判别分析在烤烟品质鉴定中的应用

判别分析是多元统计分析中判断个体所属类型的一种重要方法。以烤烟的总糖、还原糖、总氮、烟碱含量为指标,用距离判别法对不同品质的烤烟进行判别分析,建立判别函数。将原始数据用交互验证法对判别函数进行回判,准确率达91.43%;用新样品对判别函数进行检验,准确率达100.00%,检验结果令人满意。因此,所用的判别分析方法可行,建立的判别函数有效。     

长江水系3个湖泊中华绒蟹形态及元素“指纹”特征

以江苏省长江水系3个不同湖泊(太湖、石臼湖和固城湖)产中华绒螯蟹(Eriocheir sinensis)群体为研究对象,分别对其进行形态学和元素"指纹"特征的比较研究。基于16个组形态数据的框架测量及相应的逐步判别分析结果表明,虽然太湖、石臼湖和固城湖产中华绒螯蟹3群体之间在形态学上存在一定的差异,且判别准确率分别为70%、90%和80%,但其差异程度尚未达到能够有效区分3个群体的水平。统一使用中华绒螯蟹第三步足作为标准试样,应用电感耦合等离子质谱仪测定了其中21种元素的含量和分布特征,其中Cr、Co、As、Se、Cd、Pb、Tl、Ag、Mo、Ni未检出。与形态判别结果不同的是,3湖泊产中华绒螯蟹第三步足元素含量和分布的总体差异极为显著,太湖、石臼湖和固城湖产中华绒螯蟹的判别准确率分别高达100%、80%和100%。这表明本研究所尝试的中华绒螯蟹第三步足元素"指纹"分析判别方法具有有效区别不同产地中华绒螯蟹的潜力。     

电子鼻 电子舌对不同规格番茄酱风味的分析

采用电子鼻和电子舌,通过主成分分析(Principal component analysis,PCA)、线性判别分析(Linear discriminant analysis,LDA)对不同规格番茄酱的风味品质进行检测区分,定量辨别不同规格番茄酱之间的风味差异。结果表明,不同规格番茄酱嗅觉、味觉指标丰富,热破番茄酱在短链烷烃类、醇醛醚酮等类和芳香成分、有机硫化物类物质成分上高于冷破番茄酱;味觉差异主要表现在酸味、苦味、咸味和鲜味指标上,冷破番茄酱酸味、咸味强于热破番茄酱,热破番茄酱苦味和鲜味均高于冷破番茄酱。     

正则化半监督判别分析方法

为了克服加权线性判别分析(WLDA)只利用有标签的训练样本而不能反映样本数据流形结构的缺点，提出一种正则化的半监督判别分析方法。首先构建所有样本的近邻图来估计数据的局部流形结构，然后将此作为正则项引入WLDA的准则函数中。该方法避免了类内散度矩阵奇异，同时保持了样本数据的判别结构和几何结构。在ORL和YALE人脸数据库上的实验结果证明了该算法的有效性。     

玫瑰花花期预报方法

利用1994—2013年平阴县气象数据,根据玫瑰花前生育期对气象因素的要求,利用统计学中二级判别分析方法,从大量相关气象数据中筛查出与花期早晚相关的最密切时段因子。以此时段因子作变量,建立二级判别分析方程——花期预报模式,并通过试验田试验,证明预报模式有较高的应用价值。     

FTIR结合化学计量学对两种葡萄果苗的鉴别研究

[目的]利用傅里叶变换红外光谱技术结合主成分（PCA）和偏最小二乘法判别分析（PLS-DA）,研究了红地球和皇家秋天葡萄苗叶片的红外光谱图.[方法]测试了2种葡萄苗60个样品的红外光谱,选取1 800 ～750 cm-1范围内原始光谱数据做二阶导数处理,显示在该区间存在明显的差异,利用该区间的二阶导数光谱数据进行主成分和偏最小二乘法判别分析.[结果] PCA和PLS-DA都能很好地区分2个品种的葡萄苗,其中主成分的正确率为100％,偏最小二乘法在隐含潜变量为9时正确率最高,此时2个葡萄品种的偏最小二乘法判别分析的正确率均达100％.[结论]小波变换结合PCA和PLS-DA用于傅里叶变化红外光谱技术能够准确地识别红地球和皇家秋天,为区分不同品种的葡萄苗提供快速、有效的方法.     

区域生态农业区划方法与应用 ———以桂西资源富集区为例

研究桂西资源富集区农业生态系统的区域分异特点,为各分区生态农业的建设与发展提供参考依据.运用生态学原理和系统科学方法,建立区划指标体系,使用SPSS软件进行系统聚类分析和判别分析,以县为基本单元,将桂西资源富集区划分为5个生态农业区.区划结果表明,中部和南部河谷丘陵区种植业产值比较高,特色经济作物播种面积大,具有良好的农业发展基础,生态农业初具规模;而北部、西北部和东部山地丘陵区经济发展较为落后,粮食作物的种植占主导地位,特色经济作物比重较低.     

基于逐步判别分析的烤烟中上部烟叶香型判断(英文)

[目的]通过揭示不同香型和不同部位烤烟的香气风格特征及其形成原因,建立起中上部烟叶香型风格定量判断的数学模型。[方法]以中国11个主要产烟省的13个地区的63个C3F和65个B2F烟叶作为校正样品,并以67种致香物质为指标,采用逐步判别分析的方法对不同香型烤烟样品进行判别分析,并建立判别函数,并分别利用21个C3F烟叶和19份B2F烟叶对该模型进行验证。[结果]中上部烟叶的大部分致香物质含量占致香物质总量的比例变异系数小于相对应的致香物质绝对含量,且在中上部烟叶中比例超过1%的物质只有苯甲醇、茄酮、β-大马酮、新植二烯、金合欢基丙酮A、十六酸、寸拜醇、亚麻酸甲酯、西柏三烯二醇,且在不同部位烟叶中,主导某种香型的致香物质种类不同;在分别以中部叶和上部叶致香物质含量和比例为判断指标构建判别函数时,各引入了11种、18种、7种、11种致香物质指标,并以构建的模型对新样本进行预测,其整体准确率分别为:91.7%、100%、91.7%、91.7%。可见,影响中部烟叶香气风格特征的致香物质指标明显多于上部叶,但在中部叶中采用致香物质比例作为判别指标能明显提高其判别准确率。[结论]该研究为特色优质烟叶的开发与生产布局提供理论依据。     

一种基于反射光谱的烤烟鲜烟叶成熟度测定方法

为实现烤烟鲜烟叶成熟度的准确测定,使用ASD Fieldspec FR2500光谱仪进行了5个不同成熟度烤烟鲜烟叶的可见/近红外（350~1 650 nm）光谱测定和分析,研究了鲜烟叶成熟度的反射光谱特性,建立了量化判别烟叶成熟度模型并作了验证.结果表明：不同成熟度鲜烟叶在可见光503~651 nm之间光谱差异极其显著.通过逐步回归分析筛选出514 nm、629 nm、650 nm的反射率共3个主要预测因子的典则判别分析模型.判别模型的准确率检验结果是训练样本为98%,验证样本为97%.基于高光谱的烟叶成熟度判别模型具有较好的稳健性.使用光谱技术进行鲜烟叶成熟度判定是可行的.     

判别分析法在教育研究中的应用

众所周知，判别分析法是一种实用的多元统计方法，它在很多方面都有广泛的应用，本文讨论判别分析法在教育研究中的应用，对我们了解及判断学生所学知识掌握的程度有很大帮助。