基于改进两步移动搜索法的合肥市中心城区综合公园可达性评价

为提高城市综合公园布局均衡性地定量评估的准确性，以合肥市中心城区为例，提出一种基于改进多出行模式的两步移动搜索法，利用高德地图的路径规划模型，结合双变量局部空间自相关、洛伦兹曲线以及基尼系数等方法，在手机信令数据的基础上对不同时间阈值下的城市综合公园的可达性及供需情况进行分析，进一步揭示中心城区综合公园布局的合理性。结果显示：合肥市中心城区综合公园的可达性空间差异显著，可达性较高区域通常分布在新城区以及综合公园周边地区，并且随着时间阈值的提高，可达性水平的空间分布呈现均衡态势；合肥市中心城区在15 min与30 min时间阈值下均只有近5%的居住网格处于供需匹配状态；近7%的居住网格处于供需显著不匹配状态，主要集中于老城区西部以及滨湖区北部区域，居住区密度与综合公园数量是影响供需匹配的重要原因。研究结果表明，通过利用手机信令数据与高德路径规划数据作为数据源对传统可达性的计算方法以及两步移动搜索模型进行改进，建立微观尺度下城市综合公园的可达性评价框架，能够精确地评估城市综合公园的可达性；通过优化城市交通的通达程度以提高居民综合公园游憩出行的阈值，能够显著促进城市综合公园整体的空间分布合理性。     

基于2步移动搜索法的城市郊区公园绿地空间可达性分析

随着城市化进程的发展,大城市郊区绿地资源空间分布不均匀现象日益突出,公园绿地空间可达性分析可以为城市郊区公园绿地空间布局规划提供科学依据。以2005年南京市郊雨花台区公园绿地为研究对象,运用2步移动搜索法（2SFCA）,计算研究区公园绿地可达性指数,并通过在研究区南部增加5个湿地公园的方式,进行规划前后公园绿地空间可达性改善状况的对比分析。研究结果表明：①雨花台区靠近主城区和风景区的北部、东南部可达性指数较高,中部指数中等,而南部偏远农村地区可达性指数偏低;②规划后公园绿地可达性指数低、中等部分几乎全部消失,研究区公园绿地可达性指数将提高到一个较高层次;③规划后,研究区域公园绿地不平衡分布状况得到极大改善,符合雨花台区生态环境建设发展方向。     

基于区位势理论的农村居民点用地整治分区与模式

农村居民点整治是农村土地整治的重要抓手,也是新农村建设的必然选择.该文引入经济地理学的区位势理论,从区位角度对农村居民点开展定量研究,提出农村居民点区位势的概念,分析影响区位势的因素,构建农村居民点区位势模型,计算农村居民点的区位势和区位势能.以居民点区位势和区位势能为表征量,采用 GIS技术对农村居民点进行分区,并对居民点采用不同整治模式.以河北省曲周县为例,运用该技术方法对居民点用地进行整治,研究结果体现了影响农居点用地发展的各项因素和现势性,符合当地实际,在土地整治规划应用中取得良好的效果,验证了理论的可行和实用.该研究为实现农村居民点多元化和因地制宜的整治和发展模式,为农村居民点整治规划开辟了一条途径.     

基于网络分析法的宝鸡城市公园可达性研究

基于网络分析法和ArcGIS平台,以宝鸡市主要城区的10个城市公园为例,研究了步行、非机动车和机动车3种出行方式下的公园可达性,并从研究区整体和行政分区2个层面对公园可达性分布、可达面积和可达人口方面的数量差异进行了对比和分析。结果表明,研究区内公园空间布局不够均衡,呈现东西部高、中部低的现象;研究区整体范围公园可达性较差,在步行和非机动车出行30 min时,可达人口比只有9.5%和25.96%;对于3种出行方式而言,机动车的可达性最好,步行的最差;各行政区范围内公园可达性差异较大,渭滨区的可达性最好,尤其在步行和非机动车出行模式下的公园可达性远超过其他2个行政区。     

浅析无障碍设计

无障碍设施建设随着我国改革开放、社会经济快速发展的伟大进程已深入人心,其重要性已经被越来越多的人所认识。论文通过对我国现实环境特点的分析,阐明无障碍设施建设将成为当代设计必不可少的环境建设。     

基于GIS的森林消防水资源空间区域分布优化配置研究

采用GIS空间分析技术,首先在森林火险等级的基础上,将道路网络作为关键要素,以时间作为道路的代价,确定每个消防供水设施点的服务范围,分析防火水资源空间分布现状。然后应用DEM模型,对不能满足森林防火需求的区域,提出改进方案,采用面积占优网格模型,以最大覆盖高火险森林区域面积为目标,建立评价模型,对广州市白云区森林防火水资源分布进行整体优化。实践表明在投入很小,仅新增几个供水设施点的情况下就能极大满足森林防火需求,提高森林防火水资源合理配置水平,对预防森林火灾及森林火灾的有效扑救具有重要的意义。     

中国省际入境旅游资源吸引力与区位可达性的矩阵分析

旅游资源及景点吸引力是游客前来旅游内在的直接驱动力,而交通区位及可达性是影响游客到访重要的外部因素。本文利用2004年我国A级景点资源和交通运输统计数据,综合测定了我国31个省区的旅游资源吸引力和区位可达性指数,分析了入境旅游市场占有率和景点资源丰度及区位可达性的关系。结果显示:各省区的景点资源吸引力、区位可达性与客流量市场占有率、旅游收入市场占有率呈明显的正相关性。其中,A级景点资源丰度与客流量市场占有率、旅游收入市场占有率的边际弹性分别为0.022和0.019,区位可达性指数的边际弹性系数分别为0.035和0.056,区位可达性的边际弹性大于景点资源丰度。在此基础上构建了景点资源吸引力与区位可达性二维组合矩阵,将我国31个省区入境旅游业的发展划分为3种类型:即资源驱动型、区位驱动型和资源区位共同驱动型。     

Incorporating limited field operability and legacy soil samples in a hypercube sampling design for digital soil mapping

Most calibration sampling designs for Digital Soil Mapping (DSM) demarcate spatially distinct sample sites. In practical applications major challenges are often limited field accessibility and the question on how to integrate legacy soil samples to cope with usually scarce resources for field sampling and laboratory analysis. The study focuses on the development and application of an efficiency improved DSM sampling design that (1) applies an optimized sample set size, (2) compensates for limited field accessibility, and (3) enables the integration of legacy soil samples. The proposed sampling design represents a modification of conditioned Latin Hypercube Sampling (cLHS), which originally returns distinct sample sites to optimally cover a soil related covariate space and to preserve the correlation of the covariates in the sample set. The sample set size was determined by comparing multiple sample set sizes of original cLHS sets according to their representation of the covariate space. Limited field accessibility and the integration of legacy samples were incorporated by providing alternative sample sites to replace the original cLHS sites. We applied the modified cLHS design (cLHS_adapt) in a small catchment (4.2 km²) in Central China to model topsoil sand fractions using Random Forest regression (RF). For evaluating the proposed approach, we compared cLHS_adapt with the original cLHS design (cLHS_orig). With an optimized sample set size n = 30, the results show a similar representation of the cLHS covariate space between cLHS_adapt and cLHS_orig, while the correlation between the covariates is preserved (r = 0.40 vs. r = 0.39). Furthermore, we doubled the sample set size of cLHS_adapt by adding available legacy samples (cLHS_adapt+) and compared the prediction accuracies. Based on an external validation set cLHS_val (n = 20), the coefficient of determination (R²) of the cLHS_adapt predictions range between 0.59 and 0.71 for topsoil sand fractions. The R²‐values of the RF predictions based on cLHS_adapt+, using additional legacy samples, are marginally increased on average by 5%.     

Visitor preferences of thinning practice in young even-aged stands of pedunculate oak (Quercus robur L.): comparing the opinion of forestry professionals in six European countries

This study compared visitor preferences of forestry professionals across six European countries (Sweden, Denmark, Great Britain, Austria, Romania and Portugal) using a questionnaire survey. The 598 interviewees were asked to rank photographs depicting recently thinned experimental plots in a 13-year old stand of pedunculate oak (Quercus robur L.) according to the criterion: “Which forest environment do you prefer as a visitor?” The plots represented five different residual stem densities: 7000 (no thinning, very high stem density), 5300 (heavy thinning, high stem density), 1000 (very heavy thinning, medium stem density), 300 (extremely heavy thinning, low stem density/open stand) and 100 (solitary trees, very low stem density/very open stand) stems ha^?1. The results indicated geographical variation in the preferences for different thinning practices in young stands of oak. Portuguese, Austrian and Romanian respondents generally favoured thinned, but dense stands, whereas Danish and British respondents preferred very heavily thinned stands. Swedish respondents preferred open stands resulting from extremely heavy thinning. Photographs taken along rows were favoured to photographs across rows, indicating a preference for scenes offering perspective and accessibility. The results indicate a variation of visitor preferences among forestry professionals for different silvicultural regimes. We interpret this in the context of national traditions and forestry paradigms that influence the shaping of preferences.     

甘南州旅游开发的空间竞争分析

研究区域内部各旅游地间的竞争关系 ,一方面能够有效避免过度竞争 ,将竞争转化为互补优势 ,增强区域整体竞争力 ;另一方面能够为区域旅游业总体发展规划和旅游建设资金的优化配置提供科学依据。本文以甘肃省甘南藏族自治州各县市旅游地间的空间竞争关系为对象进行了研究 ,指出了其空间关系主要是替代性竞争关系 ,认为旅游资源的知名度和可进入性是影响这种替代性空间竞争关系的主导因素。最后对甘南州旅游资源开发提出了自己的建议和意见。