信息采集终端、TD-SCDMA网络、干旱预测系统,具有干旱预测、历史数据查询、数据信息处理、预测结果信息发布、后台管理、干旱预防分析等功能.本文从系统结构和功能、单片机软件设计和TD终端的选取、数据流程及处理等方面对系统进行了研究,利用多传感器数据融合技术,提高了系统的整体有效性.     

现代温室控制系统设计分析

分析了温室智能控制技术,以单片机为设计核心,对温室内温度、湿度、CO2浓度、光照实现自动控制。     

静电放电与保护

安全用电是非常重要的问题，不引起重视，不但可能造成电气设备损坏、停产、停电、引起火灾或爆炸事故，甚至还可能造成人身伤亡。安全用电涉及的内容和方面较多，包括常见的触电、保护接地与接中性线、静电保护及防火知识等。在以上诸多内容中，静电保护最容易被忽略。殊不知，静电保护在电力安全中也是非常重要的问题。     

日光温室环境参数智能化监测管理系统的研制

该系统运用传感器技术、自动检测技术、通讯技术和微型计算机技术，实现对日光温室温度、湿度、光照度、CO₂浓度的监测管理，特别是实现了CO₂浓度的低成本测量。该系统由便携式温室环境参数测量仪、数据综合管理系统及专家决策与咨询系统三部分构成。测量仪以89C52单片机为核心，完成环境参数的采集、存储、模糊处理等。PC机由RS232接口与测量仪通讯，以其数据综合管理系统，实现对温室环境参数数据的显示、存储、查询、统计等。专家决策与咨询系统，给出不同时期作物生长所需要的最佳环境参数，并且依据此最佳参数对实时测得数据进行模糊处理，提出合理的调整方案，实现了温室的智能化管理。     

基于SuperMap的农网配电信息管理

配电网的管理是一种基于区域上的点、线、面物体的管理，其中既有图形数据，也有属性数据，从而构成了具有空间特定内涵的地理信息体系。采用SuperMap2000+VB作为开发工具，探讨了农电企业配电网络的设计方案，开发过程及总体功能设计。     

遗传算法双层次优化模型在精细灌溉决策中的应用

精细灌溉决策支持系统采用基于遗传算法的双层次优化模型,第1层实现单一作物在不同生长期内的配水优化,第2层实现多种作物间的配水优化,并与专家系统相结合,有效的避免了遗传算法在解决局部搜索问题上的局限性,采用MapInfo作为人机交互界面,实现了决策的可视性和系统的易操作性。该决策支持系统在运行结构上分为灌区数据采集模块、灌区信息管理模块、作物配水模拟模块、遗传算法优化模块以及灌区信息显示模块。