牛肉、玉米秸秆、精料及水中药残留的检测及分析

采集新疆伊犁地区铁列克萨依山放牧牛群的牛肉样及同批次农区育肥之后屠宰的牛肉样进行检测分析,同时采集农区玉米秸秆、混合精料和水样。将采集到的样品采用高效液相色谱法(HPLC)对阿苯哒唑、伊维菌素和呋喃丹进行检测,这3种物质均未在所检样品中检出。     

15株柔嫩艾美耳球虫Eimeria tenella对五种抗球虫药的抗药性调查研究

应用 AA 肉鸡,检测了采自我国12个省区的15株 Eimeria tenella 对5种抗球虫药的敏感性。根据最适抗球虫活性百分率、相对卵囊产量和病变记分减少率3项指标综合判定,对莫能霉素、氨丙啉、克球粉、氯苯胍和杀球灵具有不同程度抗药性的虫株分别占80%,66.6%,53.3%,53.3%和0%。不同地区虫株的抗药谱和抗药程度存在差异。多数虫株对2种或2种以上的抗球虫药具有复合抗药性。此外,研究制订了比较适用的检测球虫抗药性的判定方法和判定标准。     

刺参表皮溃烂病病原菌的分离鉴定与药敏试验

为了确定刺参表皮溃烂病的病原菌,从山东省烟台和日照两个地区人工饲养的刺参中挑取具有明显症状的幼参,从体表病灶和体内组织中共分离得到15株细菌,利用人工感染试验、细菌形态观察及生理生化试验对其进行了鉴定。结果表明,引起山东省日照地区养殖场刺参表皮溃烂病的病原菌R-2为杀鲑气单胞菌(Aeromonas.salmonida);烟台地区养殖场的病原菌Y-1为中间气单胞菌(Aeromonas.media),Y-8为弧菌属的海弧菌生物变种I(Vibro.pelagius biovarI)。药敏试验结果表明,R-2对蒽诺沙星、氟苯尼考、硫酸庆大霉素敏感,对氧氟沙星、硫酸阿米卡星等8种抗生素不敏感;Y-1和Y-8仅对氟苯尼考敏感。     

HRP-SPA ELISA检测猪日本乙型脑炎病毒抗体的研究

将盐析法提纯的、用Hela细胞系增殖的猪日本乙型脑炎病毒JapaneseBencephalitis(JEV)抗原包被酶标板,以HRP-SPA作为第二抗体,建立了检测JEV抗体的ELISA试验方法。结果表明,抗原的最适包被浓度为1∶800,待检血清最适稀释度为1∶50,HRP-SPA最佳工作浓度为1∶1000,各步反应时间确定为5min。交叉试验、阻断试验、重复性试验、敏感性试验证明本实验特异性强,重复性好,敏感性高。包被的病毒抗原经甲醛固定15min即可进行正式试验。确定其测定标准为:S/N≥14.81为阳性,S/N<12.53为阴性,12.53≤S/N<14.81为可疑。     

水稻褐飞虱抗药性发展和控制技术研究

１９８７～１９９０年对水稻褐飞虱（Ｎｉｌａｐａｒｖａｔａｌｕｇｅｎｓ，ｓｔａｌ）的抗药性监测结果表明，褐飞虱对甲基对硫磷、马拉硫磷、杀螟硫磷产生了４．２～６．０倍的抗药性，对异丙威、西维因的抗性指数达２．５～３．４倍。选择以噻嗪酮、杀虫单为主要成分的增效复配剂，不仅能有效地控制水稻中后期多种害虫的危害，而且由于减少单剂用量，降低药剂的选择压力，达到延缓或控制抗药性产生和发展的目的。     

10种无公害药剂防治小菜蛾药效试验

选用毒·氯乳油、强敌312可湿性粉剂、塞德醇乳油、绿亨阿维乳油、塞福丁乳油、绿卡乳油、杨康乳剂、苦参一号水剂、复合楝素乳油和绿宇水剂10种无公害药剂在绥化地区柳河农场对小菜蛾进行了田间防治试验。试验结果表明:22%毒·氯乳油1500倍液防治效果最好,复合楝素1000倍液防治效果最差。     

国际梅品种登录工作六年——业绩与前景

该文首先介绍了我国第一种栽培植物———梅 (含梅花和果梅 )向国际园艺学会申请国际登录权以及被批准的经验 .接着概述了 6年来梅品种国际登录中之组织机构、登录实施以及年报 (双年报 )出版等工作。迄今 ,已出版了 3本年报 (双年报 ) ,国际登录了 2 6 1个中外品种 ,中英对照 ,全球发行。最后 ,总结了几年来从无到有 ,克服困难、有所创新的经验 ,并对今后梅国际登录工作及促进全国申请更多植物品种国际登录权等问题 ,作出展望 ,提出了建议。     

张家口地区鸡白痢沙门氏菌的分离鉴定及药敏试验

目的筛选对张家口地区鸡白痢沙门氏菌的敏感药物,更好地防治鸡白痢。方法对张家口地区8个养殖场35只疑似为鸡白痢沙门氏菌性腹泻病鸡的60份病料进行病原菌分离鉴定及药物敏感性试验。结果分离的18株鸡白痢沙门氏菌对庆大霉素、阿米卡星、氟苯尼考敏感,对阿莫西林、链霉素、环丙沙星、复方新诺明不敏感,对头孢曲松、恩诺沙星、痢特灵中度敏感。结论在鸡白痢的防治中,可以选用庆大霉素、阿米卡星、氟苯尼考等药物。     

Organizing Data in Arable Farming: Towards an Ontology of Processing Potato

Arable farmers and their suppliers, consultants and procurers are increasingly dealing with gathering and processing of large amounts of data. Data sources are related to mandatory and voluntary registration (certification, tracing and tracking, quality control). Besides data collected for registration purposes, decision support systems for strategic, tactical and operational tasks yield enormous amounts of mainly digital information. Data of similar nature but with often varying definitions are collected and processed separately for different purposes. This paper describes for an important arable crop – the processing potato – which data requirements and flows exist at present and how they could possibly be described in a unifying ontology. An ontology describes the concepts, attributes and relations in a specific knowledge domain using a standardized representation language. Important concepts in this domain are for example crop, parcel, soil, treatment and farm. The ontology – once elaborated – will reduce the overlap between information models and helps to overcome the problem of data definition and representation. It is a key element for the development of systems that can automatically learn either with the help of expert knowledge or through adequate numerical techniques.     

基于可视化类库的植株三维形态配准方法及点云可视化

精确的植物三维静态形态结构模型有助于植物空间结构相关的各种研究,是虚拟植物、植物建模等问题研究的一个重要方面。研究植物生长过程中的三维信息的获取可以获得作物生长过程中各参数的动态数据,可为精细农业植物生长模型建立等提供依据。该文以植物为研究对象,介绍了虚拟植物及植物三维可视化的研究现状,讨论了植物叶片三维可视化的可行性及必要性。针对植物三维点云的采集与处理上,讨论了三维扫描仪的精度测定方法,并针对基于基准体的植株点云配准问题,提出采用基准体点云平均法向量计算的方法,去除了部分基准体表面的噪声点,提高了植株体的配准精度;采用迭代最近点（iterative closest point,ICP）算法,对植株叶片进行进一步的高精度配准。最后采用基于可视化类库VTK(visualization toolkit)实现了植物点云配准与三维可视化。