不同土地复垦模式对土壤阳离子交换性能的影响

本文以陕西太原矿区为研究区,连续3年分析了弃耕地不同复垦模式(弃耕地、单作、间作和轮作)对土壤阳离子交换性能及其影响因素。结果表明:(1)土壤pH变化范围在6.12～8.52之间,其大小依次表现为弃耕地单作间作轮作,不同复垦模式下的pH值差异均显著(P0.05);土壤EC变化范围在67.02～92.56μm·cm~(-1)之间,其大小依次表现为弃耕地单作间作轮作,不同复垦模式下EC差异均显著(P0.05);(2)土壤有机碳、全氮、全磷、全钾、有效磷、有效氮、有效钾、微生物量碳、微生物量氮大小基本表现为轮作单作间作弃耕地,不同垦模式下土壤全磷差异不显著(P0.05);(3)土壤交换性Ca、交换性K、交换性Mg、交换性Na、ECEC和交换性酸大小基本表现为轮作单作间作弃耕地;土壤交换性Ca/Mg、交换性K/Na、交换性Ca/ECEC和交换性K/ECEC大小基本表现为轮作单作间作弃耕地,不同复垦模式下交换性Mg/ECEC和交换性Mg/ECEC差异均不显著(P0.05);(4)土壤有机碳(SOC)和pH能够用线性关系表达土壤交换性盐基离子或ECEC,并且回归方程达到显著水平(P0.05),由此表明土壤有机碳(SOC)和pH是影响土壤交换性Ca、Mg、K和ECEC的主导因子,其中轮作的相关系数R2最大;(5)相关性分析表明土壤有机碳和pH与土壤交换性Ca、Mg、K和ECEC的相关系数较高,对土壤阳离子交换性能的影响最大。     

纤维类饲料的阳离子交换量的研究动态

本文对国际上通过测定阳离子交换量(CEC)来阐明纤维类饲料的营养特性进行了综述,重点对阳离子交换量的测定方法以及该指标与瘤胃缓冲性能的相互关系作了介绍。研究结果认为不同饲料的CEC值不同,且与饲料中的氮素、酸性洗涤纤维和木质素含量密切相关,其实质是纤维类多聚物表面上的许多功能性基团与金属阳离子结合能力大小所致。     

基因工程阳离子多肽类抗菌素的应用前景

阳离子多肽类抗菌素是一种由12～50个氨基酸组成的至少带有2个正电荷（精氨酸和赖氨酸）的多肽，并且这个多肽还含有大约50％左右的疏水性氨基酸。它广泛分布于自然界的动植物体内。目前已从人、牛、猪、马、鱼类、昆虫、植物等动植物中分离到阳离子多肽。近年来在病毒、细菌等微生物体内也发现了阳离子多肽类抗菌素，除了强有力的高效杀菌等优点外，由于其杀菌机理是物理机械性打破细菌细胞壁进而导致细菌死亡，所以阳离子多肽类抗菌素在临床上广泛应用后，不会产生抗药性，并且未见有临床应用副作用的报道。     

二价金属阳离子对西瓜枯萎病菌厚垣孢子萌发的影响

研究了五种二价金属阳离子化合物，即ＣａＣｌ２，ＭｇＣｌ２，ＣｕＳＯ４，ＭｎＣｌ２和ＣｏＣｌ２对西瓜枯萎病菌厚垣孢子萌发及芽管生长的影响，２５℃培养８小时后发现５和０．５ｍｍｏｌ／ＬＭｇＣｌ２，５ｍｍｏｌ／ＬＭｎＣｌ２及０．５ｍｍｏｌ／ＬＣａＣｌ２能促进病菌厚垣孢子萌发和芽管生长，但０．５ｍｍｏｌ／ＬＣｏＣＬ２和ＣｕＳＯ４能抑制萌发和芽管生长．当浓度提高时，ＣｏＣｌ２和ＣｕＳＯ４抑制作用将加剧     

畜禽钠、钾、氯元素的营养作用和使用

正1机体内含量与分布以为基础,钠在动物体鲜组织、干组织和灰分含量分别为0.13%~0.16%,0.40%~0.45%,3.7%~4.2%。骨是重要的钠库,神经组织中也含有较多的钠,软组织的钠主要在体液中,它是细胞外液中的主要阴离子;在血液中,钠主要集中于血清中。钾在动物鲜组织、干组织和灰分中的含量分别为0.18%~0.27%,0.55%~0.80%,5%~7%。新生动物含钾量较成     

阳离子改性茧衣的吸附性研究

为了拓展茧衣在过滤和废水处理领域的应用，对茧衣进行阳离子接枝改性，测试了改性茧衣对活性染料和细菌的吸附性及稳定性。通过染液Abs值和染液颜色的变化以及平板茵落数来判断改性茧衣对染料和细菌的吸附作用。结果表明：改性茧衣对活性染料和细菌的吸附效果明显，有较强抑茵效果；经高温高压处理后的改性茧衣对染料和细菌的吸附作用没有大的影响。该研究结果为茧衣在吸附材料、过滤材料、废水处理等方面的应用提供了有益的借鉴和参考。     

离子色谱仪在环境监测中的应用

离子色谱是高效液相色谱的一种,是分析离子的一种液相色谱方法。根据分离机理,离子色谱可分为高效离子交换色谱(HPLC)、离子排斥色谱(HPIEC)和离子对色谱(MPIC)。     

博乐垦区土壤阳离子交换量水平分析与施肥建议

土壤的CEC是土壤物理、化学性质的综合体现,是评价土壤保水保肥能力、缓冲能力及土壤施肥对作物敏感程度的重要指标。CEC值高,土壤保肥性能好,肥料淋失量小,表现良好的稳肥性。     

Cokriging of Soil Cation Exchange Capacity Using the First Principal Component Derived from Soil Physico-Chemical Properties

As soil cation exchange capacity (CEC) is a vital indicator of soil quality and pollutant sequestration capacity,a study was conducted to evaluate cokriging of CEC with the principal components derived from soil physico-chemical properties.In Qingdao,China,107 soil samples were collected.Soil CEC was estimated by using 86 soil samples for prediction and 21 soil samples for test.The first two principal components (PC1 and PC2) together explained 60.2％ of the total variance of soil physico-chemical properties.The PC1 was highly correlated with CEC (r=0.76,P＜0.01),whereas there was no significant correlation between CEC and PC2 (r=0.03).The PC1 was then used as an auxiliary variable for the prediction of soil CEC.Mean error (ME) and root mean square error (RMSE) of kriging for the test dataset were -1.76 and 3.67 cmolc kg-1,and ME and RMSE of cokriging for the test dataset were -1.47 and 2.95 cmolc kg-1,respectively.The cross-validation R2 for the prediction dataset was 0.24 for kriging and 0.39 for cokriging.The results show that cokriging with PC1 is more reliable than kriging for spatial interpolation.In addition,principal components have the highest potential for cokriging predictions when the principal components have good correlations with the primary variables.