基于分段波形的信号瞬时频率计算方法

针对局部均值分解（Local Mean Decomposition，LMD）中乘积函数（Product Function，PF）分量的瞬时频率计算问题，引入了一种新的信号瞬时频率计算方法.该方法基于分段波形，先将信号分成若干个全波段（full wave），然后以一组递增的反正弦函数定义每个全波段的瞬时相位，进而得到信号的瞬时频率.由该方法得到的瞬时频率理论上是正的、稳定的并且能够确保信号局部特征信息的完整.应用该方法计算了仿真信号和实际齿轮故障振动信号的瞬时频率，并与其他方法求得的瞬时频率进行了对比.结果表明，本文方法非常适合求取信号的瞬时频率.     

基于案例推理的产品质量安全风险评估研究

为了建立健全产品质量安全风险管理体系，加强产品质量安全风险预警的要求，同时最大程度地利用过去成功的风险评估案例，构建了基于案例推理的产品质量安全风险评估系统。针对某种产品，根据专家的知识建立风险评估指标体系，并将每个评估指标赋权重，计算与案例库中的各个案例相似度，寻找出最大相似度案例，据此，辅助相关人员对目标案例进行风险分析与评估。     

Developing the framework for a risk map for mite vectored viruses in wheat resulting from pre-harvest hail damage

There is a strong economic incentive to reduce mite-vectored virus outbreaks. Most outbreaks in the central High Plains of the United States occur in the presence of volunteer wheat that emerges before harvest as a result of hail storms. This study provides a conceptual framework for developing a risk map for wheat diseases caused by mite-vectored viruses based on pre-harvest hail events. Traditional methods that use NDVI were found to be unsuitable due to low chlorophyll content in wheat at harvest. Site-level hyperspectral reflectance from mechanically hailed wheat showed increased canopy albedo. Therefore, any increase in NIR combined with large increases in red reflectance near harvest can be used to assign some level of risk. The regional model presented in this study utilized Landsat TM/ETM+ data and MODIS imagery to help gap-fill missing data. NOAA hail maps that estimate hail size were used to refine the area most likely at risk. The date range for each year was shifted to account for annual variations in crop phenology based on USDA Agriculture statistics for percent harvest of wheat. Between 2003 and 2013, there was a moderate trend (R² = 0.72) between the county-level insurance claims for Cheyenne County, Nebraska and the area determined to be at risk by the model (excluding the NOAA hail size product due to limited availability) when years with low hail claims (<400 ha) were excluded. These results demonstrate the potential of an operational risk map for mite-vectored viruses due to pre-season hail events.     

两型社会建设背景下生态效率评价研究——以湖南省为例

基于"两型"社会建设的目标与内涵,选取了湖南省生态效率综合评价指标,以2003—2012年湖南省数据为样本,采用DEA数据包络分析法计算各年份的生态效率,并对不同年份的能源消耗量、水资源消费量以及三废的排放量进行深入分析。结果表明,随着湖南省GDP的增长,生态效率也不断在提高。针对不同的资源产出率和环境产出率,湖南省应树立可持续发展理念,实现经济由粗放型发展向集约型发展转变;发展创新技术,推进湖南省两型社会的发展;完善法律法规体系,加大宣传力度,改变保守观念,提高人们的环保意识。     

不同裂解温度的污泥生物质炭理化特性分析

研究裂解温度对污泥生物质炭基础理化性质的影响,为安全、合理、高效处置污泥提供理论依据。将干燥污泥分别在200、300、500、700℃下进行热裂解处理(SBC200、SBC300、SBC500、SBC700),获得污泥生物质炭,测定其基础理化特性。结果表明：不同温度制备的污泥生物质炭表面颗粒结构完好,孔径范围均集中在10~50 μm,其中低温生物质炭SBC200表面较光滑,最可几孔径和中值孔径最大,分别为20.1 μm和14.8 μm,高温生物质炭SBC700表面较粗糙,比表面积最大,为5.98 m²/g。随裂解温度的提高,污泥生物质炭的产率、含水量、电导率、挥发分、阳离子交换量显著下降,全碳、氧、全氮、氢含量、有效磷和铵态氮均逐渐降低,pH和灰分含量显著增加。将污泥制备成生物质炭,是安全处置污泥的有效途径,低温制得的污泥生物质炭具有更大的提高土壤肥力的潜力,而高温制得的生物质炭在改良土壤酸性的应用上具有更大的潜力。     

不同吸附特性的稻草生物炭对稻田氨挥发和水稻产量的影响

秸秆生物炭具有改善土壤生态环境、土壤蓄水保肥和减少温室气体排放等正效应,但其石灰效应会加大稻田氨挥发损失。为充分发挥生物炭吸铵特性,降低其石灰效应的不利影响,对不同热解温度(300、500、700℃)和酸化水平(pH值=5、7、9)稻草生物炭处理下的田面水NH_4~+-N浓度、氨挥发和水稻产量进行了研究。结果表明:偏酸性(pH值=5)、中性(p H值=7)生物炭处理在基肥期和分蘖肥期均能显著降低田面水NH_4~+-N峰值浓度(P0.05),降幅达16.90%～35.60%。全生育期稻田氨挥发损失占施氮量的15.14%～26.05%(2019年)、15.10%～19.00%(2020年)。稻田增施热解温度为700℃、酸化水平为5(p H值=5)的生物炭(C700P5)降氨效果最好,两年氨挥发分别显著降低22.93%、12.61%(P0.05)。高温热解配合偏酸性、中性生物炭(C700P5、C700P7)增产效果显著,增产率达9.92%～13.50%,结构方程模型表明,其增产原因是生物炭酸化处理降低了稻草生物炭的石灰效应,而热解温度调整提高了生物炭阳离子交换量(CationExchange Capacity,CEC),进而降低了田面水NH_4~+-N浓度和氨挥发损失,最终提高了水稻地上部氮素积累和水稻产量。研究可揭示不同热解温度和酸化水平制备的生物炭在稻田中的应用潜力,并为稻田合理施用生物炭和减少化肥施用量提供理论依据。     

水产调味品鲫鱼汁的研制

随着人们生活水平的提高,对食品质量的要求也在不断的提高,调味品在食品质量中扮演着非常重要的角色。本实验以普通养殖鲫鱼为主要原料,研究水产调味品鲫鱼汁的最佳工艺。通过正交试验和感官评价,最终得到水产调味鲫鱼汁的最佳配方:黄原胶0.04%,鲫鱼汁30%,盐15%,糖5%,谷氨酸钠5%,5′-肌苷酸0.25%,叶黄素0.03%,鱼味香精0.03%,山梨酸钾0.05%,均质压力35MPa。水产调味品鲫鱼汁质地均匀,口感细腻,鱼鲜风味突出,色泽淡黄,气味芬芳,符合人们对于风味和营养的需求,具有广阔的市场前景。     

特色农产品集群品牌与企业品牌互动机制理论基础述评

该文通过对现有文献的梳理,阐释了特色农产品集群品牌与企业品牌之间互动关系的4大基础理论,即原产地效应、信号理论、品牌理论和生态系统理论,并指出原产地效应和品牌相关理论对特色农产品领域的相关研究具有重要意义。     

青海省农产品加工业的现状 问题及对策

简述了青海省农产品加工业的发展现状及存在问题,并提出了相应的发展对策,旨在加快青海省农产品加工业的发展,实现农产品转化增值,优化产业结构,吸纳农村富余劳动力,提高农业综合效益。     

Research on Mapping Method of Customer Need Information in Product Family Improvement

Aiming at ensuring that product family improvement is based on customer needs while taking full advantage of enterprise history database, firstly, customer needs in the product family improvement are expressed. Then a method of realizing the mapping of customer needs to functional requirements is presented, which is based on quality function development and association rule mining. Finally, an example illustrates the good application of the method.