全球植物科学领域发展态势分析

基于农业科技创新的发展需求,为农业科技资源的有效配置提供支撑,从文献计量角度对全球植物科学领域研究现状及态势进行分析。利用定性、定量相结合的方法构建检索策略,基于Web of Science数据库及文献计量分析工具,对文献发表量、文献主要贡献国家、机构、期刊及发文量较高的作者H指数进行统计分析。结果表明,1995—2018年植物科学领域的文章发表量整体上呈现稳定增长趋势,学科呈现蓬勃发展的整体势头。美国和中国是文献主要贡献国家,文献量和总被引频次显著高于其他国家,但美国及欧洲国家的篇均被引数量高于中国。从全球来看,中国科研机构在发文数量占有绝对优势,而德国马克思普朗克的文章篇均被引数量高,达到10以上。对2016—2018年的高被引文献(Top10)进行内容分析,并通过高频词共现主题聚类可视化分析。从论文影响力及主题词规模2个维度表征领域内研究方向。结果表明,“植物应对生物及非生物胁迫”、“基因编辑技术”、“基因组学分析”、“植物生殖发育调控”是近年来植物科学的高关注度研究方向,主题内容与前期的需求调研相符,初步预测这些研究方向将对农业创新发展起到重要推动作用。     

自动站草面温度、空气温度、地面温度的对比分析

本文主要利用内蒙古凉城县气象自动站2017年11月～2018年10月的草面温度、空气温度以及地面温度观测资料,对三者进行对比分析。结果表明:年平均值中,空气温度草面温度地面温度;极端最高温度中,地面温度草面温度空气温度;极端最低温度中,草面温度地面温度空气温度;地面温度年内逐月变化幅度最大,其次为草面温度,空气变化最小。下垫面性质、传感器装设、仪器自身因素等均是导致草面温度、空气温度以及地面温度差异的主要因素。     

测绘新技术在测绘工程中的应用分析

在信息化技术不断发展的基础上,我国在工程测量技术方面取得了较大的成绩,大量具有现代化自动化特征的测绘新技术,在各行各业当中得到了广泛的使用。简要对测绘新技术的类型进行了分析,并深入探究了测绘新技术在测绘工程当中的具体应用,希望能够帮助相关企业及工作者正确认识到测绘新技术并提供一定的参考。     

昭苏牧区放牧绵羊血清6种常量元素分析

为了解昭苏牧区放牧绵羊常量元素的盈缺情况,分别于春季、夏季、秋季和冬季选取成年母羊和育成母羊各10只,测定其血清及其四季所采食牧草中钙、磷、钾、钠、镁和硫含量。结果表明:该牧区不同季节牧草中所含钙、磷、钾、钠、镁和硫含量范围分别为0.64%～1.17%、0.12%～0.23%、0.54%～1.81%、0.04%～0.05%、0.17%～0.28%和0.23%～0.28%;牧草中钙、钾、镁和硫均可满足放牧绵羊的营养需要;磷存在季节性缺乏,冬季不能满足需要;钠全年缺乏;不同季节放牧成年母羊血清中钙、磷、钾、钠和镁含量范围为117.42～144.26 mg/L、81.07～123.17 mg/L、184.33～215.05 mg/L、3385.60～3590.00 mg/L和21.13～28.88 mg/L;放牧育成母羊血清中钙、磷、钾、钠和镁含量范围为61.13～68.86 mg/L、63.14～128.58 mg/L、204.00～277.33 mg/L、3390.50～3587.50 mg/L和20.58～28.19 mg/L,均处于正常范围。因此,昭苏地区四季放牧绵羊冬季应注意磷的补充,全年需补充食盐。     

容县沙田柚产业化SWOT分析

容县得天独厚的生态环境很适宜沙田柚产业的发展,本文采用SWOT分析法,对容县沙田柚产业发展现状进行分析,剖析了沙田柚产业化发展中存在的问题,并提出了相关对策,以期为沙田柚产业化长足发展提供有益参考。     

呼和浩特市大青山野生动物园景观调查分析

通过对大青山野生动物园的实地调查获取数据与资料,了解呼和浩特的气候条件、生态环境,分析大青山野生动物园的景观特点和功能作用,从而得出大青山野生动物园在景观布置方面的优缺点,对景观效果不显著、服务设施不齐全等缺点,提出自己的一些改进措施和建议。     

犬病门诊常见疾病的临床诊治与分析

对门诊收治的256例病犬病例进行临床诊治与分析研究,结果显示,犬瘟热、犬细小病毒感染、犬副流感为最为常见和多发的疾病。在犬产期和产后期,难产和产后瘫痪是主要的疾病。     

基于PCA-Attention-LSTM网络的土壤氮含量监测

土壤作为农作物生长的主要营养来源,氮是植物生长的重要元素,有效评价土壤氮素含量可以促进配方施肥的发展。提出主成分分析、注意力机制和长短时记忆神经网络相结合的模型(PCA-Attention-LSTM)来监测土壤的氮素含量。采用PCA(主成分分析)对数据进行处理,提取影响土壤氮含量的关键影响因子,降低模型向量输入的维数,利用注意机制突出预测中的关键输入特征。在Keras深度学习框架的基础上搭建PCA-Attention-LSTM的网络模型,实现对未来2 h土壤氮含量的精监测。最后,以黑龙江省依安甜菜养植基地的数据对土壤氮含量进行训练和验证。结果表明,与RNN等其它网络模型相比,该模型的效果更好,基于PCA-Attenlion-LSTM网络模型的平均绝对误差,均方根误差和平均绝对百分误差分别为0.119、0.020、0.156。该模型预测精度高,泛化能力强,可以应用于土壤氮含量的监测。     

母羊难产的原因与防治分析

随着我国饲养业的发展壮大,羊只的饲养量不断增加,但是由于饲养水平以及管理手段的问题,羊群经常发生疾病。而母羊是羊场的重要群体,母羊饲养的成败关系着饲养者的经济效益。难产属于生产中比较多见的疾病,主要是指动物在分娩时出现困难,无法顺利地使胎儿通过产道排到体外。该病是母羊常见的一种产科疾病,母羊采取全舍饲时发病率相对较高。母羊发生难产不但会增大自身生产疼痛,而且还会危及羔羊生命。对于发生难产的母羊,要采取全面检查,及时进行人工助产。笔者介绍了难产发生的原因及防治方法。