小麦穗和小穗离体生长的培养方法

为了研究小麦穗粒发育的生理调控机制，有必要使麦穗或小穗在离体状态下生长至籽粒成熟。本文介绍了开花前麦穗、开花后麦穗及开花前小穗离体生长的培养基和培养方法。     

基于RGB图像与深度学习的冬小麦田间长势参数估算系统

为准确、快速获取冬小麦田间长势信息,该研究设计并实现了一种基于深度学习的冬小麦田间长势参数估算系统。该系统主要包含长势参数估算模块和麦穗计数模块。长势参数估算模块基于残差网络ResNet18构建长势参数估算模型,实现了冬小麦苗期叶面积指数（Leaf Area Index,LAI）和地上生物量（Above Ground Biomass,AGB）的估算,并基于迁移学习进行泛化能力测试;麦穗计数模块基于Faster R-CNN并结合非极大值抑制（Non Maximum Suppression,NMS）构建麦穗计数模型,实现了开花期麦穗准确计数。结果表明,针对2017-2018和2018-2019两个生长季数据,基于ResNet18的长势参数估算模型对LAI估算的决定系数分别为0.83和0.80,对AGB估算的决定系数均为0.84,优于基于传统卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）、VGG16和GoogLeNet构建的估算模型,并且泛化能力测试表明该模型对数据的季节性差异鲁棒。基于Faster R-CNN的麦穗计数模型,在利用NMS优化后决定系数从0.66增至0.83,提升了25.8%,NRMSE从0.19降至0.05,下降了73.7%。相较于基于CNN构建的分类计数模型,基于Faster R-CNN+NMS的麦穗计数模型表现更优,决定系数为0.83,提升了33.87%,单个麦穗识别时间为1.009 s,效率提升了20.55%。综上所述,该系统能够满足冬小麦田间长势参数估算需求,为冬小麦田间精细化管理提供支撑。     

不同水氮条件下冬小麦穗器官临界氮稀释模型研究

【目的】 开花后穗部器官成为小麦生长中心,保证穗部充足的氮素营养是籽粒产量和蛋白品质形成的基础,精确诊断穗氮营养对预测评价产量和品质具有重要意义。【方法】 选用周麦27和豫麦49-198为材料,在大田条件下设置3个灌溉条件（W0：雨养、W1：拔节期浇水1次、W2：拔节和开花各浇水1次）和5个施氮水平（0（N0）、90 kg·hm^-2（N6）、180 kg·hm^-2（N12）、270 kg·hm^-2（N18）和360 kg·hm^-2（N24））,于小麦开花后不同的灌浆时段采集各处理小麦穗器官干物质及氮素含量数据,构建不同灌溉条件下冬小麦穗器官的临界氮稀释（Nc）曲线,并于成熟期测定籽粒产量和蛋白质含量。【结果】 在同一灌溉条件下,随着施氮量的增加,穗部干物质及氮含量均增加;不同灌溉条件下的穗部临界氮浓度与生物量间均符合幂指数关系,不同灌溉条件的模型间存在差异（W0: Nc=2.58 DM^-0.242; W1: Nc=2.92 DM^-0.24; W2: Nc=3.10 DM^-0.231）。氮营养指数（NNI）在不同灌溉条件下均随着施氮量的增加而增加,适宜施氮量因灌溉条件而异,雨养条件为180—270 kg·hm^-2,灌溉条件为270 kg·hm^-2左右。相对产量（RY）与NNI之间显著相关,具体表现为线性+平台特征,在雨养条件下NNI为1.01时,RY获得最大值;而在灌溉条件下NNI为0.97时,RY获得最大值。籽粒蛋白含量与NNI之间呈显著的线性定量关系,灌溉导致蛋白质含量有所降低。【结论】 确立的穗器官Nc及NNI模型,能够有效指示不同水氮条件下小麦氮素丰缺变化,实时评价产量状况,准确预测蛋白质含量,为小麦生育后期的田间及收储管理提供参考和依据。     

小麦幼穗器官中蔗糖降解酶的活性与分布

小麦开花前的穗中存在三种蔗糖降解酶:转化酶(主要是可溶性酸性转化酶,SAI)、蔗糖合成酶(SS)和蔗糖-蔗糖果糖基转移酶(SST)。在小花器官中 SAI 活性最高,在穗轴和颖片中,SST 活性最高,而 SS 活性仅仅在小花中可测。一穗上不同部位小穗的酶活性不同,中部小穗的酶(SST,SAI,SS)活性明显高于上部和下部小穗。讨论了穗器官蔗糖降解酶活性与糖分代谢及小穗结实性的关系。     

25%杀虫完EC、50%蚜克星EC防治小麦穗蚜药效试验简报

通过对两种药剂 2 5 %杀虫完 EC、5 0 %蚜克星 EC防治小麦穗蚜的试验 ,探索其防治小麦穗蚜的可行性 ,筛选出经济有效的施用剂量。试验结果是两种药剂对小麦穗蚜均有较好的防效。     

25%田可益乳油对小麦穗蚜的田间防效

25 %田可益乳油防治小麦穗蚜的田间试验结果表明 ,用 2 5 %田可益乳油 5 0 0、10 0 0、15 0 0倍液防治小麦穗蚜 ,药后 1d校正防效分别为 93.35 %、84 .98%、84 .6 3% ,药后 3d校正防效分别为 99.0 7%、95 .6 8%、96 .14 % ,都高于对照药剂 2 5 %抗蚜威可湿性粉剂 15 0 0倍液和 4 0 %氧化乐果乳油 10 0 0倍液的防效 ;药后 5 d校正防效分别为 99.5 0 %、95 .85 %、94 .35 % ,其中 5 0 0倍液的防效明显高于两种对照药剂的防效。 2 5 %田可益乳油防治小麦穗蚜效果好 ,速效性强 ,持效期长 ,是防治麦蚜的理想药剂     

改进YOLOX检测单位面积麦穗

单位面积麦穗数是估算小麦产量的重要指标,对于作物表型参数计算、产量预测和大田管理都具有重要的意义。目前的研究均未以单位面积麦穗图像为研究对象,为准确获取单位面积麦穗数,该研究提出了基于改进YOLOX的单位面积麦穗检测方法,利用采样框直接实现单位面积麦穗计数。首先,设计了一种简单的单位面积采样框,通过训练角点检测网络识别采样框,以提取单位面积小麦区域;其次,针对麦穗检测中存在的目标密集和相互遮挡问题,在麦穗检测网络的特征融合层,采用上下文信息进行特征重组的上采样方法（Content-Aware ReAssembly of Features,CARAFE）代替YOLOX-m模型中的上采样算法,同时结合迭代注意力特征融合模块（iterative Attentional Feature Fusion,iAFF）,增加对麦穗空间信息和语义信息的提取。试验结果表明,改进的YOLOX-m模型明显改善了对密集麦穗和遮挡麦穗的检测效果,其精确率、召回率、平均精确度和F1值分别为96.83%、91.29%、92.29%和93.97%,与SSD、CenterNet和原YOLOX-m模型相比,平均精确度分别提升了10.26、8.2和1.14个百分点。该研究方法能够直接对复杂大田场景下的单位面积麦穗进行准确检测和计数,为实际生产小麦产量预测中的麦穗智能化计数提供了一种方法参考。     

2009年五河县小麦穗蚜的重发原因及综防策略

介绍了2009年五河县小麦穗蚜重发特点,并分析了重发原因,指出应牢固树立“公共植保,绿色植保”理念,采取综合防治措施,为确保全县粮食安全,保障农业增效、农民增收和农村稳定提供技术支持。     

几种小麦、蔬菜害虫的药剂防治

<正>一、小麦防治小麦蚜虫,可使用的品种有:1.啶虫脒(商品名为莫比朗):推荐使用剂量为3%啶虫脒乳油20～30毫升/亩(667平方米)对水60公斤喷雾。使用技术