心语

鸡蛋,从外打破是食物,从内打破是生命。人生亦是,从外打破是压力,从内打破是成长。如果你等待别人从外打破你,那么你注定成为别人的食物;如果能让自己从内打破,那么你会发现自己的成长相当于一种重生。     

DYYZⅡ B型林业自动气象站极大风向风速记录异常现象分析

针对林业气象观测中的极大风向风速记录数据发生异常的现象,提出解决问题的方法;并以此为例,指出在林业气象观测工作中如果其它观测项目也出现此类问题,可参照解决。     

基于特征尺寸及局部极值点的茶鲜叶方向识别

对粗大茶鲜叶实行梗叶分离,有利于提高成品茶品质,降低能源消耗。梗叶分离的关键在于茶梗与叶柄的识别。通过倾斜滑槽限定茶鲜叶的方位,将其转换为两方向判别问题。首先将茶鲜叶划分为长梗和短梗,对长梗茶鲜叶,提出基于特征尺寸的识别方法,特征尺寸大的一方判为叶尖;对短梗茶鲜叶,提出基于轮廓线局部极值点的识别方法,局部极值点多的一方判为叶尖。通过对168幅随机获取的图像及1幅背景图像的处理表明,茶鲜叶的方向识别率达93.3%。每根茶鲜叶的平均处理时间为17.8 ms,能满足实时处理的要求。     

黄土高原河龙区间最大日雨量(PMP)极值拟合及时空演变特征

黄土高原河龙区间暴雨可以造成极为严重的土壤侵蚀。为了探究河龙区间暴雨重现期的分布及变化规律,利用河龙区间及毗邻地区24个气象站点1957—2009年日降雨数据,分别用Gumbel分布和GEV分布模拟最大日雨量辨析这两种拟合方法的适用性,在此基础上,分析降雨极端事件的时空演变特征。结果表明:(1)对于短重现期(≤10a),两种分布模拟值最大日雨量(PMP)值相差较小;而在长重现期(≥20a)的水平上,GEV模拟精度较高。但若站点出现几次大暴雨且雨量相近的情况下,Gumbel模拟精度高于GEV模拟精度。(2)结合GEV分布和Gumbel分布,对河龙区间各站点的最大日雨量进行模拟。河龙区间2a,5a,10a,20a,50a,100a重现期的PMP分别介于40～70,50～85,60～100,70～110,85～130,95～150mm。河龙区间各重现期的最大日雨量的高值中心均分布在南部延河流域和西北部窟野河流域,而低值中心在西部横山以西和东北部偏关河以北地区。用3个时段数据(1950s—1960s,1970s—1980s,1990s—2000s)估算的5个代表站的最大日雨量值差异明显,在太原、榆林两站,1950s—1960s估算的最大日雨量较大,最大日雨量呈减少趋势。而在其它3个站点,均为1970s—1980s估算的最大日雨量较大。     

偏正态逻辑斯蒂分布的尾部特征

研究了有偏正态逻辑斯蒂分布的Mills不等式及Mills比率,在此基础上得到偏正态逻辑斯蒂分布的尾部表 示及服从偏正态逻辑斯蒂分布的独立随机变量序列最大值的极限分布及相应的规范常数.     

黄渤海海洋水文气象环境极值分布特征研究

黄渤海是我国北方重要海区,北起辽东湾,南至长江口,南北跨越600多海里,是我国重要的海洋区域。它的地理位置十分重要,素有京津门户之称,担负着保卫华北地区的重任。加强海洋水文气象环境极值分布的特征研究,对于开发海洋资源、维护海洋权益、提高部队战斗力、保护海上航运安全以及整个渤海经济圈具有重要意义。本文将对黄渤海的海洋环境进行分析,并对风速年极值和浪高年极值以及流速极值的情况进行研究。     

配电网三相负荷不平衡快速调整技术研究与应用

以计量自动化系统、营销系统数据为基础,以问题为导向提出了2种配变三相负荷不平衡的调整方案。并选取2台典型台区进行对比验证,结果表明均值调整法更适用于轻载配变,极值调整法更适用于重载配变的负荷调整。利用WPS表格将计算过程程序化,即将系统数据导入便可以模拟生成调整后的负荷运行状态图以及防过载状态图,并自动计算每相最佳调整值、调整区间,提升效率与推广使用。     

青海冷湖一次极值大雨过程分析

[目的]分析青海冷湖2011年6月15日极值大雨的降雨过程及形成原因。[方法]对冷湖一次极值大雨过程的天气形势、物理量场及卫星云图资料进行分析。[结果]河套"歪脖子"高压的形成,一方面构成了典型的青海强降水环流形势,另一方面形成了西南、东南两支水汽输送气流,同时巴尔喀什湖低槽分裂的小槽与高原低涡相交绥,造成了冷湖此次极值大雨天气。700 hPa热低压的存在,有利于低层能量的积累和低层水汽从青海偏南地区输送到柴达木盆地。[结论]对流层中低层辐合、高层辐散和高湿度区以及强烈的垂直上升运动的维持是产生冷湖这次大雨天气过程的主要原因。     

谈地面气象观测中常见的问题及对策

经过这么多年的发展,我国的地面气象观测工作有了明显的发展,对于气象工作具有显著的帮助,在今天地面气象观测工作仍然存在着一些缺憾和不足,这些不足会对地面气象观测工作造成一定的影响。此处就会对地面气象观测工作做一个简单的分析和探讨,谈谈相关的问题及应对的措施。     

苹果极端气象灾害气温极值的分布及重现期预测

研究气温极值的分布以预测重现期是客观评价出现在农作物关键期的极端气象灾害强度的一种方法。本研究以苹果为例,根据苹果严重气象灾害指标,利用陕西种植区代表站逐日气温数据,建立了苹果开花期严重冻害(4月最低气温<-2℃)和果实膨大期严重高温热害(6~8月最高气温>40℃)气温极值的分布模型及重现期预测,对北扩地区苹果树越冬期冻害频次进行了分析。结果表明:陕北、渭北局部10 a的重现期出现开花期严重冻害,在100 a的重现期中不会出现严重高温热害;关中、渭北大部分地区40~50 a的重现期出现严重冻害,30~80a的重现期出现严重高温热害;相同重现期陕北、渭北局部极端最低气温和极端最高气温均明显低于关中、渭北大部分地区;在苹果北扩基地县中,甘泉、米脂、吴起、志丹、子洲平均每年越冬期都出现低温,米脂、吴起、志丹越冬期低温频次出现较多,达2~3次/a。