林业决策支持系统设计模式探讨

本文根据林业的特点,应用系统工程的原理和方法,对林业决策支持系统的设计模式进行了探讨。并提出了设计准则。实践表明,按照上述方法设计的林业决策支持系统,运行切实可靠,能达到预期目的。因而可供进行该系统设计时参考。     

决策分析中两种模糊综合评价模型的应用

模糊综合评价是决策分析中常用的方法,在不同的情况中应该采用不同的模型进行综合评价.介绍了两种评价模型.它们在出发点、建立方法、评价内容和实现过程上各不相同,各有千秋.相对模糊综合评价建模简单,运算方便,但不能确定方案本身的优劣程度.而多级模糊综合评价能区分影响因素的层次,降低了权重分配的难度,能判断出方案本身的好坏,但建模相对复杂,运算工作量大,隶属度构建复杂.     

谈工程投标策略

本文论述了建设工程招投标是我国建筑市场走向规范化、完善化的重要举措之一,以及如何掌握工程招投标的策略。     

浅谈无标底招投标

无标底招标投标制度是国际通用的、比较成熟的、科学合理的工程承包交易方式,是1项公认的国际惯例。     

基于改进端元提纯模型的MODIS森林类型识别研究

MODIS遥感数据具有很高的光谱辐射精度,以及成本低、覆盖面积广、获取容易、周期短等数据特征,可以实现全覆盖大尺度区域森林类型信息快速提取,但由于其空间分辨率较低,遥感数据中存在混合像元。利用混合像元分解模型进行分解可得到较好的分类结果,但混合像元分解的端元组分直接影响分类的精度。利用决策树分类模型改进端元提纯,分析各地物的MODIS时间序列植被指数变化规律及物候变化规律,利用决策树模型分类的结果进行端元组分的提纯,最后进行混合像元分解。研究结果表明:分类精度最高的是线性混合像元分解,其次是最大似然分类,最差的是非线性混合像元分解,其中带约束和不带约束的线性分解模型的精度相差不大。     

基于案例推理的森林抚育智能决策算法研究

为帮助林业基层单位管理者摆脱在决策过程中对技术人员经验的过度依赖,实现森林抚育经理小班智能选取以及抚育方式的智能决策,使森林抚育决策过程更具科学性。以黑龙江省森工总局林口林业局为对象,收集2015-2018年度森林抚育作业设计数据为试验数据构建案例库,结合注水分配算法(water-filling assignment,WFA)对案例中各属性进行权重分配;结合基于“原点距”的KML-CB自组织机制优化推理效率,实现森林抚育经理小班的快速选取;采用归一化欧式距离来计算源案例和目标案例之间的相似度,参考“fish-and-shrink”算法思想进行案例推理。进而寻找与目标案例相似的源案例,以源案例的解作为目标案例的满意解,从而实现抚育方式的辅助决策。案例库中共有4 045条案例数据,从中随机抽取80%进行训练,20%的案例数据进行测试。经多次试验,算法的预测精度达到97.16%。研究提出的算法对传统的相似度推理算法进行了改进,提高了推理的精度和速度。与传统算法相比,计算复杂度从O(M×N)降低到O(M+N+4),在降低计算复杂度、优化推理效率方面有一定的意义。     

生猪养殖户粪污治理行为决策的影响分析——基于大中小规模比较的视角

为探究生猪规模养殖粪污治理的有效路径,基于小、中、大规模比较的视角,利用在吉林和辽宁省调研的1 124个样本数据,实证分析了不同规模养殖户粪污治理行为的决策因素。研究发现:养殖收入仍是影响养殖户粪污治理决策的重要因素,政府补贴对促进小、大规模养殖户粪污治理的作用更为显著,加强粪污治理宣传与培训对中规模养殖户更为有利。此外,为推进粪污资源化利用,应以种养循环为主要发展方向,分类实施,协同推进,通过开展粪污治理宣传和培训,实施监管和补贴等激励措施,促进养殖户将粪污治理内化为自主行为。     

基于混合像元分解的香格里拉市高山松空间分布变化研究

利用香格里拉市1997-2017年每5 a的Landsat遥感影像、2018年外业调查数据、森林资源二类调查数据和DEM数据为数据源,以高山松为对象,综合运用混合像元分解技术、决策树分类和GIS技术对其空间分布变化进行分析。结果表明,1）分类中,高山松归一化多分量指数阈值为0.333,云南松归一化多分量指数阈值为0.208;云冷杉归一化多分量指数阈值为0.362。2）各年分类结果总体精度分别为69.42%、76.73%、81.07%、78.90%和76.53%。3）香格里拉市高山松覆盖面积2002年比1997年减少了13.40%,2007年比2002年减少了2.47%,2012年比2007增加了8.96%,2017年比2012年增加了4.06%,呈现出先减少后增加的趋势。4）研究区内高山松主要分布在海拔高度2 800~3 800 m,1 800~2 800 m高山松面积总体呈现为轻微下降趋势;2 800~3 300 m海拔区间1997-2007年呈现下降趋势,2007-2017年呈现上升趋势,3 300~3 800 m区间内1997-2002年高山松面积呈现下降趋势,2002-2017年高山松面积逐年上升,3 800~4 800 m区间内1997-2017年高山松面积逐年下降。利用混合像元分解构建归一化多分量指数结合决策树分类对树种分类具有一定的参考价值,高山松时空变化结果对森林资源管理和后续研究可提供科学数据支撑。     

Numerical modeling of chaotic behavior for small-scale movements of demersal fishes in coastal water

ABSTRACT:   The presented model involves the application of chaos theory to generate fish movements resulting from environmental stimuli. The model uses three steps within a model neural network such as input stimuli, central decision making and response output resulting in fish movements. The stimuli in the first step include the main abiotic and biotic factors, which could be quantified as an intensity parameter that was then normalized as a ratio between 0 and 1. The decision-making process can be generated using chaos dynamics with the stimuli parameters. The response of fish movements from the output signal representing movement speed and direction of fish can be re-regulated as main movement pattern depending on physiological state or life cycle by third response filtering. The simulation results seen as a movement pattern for sea bream and flounder using this neural chaotic model fitted very well to the observations of fish tracked in the sea by ultrasonic tracking methods. It was also revealed that the fish movement components generated as movement velocity and direction when in tidal flow had similar patterns to those patterns seen in field observations with similar irregular and chaotic variations with time.     

基于多时相GF-1WFV 数据的南方丘陵地区甘蔗种植面积提取

南方丘陵地区甘蔗种植具有分散、形状多样等特点,利用中低分辨率遥感数据提取甘蔗种植面积时,数据的有效性和精度都难以满足要求.利用高分辨率GF-1WFV遥感数据,分析比较甘蔗与其他地物类的光谱特征、纹理特征及植被指数时间变化差异,采用多时相迭代方法构建甘蔗提取特征向量决策树模型.利用该模型提取了广西江州区的甘蔗种植面积,经野外实地调查验证,甘蔗面积提取的用户精度为90.13％,生产精度为88.78％,表明GF-1WFV数据是复杂地形下提取甘蔗等农作物的潜力数据源,该提取思路可以为在全国范围内不同地区了解甘蔗种植情况,进行甘蔗长势监测和产量估测提供技术参考.