不同施肥处理对棉花生长及产量参数的影响

通过研究不同施肥处理下棉花株高、净光合速率、蕾铃脱落率、根冠比在不同生育期内的动态变化特征,分析不同施肥处理对棉花产量参数的影响。结果表明:在一定范围内(N≤360 kg/hm~2,P≤180 kg/hm~2)增施氮磷钾肥均能促进棉花生长速度的加快,其中处理N3P2的生长速度比处理N_0P_2、N_1P_2和N_2P_2分别快18.49%、12.61%和3.07%,增施钾肥可以促进棉花在生育后期的生长。在棉花整个生育期,净光合速率(Pn)是波动的,随着氮素水平从N_1增加到N_3,净光合速率增加,而磷肥的不同施用量对棉花净光合速率(Pn)的影响不明显。与对照相比,施肥处理显著降低了棉花的蕾铃脱落率,使有效铃数显著提高,其中处理N_3P_2的棉花蕾铃脱落率比处理N_0P_2、N_1P_2和N_2P_2分别降低2.64%、1.81%和0.88%,有效铃数分别提高3.0、2.5、1.34个/株;其中处理N_2P_3的棉花蕾铃脱落率比处理N_2P_0、N_2P_1和N_2P_2分别降低2.53%、1.80%和0.71%,有效铃数分别提高2.0、1.5、1.77个/株。在所有施肥处理中,处理N_3P_2的有效铃数最高、为8.67个/株,处理N_2P_2K_2蕾铃脱落率最低、为59.65%。氮磷肥表观利用率、农学利用效率、肥料贡献率以及增产效益均随施氮磷量的增加而逐渐升高,说明合理配施氮磷钾肥可以有效促进棉花生长,提高肥料利用率,且可以提高棉花产量,表现出较好的经济效益。     

基于改进VGG卷积神经网络的棉花病害识别模型

为实现自然条件下棉花病害图像准确分类,提出基于改进VGG-16卷积神经网络的病害识别模型。该模型在VGG-16网络模型基础上,优化全连接层层数,并用6标签SoftMax分类器替换原有VGG-16网络中的SoftMax分类器,优化了模型结构和参数,通过微型迁移学习共享预训练模型中卷积层与池化层的权值参数。从构建的棉花病害图像库中随机抽取病害图像样本作为训练集和测试集,用以测试该方法的性能。试验结果表明:该模型能有效提取出棉花病害叶片图像的多层特征图像,并通过Relu激活函数的处理更能凸显棉花病害的边缘信息与纹理信息,分辨率为512像素×512像素图像在样本训练与验证试验效果最好。在平均识别准确率方面,本研究模型较BP神经网络、支持向量机、AlexNET、GoogleNET、VGG-16NET效果最好,达到89.51%,实现对棉花的褐斑病、炭疽病、黄萎病、枯萎病、轮纹病、正常叶片的准确区分。该模型在棉花病害识别领域具备良好的分类性能,可实现自然条件下棉花病害的准确识别。     

旱地棉花有限补水效应研究

研究了旱地棉花不同生育期补水对棉花生长发育和产量的影响．试验结果表明，有限补水棉花根系伤流量提高３７．５％～５６．３％，干物质和叶面积增多，光合势和净光合率提高，叶绿素含量提高２９．８％～４７．１％。补水比不补水棉花产量增加２２．０％～１８３．８％，其中补水３次＞２次＞１％＞ＣＫ，不同干旱年型，有限补水关键时期不同，在前期干旱年型补蕾水，后期干旱年型补花水，补１水（蕾或花）棉花产量过７５０ｋｇ·ｈｍ￣（－２），补２水产量（底＋花或蕾＋花）过１１２５ｋｇ·ｈｍ￣（－２）。     

河北省杂交棉产量构成因素研究

为了更高效地进行杂交棉品种选育,利用2006~2015年近10 a的河北省棉花区域试验资料,采用相关分析和多元逐步回归分析的统计方法,对影响杂交棉产量的构成因素进行了分析。相关分析结果表明:4个产量构成因素中,皮棉产量与单铃重呈极显著的正相关,与衣分和单株铃数呈不显著的正相关,与子指呈不显著相关;多元线性回归、偏相关分析和通径分析结果表明,4个产量构成因素均对皮棉产量有一定意义,对皮棉产量的贡献度顺序为单铃重衣分单株铃数子指。因此,在杂交棉品种选育时,应尽力提高杂交棉的单铃重,同时重视协调与衣分和单株铃数的相互关系,从而大大提高棉花的皮棉产量。     

基于物联网平台的小麦病虫害诊断系统设计初探

小麦是中国主要粮食作物,栽培品种多、种植面积大、分布区域广、生长周期长,容易遭受病虫害威胁,快速监测和准确识别病虫害成为一项重要的课题。基于前期构建的小麦物联网监控系统平台,研发了集成图像获取、图像识别诊断于一体的应用系统。初步研究了小麦比较常见的三种病虫害的识别与诊断方法,并利用图像分割、特征提取及数字图像分类识别技术,将物联网系统获取的感白粉病、锈病、蚜虫的不健康叶片与健康小麦叶片的图片分别进行对比实验研究。实验结果显示,识别率都较为理想,其中白粉病的识别率为82.5%,锈病、蚜虫和健康叶片的识别率都在95%以上。将病虫害图像识别技术与物联网技术结合,方便病虫害图像的远程传输、多点获取等优点,大幅度提升对病虫害远程识别和诊断能力,具有广阔的发展前景。     

两品种茶园茶蚜和假眼小绿叶蝉天敌优势种的比较

为了科学施药,合理保护和利用天敌进行茶园害虫的综合防治,开展乌牛早和白毫早茶园主要害虫茶蚜和假眼小绿叶蝉的优势种天敌评定和比较。对两品种茶园间害虫及其天敌的数量进行t检验。结果表明,两品种茶园之间春夏季2种害虫和8种天敌差异均不显著,秋冬季草间小黑蛛(3.7160)和茶色新圆蛛(4.3144)差异极显著;乌牛早茶园春夏季与秋冬季之间八点球腹蛛(2.6298)差异显著,白毫早茶园茶色新圆蛛(4.0056)差异极显著,草间小黑蛛(2.8160)和粽管巢蛛(2.1408)差异显著,其余差异均不显著。采用灰色关联度分析方法和生态位分析方法对两品种茶园2种害虫与其天敌在数量、时间和空间等方面关系进行分析,综合评判出天敌优势种,并进行比较。结果表明,春夏季两品种茶园茶蚜前3位优势种天敌均是锥腹肖蛸、三突花蟹蛛和粽管巢蛛,但位次不同;假眼小绿叶蝉前1、2位天敌均是粽管巢蛛和锥腹肖蛸,但第3位天敌不同。秋冬季两品种茶园茶蚜前3位的天敌中均有鳞纹肖蛸和八点球腹蛛,假眼小绿叶蝉前3位天敌中均有草间小黑蛛和粽管巢蛛。春夏季和秋冬季比较,茶蚜前3位天敌乌牛早茶园中只有三突花蟹蛛相同,白毫早茶园只有锥腹肖蛸相同;假眼小绿叶蝉前3位天敌中,乌牛早茶园只有粽管巢蛛相同,而白毫早茶园有锥腹肖蛸和粽管巢蛛2种天敌相同。春夏季茶树品种对茶蚜天敌优势种影响大。茶树品种不同,茶园的生物物理和生物化学条件也不完全相同,从而影响茶树害虫及其天敌的种群动态差异,造成害虫优势种天敌的差异。     

国外棉花补贴政策对新疆棉花生产的启示

[目的]对国外棉花补贴政策进行分析,为优化新疆棉花补贴和农业保险政策提供借鉴.[方法]采用文献调查方法,对相关文献进行梳理和对比研究,总结归纳国外棉花价格支持政策和农业保险政策.[结果]高额的补贴对促进棉花生产发挥了积极作用.印度和巴西实行棉花价格支持政策,按棉花产量(或出售量)计算补贴金额,核算简单;巴西和美国对农业保险给予保费补贴,且越发达的国家补贴水平及保障水平越高,美国立法保证农业保险的实施.相比之下,新疆棉花目标价格政策运行成本较高,补贴金额核算程序复杂,补贴项目相对较少;受制于地方经济发展水平,地方财政对农业保险投入有限;由于缺乏相关法律法规影响了棉花补贴政策的实施效果和可持续性.[建议]新疆应扩大棉花补贴范围,确保棉农种棉收益;加大对棉花保险的投入和支持力度,降低棉花生产风险;尽快出台棉花补贴和棉花保险的相关法律,提高政策实施效果.     

探讨营林防治病虫害有效措施

营林技术多种多样,有选用抗病虫能力的树种、营造混交林、加强植物检疫工作、保护有害生物天敌、设置隔离带、适时施肥、适时适量间伐等。最为有利的营林技术是生物防治,所以我们应给予生物防治足够的重视。以其他营林技术为基础, 坚持预防为主,以生物防治为工作中心,促进林木的健康生长。     

营林技术与森林病虫害的防治的关系

随着环境的不断污染,许多不同种类的病虫害问题越来越凸显,威胁着林业经济。控制病虫害最有利的措施就是营林技术,因此加强营林技术的改进,可以更好的促进林业经济的发展。     

胡桃楸树种营造林及病虫害防治技术

本文从胡桃楸树种的形态特征、生物学特性、营造林及病虫害防治等方面全面阐述了胡桃楸树种的培育技术。