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1.
电容式水流泥沙含量传感器温度补偿技术的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
采用自行研制的电容传感器测量了水流中泥沙含量与传感器输出电压,研究了测量水流泥沙含量的温度补偿技术。结果表明,水流泥沙含量与传感器的输出电压呈线性关系,传感器的输出随温度的升高而逐渐增大;通过对温度的监测并由软件实现补偿的方法,可大大提高测量的精度;该方法能得到工作温度范围非标定条件下任一温度状态的输入-输出特性,可显著提高其温度稳定性。  相似文献   
2.
介绍了苏棉22芽黄的选育过程及其具有植株形态好、结铃性好、吐絮畅、衣分高、抗枯萎病的特点.阐述了其高产栽培技术要点,并探讨了芽黄品种的利用途径.  相似文献   
3.
本文从三方面对朱关田先生《颜真卿〈竹山海氏堂连句〉考辩》一文提出了商榷。作者认为,朱先生对《竹山潘氏堂连句》的书题分析缺少依据;对“茗”、“墅”、“器”三字不合《说文》的分析也明显有误;同时指出“颉行”并非“喜颉颃”之误。从而得出了《竹山潘氏堂连句》为伪迹有唐突之嫌的结论。  相似文献   
4.
基于近红外傅里叶特征提取方法的土壤含水率检测   总被引:2,自引:1,他引:1  
以湖北地区的3种土壤为研究对象,利用偏最小二乘法建立了处理后样品的土壤含水率分析模型,模型预测值与标准值的决定系数为0.995,交叉验证预测均方差为0.801%,模型预测决定系数为0.992,预测均方差为0.912%,利用该模型预测黄土高原地区黄绵土含水率误差均大于4%.利用近红外光谱傅里叶变换特征提取方法对湖北地区黄棕壤、稻田土和潮土建立土壤含水率PLS预测模型,模型决定系数为0.988,交叉验证预测均方差为1.106%,且该模型预测黄绵土的误差均在2%左右,精度较传统模型有较大提高.  相似文献   
5.
农业机械化工程专业研究生的教学改革与创新能力培养   总被引:1,自引:0,他引:1  
该文指出了当前我国农业机械化专业研究生教学中不利于研究生创新能力培养的诸多问题;提出了我国、农业机械化专业研究生教学改革的发展方向,应拓宽教学内容、改革教学方法、加强实践能力培养、改革考核方式,以提高研究生的创新能力。  相似文献   
6.
江苏省杂交棉花品种性状研究及育种思路   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
研究2001-2013年江苏省农作物品种审定委员会审定通过的杂交棉花品种的性状表现,为杂交棉育种提供参考.根据区域试验数据,采用Excel等统计方法分析杂交棉花品种的亲本来源、产量表现、纤维品质及抗性等性状.结果表明:杂交棉品种亲本多为苏审常规棉与‘GK19’;不同阶段育成品种产量稳步提高,但增产幅度有降低趋势;单株铃数有渐近增加的趋势;30个白色杂交棉品种中,衣分均高于39.5%,铃重5.9 g以上的品种占60%;纤维品质达Ⅲ型以上品种占93.5%;近50%品种对枯、黄萎病的抗性达耐病级别;抗虫性有待提高.近期杂交棉育种以改进纤维品质与抗性为主,稳步提高产量;思路上注重种质资源创新,充分利用生物技术,研究“三系”杂交棉;重点开展病虫抗性和品质研究.  相似文献   
7.
江苏沿海滩涂盐碱地甜高粱高产栽培技术   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据江苏省沿海滩涂盐碱地的土壤、气候、耕作制度等因素,提出该地区空茬和油菜(麦子)后茬甜高粱高产栽培适用的品种,以及适宜播种期、密度、行距配置及定苗、补苗、去蘖、除草、施肥、治虫、收获等一系列栽培管理措施的技术要求,旨在为本地区充分利用盐碱地大面积种植甜高粱提供参考。  相似文献   
8.
尾叶香茶菜种子发芽特性研究   总被引:2,自引:1,他引:2  
叶景学  孙桂波  王为  姚方杰  张广臣 《种子》2006,25(11):75-77
研究温度、光照、贮藏时间及GA3处理对尾叶香茶菜种子发芽特性的影响。结果表明:尾叶香茶菜种子存在休眠期,度过休眠期后发芽率迅速增加,到达峰值后如果不采取科学的贮藏手段,发芽率将迅速下降;GA3处理可以提高种子的发芽率,其适宜的浸种浓度为50mg/L;光线对尾叶香茶菜种子萌发没有影响;其适宜发芽温度为20~30℃。  相似文献   
9.
用发动机缸盖的振动信号进行了发动机功率检测试验。基于LabVIEW建立的虚拟仪器系统,运用加速度传感器测定了发动机从怠速急加速到高速过程中的缸盖振动信号,对发动机怠速段、高速段的振动信号进行了频谱分析,同时对比分析了低频振动信号与发动机转动时测得的脉冲信号。结果表明,发动机缸盖振动加速度信号中低频振动信号的周期与发动机转动周期有确定的对应关系,用低频振动信号峰值点可以分离出发动机的转速,从而可根据无负荷测功角加速度原理得出发动机不同转速下的有效功率值,因此利用发动机缸盖振动信号进行功率检测的方法是有效可行的。  相似文献   
10.
多传感器信息融合技术及在农业工程中的应用前景   总被引:7,自引:8,他引:7       下载免费PDF全文
多传感器信息融合技术是20世纪80年代形成和发展起来的一种自动化信息综合处理技术,具有改善系统性能的巨大潜力。该文介绍了近年来多传感器信息技术在智能检测、智能制造、工业控制、工业机器人、智能交通、遥感以及农业工程等方面的应用研究与进展。特别指出了在农业工程领域中的应用前景广阔,目前可逐步应用于智能检测与控制系统、生产过程监视、精确农业技术、农业资源和农业环境的观测及监控方面,其将为农业生产的信息化和知识化提供技术上的支持。  相似文献   
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