红枣冻干工艺参数的确定

运用真空冷冻干燥技术对宁夏灵武产红枣进行冻干工艺试验,摸索其最佳工艺参数。试验和理论推算结果表明,原料选红熟后期的新鲜果实,去核切成3mm厚的薄片,用0.1%vC溶液浸泡2min以防止氧化,装盘厚度20mm,冻结的终点温度为-22℃,真空压力90Pa,加热温度低于60℃,这样能有效地保持红枣的风味、颜色及营养成分,并能缩短生产周期,有实际生产意义。     

花生喷水灌溉技术的研究

山东省花生１１００万亩，尚有７０％无灌溉条件。多数地处低山丘陵区，干旱是山东省花生生产的主要制约因素．通过研究明确，亩产２５０－４５０公斤中熟大花生需水量为４８０－８００毫米。经过需水量与亩产等方面相关分析，得出各阶段需水率和需水强度、花生各发育期土壤水分适宜范围，提出花生适宜灌溉方式以移动式喷灌磁化水为好，并提出花生喷灌工程规划设计基本参数。以及提供配套工程及技术要点。     

落叶松人工林直径分布动态预估模型1）

基于小兴安岭地区和长白山地区102块落叶松人工纯林固定标准地复测数据（10 a间隔期）,采用参数预测模型（PPM）系统,建立了前期Weibull分布参数（b1）与前期林分调查因子模型、前期参数c1与b1之间的回归模型、两期参数b2与b1的回归模型、以及两期参数c2与b2之间的回归模型,并采用似乎不相关回归（ SUR）理论,估计了模型的参数;利用“刀切法”选择平均相对误差（ ME ）、平均相对误差绝对值（ MAE ）、预测精度（ P）、相对误差（ B）、误差指数（ IE ）等指标,分别对所建立的参数动态预测方程及直径分布动态预测结果进行了检验。结果表明：所有模型的R2a较好（0．428～0．897）,RMSE均较小（0．37～0．94）,所建立的直径分布动态预测模型具有较好的拟合效果。通过检验,所建立的参数动态模型预估能力较好（－10％＜ME＜－2％,P＞95％）,并能较好地预测落叶松人工林未来直径分布（B0＝4．38％,B1＝12．38％,IE＝524）。     

基于贝叶斯推断的DNDC模型参数校正与不确定性评价研究

实现土壤有机碳(SOC)动态模拟结果的不确定性定量评价是农田管理决策成败的关键之一。采用贝叶斯推断和马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC),对DNDC模型模拟江苏省宜兴市一个具有22年稻-麦轮作历史的田块的SOC动态变化,进行模型参数校正和模拟结果的不确定性定量评价。结果表明,DNDC模型适宜长期监测田块的SOC动态变化的模拟,但模型的模拟结果存在一定的不确定性;在DNDC模型输入参数数据质量不明的情况下,利用贝叶斯推断和MCMC方法能够有效地实现模型输入参数的自动校正和SOC模拟结果不确定性的定量评价,从而为实现区域或国家尺度农田SOC动态模拟的不确定性定量评价提供理论和方法依据。     

协方差分析方法优化农用车悬架参数

介绍了协方差分析随机振动的基本原理,建立了５自由度的农用车平面模型和状态方程,给出了评价农用车行驶平顺性的目标函数,通过协方差方法得出目标函数随悬架的阻尼和刚度变化的关系,用实例验证利用这种方法优化农用车悬架参数是可行的。     

根茬粉碎还田机除茬刀滚功耗模型的建立

通过对除茬刀结构参数的分析,设计了９组除茬刀。采用正交试验及对试验数据的分析,得到了除茬刀最佳结构参数,用部分正交回归试验,建立了单除茬刀滚功耗模型,为根茬粉碎还田机的设计提供了理论依据。     

瓦楞纸板缓冲动态模型的建立及参数识别

根据瓦楞纸板的测试数据,归纳出瓦楞纸板缓冲性能的基本特征,进一步考虑材料的损伤特性,建立了瓦楞纸板非线性模型。根据在跌落高度、衬垫厚度、静应力组合条件下的连续多次跌藻冲击试验数据,识别了瓦楞纸板非线性模型参数。动力学计算与试验结果的比较表明,该模型能较好地反映瓦楞纸板包装衬垫在连续多次跌落冲击过程中的加速度、速度、位移、冲击能量的吸收性和塑性变形等基本特性。     

水稻试验小区边际效应的估算

本文对水稻试验小区各行实际产量与行的对应关系进行曲线拟合,从而获得可用来评估小区边际效应的模拟曲线方程,根据方程提供的参数δ可进行小区边际效应的评估。如在产量潜力评估的 各级试验中加以采用,将极大地提高试验结果的准确性。     

扭转振动测试方法及参数识别的研究

本文系统地研究了轴类扭转振动的测试方法及参数识别方法,通过检验和实际应用,表明此方法是可行的,且精度达到工程要求。     

Estimation of temporal changes in the growth of green turtles <Emphasis Type="Italic">Chelonia mydas</Emphasis> in waters around the Ogasawara Islands

Biological and life-cycle information is essential to any fisheries management program. We have investigated temporal changes in growth parameters in the von Bertalanffy growth curve for green turtles, Chelonia mydas, in waters around the Ogasawara Islands. The variance model of individual variability of growth used in our study was one derived from the stochastic differential equation with the white noise of constant intensity. Maximum likelihood estimates of the parameters were made using the data of 102 recovery records of tagging experiments from 1974 to 1995. The estimations were carried out for each of two models of linear and sudden changes in the parameters, and the best model was selected using Akaike's information criterion. The selected model was that all of the parameters excepting asymptotic straight carapace length were linear functions of year and that the asymptotic length was constant over the years. The estimated values of the growth coefficient in 1974 and 1995 were 0.0317 and 0.192 per year, respectively, and the estimated value of the asymptotic straight carapace length was 97.2 cm. Implications of the results and future issues to be resolved in near future are discussed.