屋面防水的施工要点与整改措施

防水工程一直是建筑施工中难以控制的分项,防水层关系到日后的质量问题,如渗水势必会对房屋的适用性、耐久性造成影响.防水层的试水试验相当重要,也做为检验防水层施工质量的依据,今后施工防水层一定要重视蓄水试验,按照设计及技术方案做好防水层的施工.     

基于合成法的定位误差的分析与计算

为保证机床夹具设计的可靠性,定位误差的计算是机床夹具设计过程中必不可少的重要环节之一。为此从定位误差的产生机理出发,介绍了定位误差的概念、产生原因,并给出计算公式,有助于快速实现定位误差的求解。     

改性尿素硝酸铵溶液调控氮素挥发和淋溶的研究

为了提高肥料的利用率,以尿素硝酸铵溶液为原料、聚氨酸为保护剂,复合抑制剂NBPT(N-丁基硫代磷酰三胺)和DMPP(3,4-二甲基吡唑磷酸盐)为材料,开发出改性尿素硝酸铵溶液(YUL1和YUL2),研究其对华北平原夏玉米追肥过程中的氨挥发和淋溶损失的调控效果。田间试验设置6个处理:不施氮肥(CK)、农民习惯追施尿素(CN)、优化追施尿素(CNU)、优化追施尿素硝酸铵溶液(UAN)、优化追施改性尿素硝酸铵溶液(YUL1)和优化追施改性尿素硝酸铵溶液(YUL2)。采用扫描电镜和能谱仪分析相关指标变化,在夏玉米喇叭口期追施氮肥后15d内进行田间原位连续动态观测氨挥发和土壤铵态氮和硝态氮变化,并在玉米成熟期测定产量,计算经济效益。结果表明,改性尿素硝酸铵溶液清澈无杂质,流延后成膜表面光滑、致密,抑制剂在膜表面分布均匀;能谱测试膜层表面磷硫含量增高,证明复合抑制剂与尿素硝酸铵溶液达到有效融合。在同等优化施氮量下:与CNU相比, YUL1氨挥发总量显著降低19.3%, YUL2增加9.6%;与UAN相比, YUL1、YUL2分别显著降低57.3%和42.0%。与其他施氮处理相比, YUL1和YUL2夏玉米季生长中后期0～20 cm土层依然保持相对较高的氮素含量水平,夏玉米收获后土壤硝态氮含量分别比CNU高46.0%和43.4%,比UAN高45.6%和44.7%;180～200cm土层硝态氮含量显著低于其他处理。在保证产量和净收益的同时,改性尿素硝酸铵肥料显著降低了氮素的氨挥发和淋溶损失浓度,尿酶抑制剂含量相对较高的YUL1抑制氨挥发的效果更好,硝化抑制剂含量相对高的YUL2硝态氮向下淋失的风险更小。     

南海资源开发战略的国际经验比较与借鉴

众所周知,21世纪是海洋的世纪,发展海洋经济将成为世界各国的重要战略目标之一。南海作为中国海域面积最大、资源最丰富的外海,也将成为我国打造海洋强国战略目标的核心海域。而因其独特的区位因素和丰富的油气资源,引起了东南亚沿岸各国间的相互争夺,从而形成了"六国七方"的混乱局面。本文从主权争议,岛屿归属,南海资源开发(渔业资源开发,油气开采)等方面出发,研究我国南海资源开发过程中所面临的具体问题,并借鉴美、英、日、韩等国经验,寻求一种综合性解决南海资源开发的办法。     

农村畜禽疫病防控存在问题及解决方案

畜禽防疫工作事关人们身体健康、畜禽行业健康稳定发展。该文分析农村畜禽疫病防控现存问题,提出相应的对策。     

有关土地测绘质量问题和处理研究

文章就土地测绘的内涵解析作为切入点,浅要论述了土地测绘质量问题的影响因素,并就土地测绘质量问题影响因素的处理提出了一些浅薄的建议。以期促进我国土地测绘质量的提升。     

Optimality Conditions for Nonsmooth Extremum Problems in Topological Vector Spaces

Some new concepts of coneD_s convexity,coneD-s quasiconvexity,cone D-s pseudoconvexity,s right derivative of vector value mapping are proposed;and their related properties are discussed;the optimality necessary conditions and sufficient conditions for constrained extremum problem(VP)involving in cone D-s convex mapping are extablished;the relation between local optimal solution and global optimal solution;as well as the relation between weakly efficient solution and efficient solution for (VP) are derived;the corresponding results generalize the related results of classic convex programming.