2014年2月26—27日营口地区雨夹雪天气过程分析

利用Micaps常规资料、多普勒雷达资料和自动站资料等,对2014年2月26—27日营口地区雨夹雪过程进行分析。通过欧洲中心500、850 h Pa和地面形势场进行天气形势分析,从动力条件、水汽条件和热力条件3个方面进行物理量分析,根据雷达回波对降水时间和强度进行判断。结果表明:受贝加尔湖冷涡及内蒙古气旋冷锋影响,营口地区出现此次雨夹雪过程,涡度场和水汽条件及K指数等能很好地反映降水起止时间和主要降水时段。     

啮小蜂视觉和触角在交配中的作用观察

本文研究了啮小蜂Tetrasichus,sp．视觉和触角在交配中的作用，实验结果表明，视觉对雄蜂起重要作用，对雌蜂作用则不显著；触角在啮小蜂求偶识别和接受中起重要的作用，雄蜂柄节具有一分泌小孔，求偶的雄蜂遇到雌蜂后柄节能分泌大量的膏状渗出物，雌蜂是靠接触雄蜂触角来识别和接受雄蜂。     

浅谈枝线的美感

线是中国造型艺术的主要元素，用线去塑造形体是中国造型艺术的灵魂。中国的字，正，浮雕，印章，戏剧，舞蹈等，无一不是以线去塑造形体。盆景是视觉造型艺术，树桩盆景的造型实际上也就是线的造型，把握好线的造型也就取得了岭南盆景造型的真谛。     

基于计算机视觉技术的玉米叶绿素含量检测研究

植株叶片中叶绿素浓度的高低与植株进行的光合作用效率、植株的整体生长状况息息相关,在农业生产过程中,常常根据叶片中叶绿素含量(SPAD)的多少来精确的判断植物的生长状态,也是控制植株长势的依据。传统的叶绿素含量检测方式分光光度法,存在耗时长、步骤多、操作要求高等问题,而采用计算机视觉技术处理图像的过程更加准确、高效,不会像人眼分析时受到主观因素的影响导致偏差。为此,基于计算机视觉技术来检测玉米叶片中叶绿素含量,利用扫描仪采集玉米叶片的图像,将图像输送至计算机,然后通过软件处理图像,分割出图像中有效像素的颜色特征值,将特征值转换就可以得到玉米叶片中叶绿素。试验结果显示:利用计算机视觉技术可以准确地测定玉米叶片中叶绿素含量,进而进行合理施肥,避免浪费,对增加玉米的产量具有极大的价值。     

农林环境机器视觉导航路径生成算法及应

提出两种自然环境中的路径导航线生成算法:对于矮小作物规则分布的农田场景,在标准Hough变换的基础上,预先检测共线点峰值的限定偏角阈值,以迅速检测关键信息;对于林地环境及类林地环境的高大作物农田场景,寻找树干与地面的交点,形成机器人行走的左右边界,再求两边交点的中值产生一列点簇.对该列点簇进行Hough变换检测直线作为导航线,或应用最小二乘法拟合左右边界,求其中线作为路径导航线.Matlab对比仿真表明,几种算法对各自适用的场景具有可靠稳定的路径辨识能力,可对图像进行有效的批量处理.     

基于计算机视觉技术的番茄叶片叶绿素含量的检测

 研究利用计算机视觉技术快速测定叶绿素含量的方法，建立了根据番茄叶片颜色特征确定其叶绿素含量的一元二次拟合模型。在计算机视觉图像采集系统中采集番茄叶片图像，利用MATLAB图像处理工具提取图像的颜色特征参数，对颜色特征参数和番茄功能叶叶绿素含量做相关分析，建立回归模型。结果表明：RGB颜色系统的R/G、(G-R)/(G+R)、G-R、色度坐标r、r-g及HIS颜色系统的H值均与叶绿素含量呈极显著非线性相关性，可用于测定番茄叶片叶绿素含量。从建立的6组模型中筛选出拟合度较高的3组模型进行检验，预测误差在0～22.22%之间。用预测精度最高的G-R颜色特征预测叶绿素含量的模型为Chl.a = 0.0926 + 0.1208 (G-R) - 0.0009 (G-R)²，Chl b = - 0.0252 + 0.0397 (G-R) - 0.0003 (G-R)²和Chl.(a+b) = 0.1271 + 0.1600 (G-R) - 0.0011 (G-R)²。     

驾驶员的视觉特性对道路交通安全的影响研究

为了更好地提高道路交通安全管理水平、减少交通事故,本文对关系驾驶员安全行车的视觉特性如视力、视野、立体视觉、色视觉、视觉适应等因素结合交通事故统计资料进行了分析,阐述了驾驶员的视觉特性对道路交通安全的影响。     

武汉举办2008武汉东湖樱花节

3月15日～4月10日，2008武汉东湖樱花节在武汉东湖樱花园隆重举行。本届樱花节特别重视园林气氛布置，取得了非常好的景观和宣传效果。 为突出园林气氛，樱花节主要采取布幡、招贴画、对称布置渲染、风车、红伞和红凳、花架、樱帘等很多有一定特色的布置形式，给游客带来了较强的视觉冲击力。     

凝结函数Fs的计算和编表

凝结函数Fs是降水研究中经常使用的一个物理量。因工作需要对Fs值进行了计算，发现与中央气象局所发《天气分析预报用表》中所列Fs值相差几倍。为此，对凝结函数Fs的计算公式进行了推导，并用计算机编制了以P、t为变量的Fs(P，t)表和以p，qs为变量的Fs(P、qs)表，以方便不同的需要。