BP神经网络在焉耆盆地农田排水量

利用BP神经网络技术对焉耆盆地农田排水量进行预测。利用灰色关联度分析确定了排水量与各影响因素的关系，选取了对排水量影响最大的5个因素作为BP网络的输入，利用均匀设计方法，确定了最优的神经网络结构。估算结果表明利用BP神经网络可以准确的估算农田排水量，最大相对误差仅为-2.45％。     

水科学中应用数理统计方法应注意

对回归方程误差的影响因素进行了分析，导出了回归方程的均方误差与其影响因素之间的关系式。分析表明，复相关系数(或相关系数)一定时，倚变量的变差系数越大，回归方程的均方误差就越大；回归分析时，应对回归方程的误差进行分析。对于样本均值估计总体均值，给出了基于误差限制的样本容量的计算式。研究表明，应考虑样本变差系数对估计精度的影响。     

落锤式弯沉仪与贝克曼梁测定的弯沉值之间相关性研究

由于我国汽车工业的迅猛发展,贝克曼梁法检测弯沉值用的标准车在市场越来越少,工程用的实测弯沉值的标准车与规范要求有一定差距,取而代之是落锤式弯沉仪,《公路路基路面现场测试规程》要求落锤式弯沉仪、贝克曼粱测定的弯沉值二者相关系数R应不小于0.95,通过大量比对测试,二者有相关性,但其相关系数一般达不到0.95,R值的大小与一些因素密切相关.     

简析屯留县丘陵沟壑区传统村落发展现状及未来

农村发展,关系民生并与整个国家的发展密切相关。以屯留县丘陵沟壑区庙儿沟村为例,通过实地调查,从现状、产生的负效应、成因分析等方面阐述了传统村落的发展现状,并对村落的未来发展提出几点思考和建议。     

云栖竹径公园空气负离子生态效益评价

以杭州市云栖竹径公园典型植物群落毛竹纯林、常绿阔叶林及毛竹、枫香混交林为研究对象,研究3种不同植物群落空气负离子变化及其与气象因子之间的关系。研究结果表明,不同植物群落空气负离子浓度大小排序为毛竹林>毛竹+枫香混交林>常绿阔叶林,毛竹纯林具有更加强的环境气候调节效应,在改善城市气候方面发挥着重要的作用。     

北方甘薯农艺性状与产量的相关性及灰色关联度分析

通过对14个甘薯品种(系)的随机区组试验,分析了其农艺性状与产量的相关性和灰色关联度,结果表明:在相关性分析中,鲜薯产量与干率、淀粉率和病情指数均呈极显著负相关关系,与大中薯率显著正相关,与小薯率显著负相关。薯干产量与分枝数显著负相关,与干率呈显著正相关。淀粉产量与分枝数显著负相关,与干率和淀粉率均呈显著正相关。在关联度分析中,单株茎叶重、大中薯率、单株结薯数、结薯集中性、茎粗和整齐度对鲜薯产量的关联度较高。茎粗、大中薯率、蔓长、单株结薯数、淀粉率和干率对薯干产量的关联度较高。而淀粉率、干率、蔓长、茎粗、单株茎叶重和单株结薯数对淀粉产量的关联度较高。因此,北方甘薯在高产栽培和品种选育方面,应该选择茎基部粗、蔓长较短、分枝数较少、薯块大小均匀、数量适中和大中薯率较高的品种。     

基于灰色关联原理分析北亚热带次生竹林降雨分配影响因素

为了解北亚热带次生毛竹林降雨分配功能与各影响因素之间的关系，运用灰色关联分析方法计算了影响林分降雨分配各因素的灰关联度值．揭示了降雨分配过程中的主导影响因素。     

Soil Properties Degradation Assessment Using Infrared Scanning Technique of Soils （Case Study： Eastern of Congo）

Recently, near infrared reflectance （NIR） and mid-infrared （MIR） spectroscopy techniques are increasingly introduced as convenient and simple non-destructive techniques for quantifying several soil properties. This study uses MIR method to predict pH, soil organic C, total N, AI, Ca, Mg and K, CEC and soil texture for soil samples collected in Sud-Kivu, Congo. A total of 536 composite soil samples were taken from two locations （Burhale and Luhihi） at two depths （0-20 cm and 20-40 cm） using a spatially-stratified random sampling design within an area of 200 km2. Differences in characteristics were evaluated between the two locations, land use （cultivated vs. non-cultivated land） with soil depths. A random subset of the samples （10%） were analyzed using standard wet chemistry methods, and calibration models developed by MIR data to estimate soil properties for the full soil sample set. Partial least squares regression （PLS） method gave acceptable coefficients of determination between 0.71 and 0.93 for all parameters. Soil organic matter levels were higher in cultivated plots in Luhihi （3.9% C） than in Burhale （3.0% C）, suggesting lower levels of soil fertility in the later area. This indicates high levels of acidity, which are likely to limit crop production in the area. Phosphorus deficiency is acute in Burhale （2.4 mg P/kg） but less in Luhihi （5.4 mg P/kg）. In both locations, low levels of Ca and Mg indicate that soils may be susceptible to deficiencies in both elements.These findings provide new opportunities for monitoring soil quality in the region which can benefit multiple actors and scientists involved in the agricultural and environmental sectors.     

东阳义乌水权交易的第三方效应及对策研究

运用系统分析方法、比较分析方法和典型案例法,结合东阳义乌地区水权交易的经典案例,着重阐释了水权交易过程中产生的第三方正效应和第三方负效应,提出对水权交易第三方正效应进行多样化补偿和对第三方负效应采取预防、保障、补偿三结合的治理措施,以解决水权交易过程中的公平和效率问题。     

基于两层次线性混合效应模型的杉木林单木胸径生长量模型

基于两层次线性混合效应模型方法,建立江西省杉木人工林单木胸径生长量模型.研究所用数据来自于长期观测的固定样地数据,数据库包括82个区域、365个样地、5416株树木共计16248条记录.为了解决不同区域及不同样地之间的差异,本文构建的混合模型分别考虑样地层次、区域层次及两层次的随机参数效应.针对数据存在的重复测量及嵌套结构特性,在模拟时选择合适的异方差和自相关模型矩阵来解决此类问题.最后利用独立的抽样验证数据对模拟结果进行验证.结果表明:林分断面积、对象木胸径、林分内大于对象木的断面积之和与对象木胸径的比值以及海拔对单木胸径生长量有显著影响.与林业中常用的传统最小二乘方法相比,采用混合效应模型方法后模型的模拟精度和验证精度均有提高.选择适合的异方差和自相关函数后,模型比只考虑参数的随机效应有更好的适应性,并体现出了混合效应模型的灵活性和准确性.