《福建林学院学报》的科学文献分析与评价

对1990～1995年《福建林学院学报》的论文和引文（即参考文献）用文献计量学方法进行统计和分析．结果表明：论文合作程度高，平均引大量未达到国内水平，期刊和图书是林业科技人员最重要的情报源，但专利文献和技术标准等特种文献也应引起本刊作者的高度重视，作者在撰写论文时以引用中文文献为主，本刊的期刊自引率高于大部分学科，说明本刊用稿具有很好的连续性，在我国林业科学研究中占有较高地位．绝大多数引文用于论文引言、实验、结果与分析三部分的论述，本刊引文半衰期为7.11年。     

长江口水质人工神经网络模型的建立及现状评价

应用B－P人工神经网络方法建立了长江口的海域水质综合评价模型，B－P人工神经网络结构中的输出层以单输出代替多输出以保证评价结果的唯一性。以此模型采用溶解氧，化学需氧量（COD），磷酸盐，无机氮，总汞，镉，铅，砷，油类，对长江口18个监测点的海水水质进行综合评价。表明；2个站点为Ⅰ类水质，10个站点为Ⅱ类水质，5个站点为Ⅲ类水质，1个站点为Ⅳ类水质。     

Internet上农业信息资源的检索和利用

论述了Internet对农业信息资源的影响,介绍了Internet上农业信息的检索方式和基于WWW检索的检索技术,并列出了网上农业信息资源的主要站点     

神经网络与暴雨泥石流灾害预报

建立了用于暴雨泥石流适时预报的人工神经网络模型，在荒溪分类和危险区划分基础上，结合北京山区暴雨泥石流例子，验证模型判别结果与实际情况相符，应用效果良好。     

基于神经网络和遗传算法的济南市区岩溶地下水预报模型研究

济南市以”泉城”著称，近年来随着城区人口的增加和工业的发展．地下水开采量不断增加，致使地下水位大幅度下降，泉群断流，对济南市的环境质量和人民群众生活造成了严重影响。本文依据BP人工神经网络模型和遗传算法的基本原理，建立了基于神经网络和遗传算法的济南市区岩溶地下水预报模型，并对地下水位、最大开采量和泉排量进行了预测，效果良好。     

农村电网最优电压组合方案的研究

电网的经济技术指标是选择最优电压组合的重要依据。因此，如何科学地计算出不同电压组合的待建农村电网的相关经济技术指标，就成为研究此类问题的关键所在。提出一个基于统计数据，辅以《农村电力网规划设计导则》的电网模型来研究经济技术指标。该模型是出线、变电站容量和导线截面都随负荷密度变化而变化的动态模型。该方法避免了采用固定值建立适应性差的模型，使模型更加合理、更加符合实际情况。实例证明该方法是有效和可行的。     

基于面向对象方法的IKONOS影像城市植被信息提取

根据城市植被在IKONOS影像上的光谱、纹理、几何和位置响应特征,采用面向对象的方法对城市植被进行分类.首先,利用NDVI和蓝波段光谱响应值的阈值将实验区分割为植被和非植被区,然后针对植被区利用区域增长算法进行二级分割,生成植被对象;根据植被在IKONOS上的响应特征,选择形状指数、亮度值、绿波段的最大差值、红波段的平均值、近红外波段的比率、近红外波段的方差和对象重心的位置,即横纵坐标以及Homogeneity指数等9个指标构建特征空间;在此基础上,利用最大似然法识别城市植被类型,并利用专家知识对分类结果进行再组合.研究表明,利用这种方法获得的城市植被信息总精度达到87.37%,Kappa系数达到0.8267.     

基于贝叶斯分类实现数字图书馆主动推送服务

对如何通过贝叶斯分类实现数字图书馆主动推送服务进行了探讨。     

《西北林学院学报》分析与评价

运用文献计量学方法，对《西北林学院学报》1996－2000年发表的论文及引文进行统计与分析，根据其载文量与篇幅、学科分布、发表时滞、作者情况、被国内外检索刊物收录情况、引文的数量、语种、类型、年代及科研基金项目论文分析、影响因子等，对《西北林学院学报》作出初步评价。     

谈利用图书馆信息资源振兴农村经济的几条可行性建议

本文分析了当前我国农村经济落后的原因，以及图书馆振兴农村经济的优势，提出了利用图书馆的信息资源振兴农村经济的6条可行性措施。