新时代全景式智慧养老模式研究

在新时代老龄化社会，现有养老模式不能满足老人对养老品质的追求，养老模式创新是亟须解决的现实问题。安徽乐庭健康养老产业有限责任公司探索和推行的全景式智慧养老模式，其系统架构包括智慧社区养老服务、智慧居家养老服务、嵌入式智慧养老服务和家庭养护院智慧养老服务四个子系统，能够覆盖各类服务对象的养老场景。全景式智慧养老模式人性化的服务体验、精准化的服务项目和高效化的服务速度充分弥补了现有养老模式的弊端，但其发展面临需求、成本和人才困境。因此需要提出解决思路，不断创新养老模式，满足老人的多元化、个性化的需求。     

基于视觉感知的畜禽智慧养殖管理与疫病诊断研究进展

为深入了解基于视觉智能感知的畜禽智慧养殖管理与疫病诊断的研究现状，本研究以“深度学习”、“个体检测”、“畜禽身份识别”、“体尺体重评估”、“体温检测”、“行为识别”、“疫病诊断”等为关键词，在Web of Science核心集合、Science Direct、CNKI等数据库就1990—2022年已发表的文献进行检索，从5个方面对研究畜禽智慧养殖管理与疫病诊断的方法与技术进行总结、归纳、分析。结果表明: 1)畜禽身份识别主要通过畜禽面部识别实现，针对单帧的畜禽面部数据设计无约束方法是未来研究方向。2)畜禽体尺体重智能评估研究中，基于三维点云的畜禽体尺体重高精度快速测量技术是研究的重点。3)由于畜禽疫病数据集的稀缺，基于小样本的畜禽疫病识别技术是突破疫病诊断的关键。4)畜禽体温检测关键是在复杂养殖环境下畜禽热窗的准确定位，通过检测分割算法对热红外模式下的图像进行精准检测。5)日常行为识别主要难点为长时间畜禽密集目标检测与跟踪，并计算其行为轨迹与特点；异常行为通过连续帧间的上下文关系进行识别，主要难点为畜禽异常行为数据稀少性和正负样本不均衡的问题。本综述对基于视觉智能感知的畜禽体温检测、体尺体重评估、行为识别与疫病诊断技术方法进行了研究现状阐述、难点分析和未来趋势展望，为视觉感知技术在畜禽养殖的技术演进和应用发展提供了参考方向。     

基于文献计量学的智慧果园研究进展与热点分析

为了宏观掌握智慧果园在国内外的研究动态、前沿和热点，更好地推动智慧果园乃至智慧农业的发展，该研究采用文献计量分析方法，以Web of science核心论文集为检索平台分析了智慧果园2002年1月1日-2022年8月累计20年的时空分布、主要研究内容以及前沿热点。主要结论如下：智慧果园的研究自2014年起步入正轨，2018年起在人工智能技术推动下发展迅猛，2018－2021年总发文量占比37.5%；总体而言，作者（Lan Yubin、Chen Chao、Tang Yu等）、机构（华南农业大学、中国农业大学和佛罗里达大学等）、地域（中国、美国、西班牙等国）交流和合作均较为密切；中国、美国是开展智慧果园研究的主要国家，总发文量共占比58.2%；当前主要研究集中在果树长势和病虫害识别和预警、无人化或智能化农机作业。根据研究目的细分的技术主要包含人工智能模型/算法、传感、物联和精准农业等。自2007年以来，研究热点由柑橘病害、产量预估等对象研究逐步过渡到技术研究上，深度学习、无人机、人工智能的研究是当今智慧果园的发展前沿。智慧果园研究深受技术推动尤其在当前人工智能技术背景下方兴未艾，而当前的环境复杂度高、种植欠规范等问题依旧制约着其进一步发展。星-空-地立体化果园感知、空-地协同无人化精准作业、水果采摘、果品的可视化溯源等方面将是未来智慧果园主要研究方向。     

图书馆人工智能准备度影响因素研究

[目的/意义]对图书馆人工智能准备度及其影响因素进行研究,有助于图书馆有针对性地改善各种相关条件,以便做好初次或深入应用人工智能技术的准备。[方法/过程]通过扎根理论和深度访谈构建图书馆人工智能准备度影响因素理论模型,并提出假设。通过问卷调查方法和结构方程模型方法对上述理论模型和假设进行验证。[结果/结论]结果显示,论文所提出的10项假设有9项成立,AI认知度、AI接受度、AI价值感知、AI应用经验、数据规模、领导重视、创新氛围、管理机制、竞争压力、隐私保护等因素对图书馆人工智能准备度的影响是正向的;所构建的理论模型需要进一步修正。领导重视、AI应用经验、AI接受度、AI认知度、创新氛围是图书馆人工智能准备度的主要影响因素,图书馆应据此重点改善相关条件。     

Evaluating geographic and social inequity of urban parks in Shanghai through mobile phone-derived human activities

The equity of urban park access has received great attention from studies on public service provision. However, individuals’ growing demands for recreational activities have brought diversity and complexity to park usages, drawing doubts on traditional measurements of park accessibility. To fill the gap, this study explores park equity issues with a dataset containing 12.03 million mobile phone users who accessed one of the 332 parks in Shanghai. We measured community-level park accessibility with two traditional place-based indicators – park area proportion and Gaussian-based 2SFCA accessibility, and three innovative activity-based indicators – park activity frequency, park activity trip length, and park activity duration. We then explored the geographic and social inequity by calculating Gini index and conducting correlation analysis. The results show that place-based and activity-based indicators presented citywide differences, indicating a significant impact of human activities on urban park accessibility. The geographic inequality of park distribution was undermined by people’s actual park usages. However, residents in communities with higher quality of built-environment had higher park activity frequency while shorter trip length, and social inequity of park access among the total population was more obvious than the low-recreation-demand population. Therefore, policy-makers should rethink how to provide park resources to address the inequity issues brought by human activities. Our study contributes to the existing literature in the following ways: (1) compared place-based park accessibility and activity-based park accessibility in the same context, and (2) identified low-recreation-demand population as a comparison group to explore impacts of recreation demand on park equity.     

基于手机信令数据的合肥市郊区职住空间特征研究

针对郊区职住空间特征展开深入研究,是探索城乡功能空间关系的重要途径,对于化解城乡二元结构矛盾、实现城乡统筹发展有重要意义。本研究聚焦安徽省合肥市郊区,利用覆盖市域范围的手机信令数据,识别郊区职住人口,开展郊区职住空间的分布格局与特征的可视化分析,进而以职住偏离指数、自足性指数和空间错位指数剖析不同空间尺度下的郊区职住空间匹配合理程度,讨论合肥市郊区与中心城区的职住关系。研究结果显示,合肥市郊区以居住功能为主导,职住空间分布总体呈现不均衡状态;仅少数远郊乡镇的职住一体化程度较高;大多数近郊乡镇街道职住功能不匹配,与中心城区存在职住功能互补关系。     

安徽省智慧体育旅游发展策略研究

智慧社会背景下，先进的信息技术让更多人了解到体育旅游，更快捷方便地参与到体育旅游中来。安徽省拥有丰富的体育旅游资源，应充分发挥这一优势，利用移动互联网、PC互联网、物联网、大数据、云计算、虚拟现实等先进技术，打造全新的智慧体育旅游体系，提高体育旅游管理体系各层次和各环节的工作效率，节省管理过程中时间和经济成本，减少仅凭直觉和经验决策带来的随意性和滞后性问题，促进决策科学化和管理精细化，完成传统行业的转型升级，实现安徽省体育旅游的业态创新与管理。