使用Cytoscape对生物网络数据的建模和分析

生物网络是系统生物学研究的重要内容。本文介绍了多种常用复杂生物网络可视化系统,针对Cytoscape系统在可视化的建模过程以及在建模过程中使用到的布局算法进行对比研究,并利用Cytoscape系统中丰富的插件对复杂网络数据进行分析,包括对数据进行网络分析和更改、使用BINGO插件进行基因注释、使用AGILENT LITERATURE SEARCH(ALS)插件搜索基因相互作用文献等。     

密集型烤房烟叶自动烘烤过程控制算法的设计与实现

探讨了密集型烤房自动烘烤系统的重要性，强调了烘烤系统的温度、湿度控制算法的重要性，并对密集型烤房的整体结构、控制系统的总体结构进行简要的描述，对模糊控制的控制器设计、模糊算法的实现进行详细的论述。     

入侵检测系统BM算法分析及改进

由于BM算法自身存在的缺陷,导致在高速网络环境下入侵检测的速度可能跟不上数据包到达速率,导致丢包现象。改进BM算法,提高IDS的可靠性对网络安全尤其重要。     

运筹学中随机服务模型优化算法分析

随机服务系统中优化模型与算法在现实生产生活中大量存在，研究这两类问题的现实意义和社会价值巨大。结合快餐店的实例，给出了随机服务模型，并进行了相关分析。     

基于特征线方程N—S方程非增量型分离算法

为克服传统有限元方法求解流场时由于对流项占优而引起的求解振荡和基函数选择困难的问题,推导了基于特征线方程的粘性不可压N-S方程的增量型和非增量型分离算法的公式及求解步骤,并讨论了两者的Babuska-Brezzi条件.沿着特征线方向,N-S方程的对流项消失,方程矩阵是自伴随矩阵,可以自动满足有限单元法中能量泛函最小的要求,并可以给出合理的粘性耗散项.动量方程的求解采用非增量型分离算法,压力和速度可以采用任意阶次的插值函数,离散后的方程自动满足Babuska-Brezzi条件.为验证算法的可靠性,采用T3P3空间等阶次U-p单元计算了方柱绕流.结果表明：基于特征线方程的非增量型分离算法可以很好地应用于粘性不可压流场的计算,与目前流行的其它方法相比,该算法有明显的优势.     

温室环境控制系统的MPT智能算法

针对温室环境的大滞后、多输入、多输出、非线性和难以建立数学模型等特点,对传统的PID算法进行改进,并加入自适应控制、模糊控制和专家自整定等智能控制功能,建立了MPT智能控制算法.在论域内用不同控制方式分段控制,当偏差大于某一域值时,根据操态选择模糊控制,不存在抗饱和积分问题,使用模糊控制规则确定输出;当偏差减小到域值以下时,切换转入MPT算法控制,减小响应过程中的超调,并最终消除余差.该算法具有无超调、控制精度高和鲁棒性强等特点..     

农业电力巡检系统中路径分析的算法与实现

讨论农业电力巡检系统的路径分析算法,并在eSupermap环境下,利用eVC及eSupermap二次开发类库进行最短路径和最佳路径分析.结果表明:所采用的路径分析算法准确、可靠,eSuperMap类库方便、实用.用eVC对eSuperMap进行二次开发、实现其路径分析功能是切实可行的.     

基于GIS的精准移民信息系统的算法设计

在查阅大量相关文献资料的基础上，采用野外调查、室内分析等方法，运用GIS技术，建立了基于GIS的精准移民信息系统。从精准移民概念的提出到实现精准移民的算法设计等进行了系统而有益的研究。     

神经网络控制及BP算法

神经网络控制作为一种全新的智能控制方法,是解决非线性系统预测和控制问题的一种重要手段,受到了许多专家学者的广泛关注,是目前国内外研究的热点之一.本文着重研究前向神经网络的学习算法,简单探讨了BP算法在逼近非线性系统中各个因素对系统的影响.     

一种改进的基于混沌吸引子的径流降尺度分析

基于混沌理论，研究水文科学的尺度问题，将混沌分析方法应用于径流的降尺度计算。通过分析大时间尺度的年径流量分解到小时间尺度的月径流量的分解系数的混沌特征量，论证了分解系数具有混沌特性。在此基础上，对分解系数的预测方法提出改进意见并给出具体算法。然后根据预测结果进行月径流量的降尺度计算。实例研究表明，改进的算法用于径流量的降尺度分析具有明显的优点。