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基于SDAE-BP的联合收割机作业故障监测 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决联合收割机作业故障的非线性特征信号难以提取的问题,该研究提出了一种基于堆叠去噪自动编码器(Stack Denoising Auto Encoder, SDAE)和BP神经网络(Back Propagation,BP)融合的联合收割机作业故障监测及诊断的方法(SDAE-BP)。以转速传感器采集联合收割机脱粒滚筒转速、籽粒搅龙转速、喂入搅龙转速、杂余搅龙转速、风机转速、输送链耙转速、割刀频率以及逐稿器振动频率,并将采集的数据集作为系统的输入。利用SDAE提取输入信号的深层次特征,并由BP神经网络辨识收割机作业状态,实现联合收割机故障监测。在SDAE-BP模型训练过程中,去噪自动编码器(Denoising Auto Encode, DAE)依次经带有不同分布中心噪声的原始数据进行训练,然后将其堆叠,并通过误差反向传播算法对模型参数进行优化,以提升模型识别故障性能和泛化能力。试验结果表明,对于2018年联合收割机田间试验数据,模型的故障诊断准确率达到99.00%,与SDAE和BP神经网络相比,分别提高了1.5和4.5个百分点。将SDAE-BP故障诊断模型用2019年的试验数据进行更新,并用2018年和2019年试验数据进行测试,结果表明,更新后的模型对2018年试验数据的故障识别准确率为99.25%,对2019年试验数据的故障识别准确率为98.74%,更新后模型在2019试验数据集上的故障识别准确率较未更新模型提高了6.52个百分点。该文所建模型能够准确识别联合收割机的故障类型,且具有较好的鲁棒性,对旋转型机械故障监测及预警具有参考价值。 相似文献
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试验选用28日龄体况相近的健康断奶仔猪75头,随机分为5组,分别为对照组和分别添1 600 mg/kg氧化锌、500 mg/kg肠溶氧化锌、1 000 mg/kg肠溶氧化锌和1 500 mg/kg肠溶氧化锌试验组,分析肠溶氧化锌微球对断奶仔猪生长性能、腹泻率和肠道微生物菌群的影响。结果表明,与对照组相比,在仔猪日粮中添加氧化锌和肠溶氧化锌都能显著(P0.05)提高断奶仔猪的生长性能,降低腹泻率。其中,添加500 mg/kg的肠溶氧化锌组,日增重分别比氧化锌组和对照组提高了5.40%和13.20%,料重比分别比氧化锌组和对照组降低了6.62%和12.96%,同时有效地提高直肠中乳酸杆菌数量,降低大肠杆菌菌数。试验结果可见,在仔猪日粮中添加500 mg/kg肠溶氧化锌可显著提高断奶仔猪生长性能,降低腹泻率,可替代1 600 mg/kg氧化锌使用,从而减少锌用量,减轻环境污染。 相似文献
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瓯江彩鲤池塘养殖技术 总被引:1,自引:0,他引:1
瓯江彩鲤俗称田鲤,具有较高的经济价值和观赏价值,仅浙江省丽水地区为其主要产区,且以稻田养殖或池塘混养为主要养殖模式。近年来,浙江省杭州市余杭区水产技术推广站在杭州市余杭区五常乡开展了瓯江彩鲤的池塘精养试验,通过低、中、高的三种放养密度模式对比试验,摸索出了一套较有实用 相似文献