红花尔基樟子松林细小可燃物载量与林分因子关系研究

主要对红花尔基樟子松林地表细小可燃物与林分因子之间的关系进行研究.红花尔基地区位于中国北方森林草原交错带,主要为樟子松绝对优势的森林及森林草原群落.在对红花尔基樟子松林的过火林分、未过火林分和森林草原交错群落细小可燃物载量大小比较的基础上,通过自由度调整复相关系数值R2以及AIC准则和Cp准则挑选最佳回归模型,建立了该地区森林可燃物载量与林分因子之间的回归模型,并对所建模型都进行了方差分析,主要得出以下结论(1)细小可燃物总载量大小顺序过火林分＞未过火林分＞森林草原交错群落;(2)死可燃物载量大小顺序过火林分＞未过火林分＞森林草原交错群落;(3)地表活可燃物(草本)载量大小顺序森林草原交错群落＞未过火林分＞过火林分;(4)通过引入林分平均林龄、平均胸径和平均树高三个林分因子建立死可燃物载量和细小可燃物总载量的多元线性模型,取得了最好的拟合效果,预测精度都分别为98.7%和98.64%,(5)通过用林分平均林龄和细小可燃物总载量建立的对数曲线模型,有一定的生物学意义,预测精度为99.45%.     

红花木莲育苗技术初报

红花木莲(Manglietia.insgnis(wall)Blume)为木兰科木莲属。常绿阔叶乔木，高达25m，胸径80cm。在云南省天然分布于腾冲、龙陵、沧源、景东、新平、石屏、文山、麻栗坡，思宗也有小片分布。生长于海拔1700～2500m的山地阔叶林中，常与鹿角栎、大叶五加、亮叶含笑等混生。在西藏东南部、贵州、广     

大花六道木

大花六道木是2006年3月4日《浙江省第二届林木品种审定委员会第一次审定会议》确认的新品种之一.目前真正对大花六道木了解的人还不是很多,通常将金叶六道木、红花六道木也统称为大花六道木,这有点不确切.就大花六道木、金叶六道木、红花六道木而言,以大花六道木适应性最强,市场发展潜力最大,工程应用最多.     

香花槐种根育苗技术研究

香花槐,为近年引进的具有观赏、环保、经济价值的绿化树种。表现为适应性广,从平原到山丘,从城市到乡村,从南方到北方均可种植;速生性好,当年根插苗高达2～2.8m,第二年高3.5～4.5m,并大量开花。同时,耐瘠薄,用于荒山造林,可达到“亩栽香花槐百株,三年便是一面坡”的造林效果;观     

红花刺槐茎段组培成苗途径

为提高红花刺槐繁殖速度 ,采用茎段外殖体组织培养。结果表明 ,春季成苗率高于秋季 ;淡褐、稀疏的愈伤组织不成苗 ,绿色致密的愈伤组织在B5基本培养基上可以成苗 ;叶部可形成致密紧缩的愈伤组织。     

红花栽培技术

红花系菊科红花属植物红花 (CarthamustincforjusL .)的干燥花冠 ,又名红蓝花、草红花、刺红花 ,为常用妇科重要药物 ,也是中医常用活血药。红花作为药用植物在我国已有上千年的栽培历史 ,主治血淤经闭、痛经、跌打损伤、淤血肿痛、产后淤血等症。古代用做催产下胎药 ,现代用于     

红花荷嫩枝扦插繁殖生长研究

以红花荷（Rhodoleia championii）嫩枝为试材,进行红花荷嫩枝扦插繁殖效应研究。结果表明：穗条保留部分叶片可显著提高穗条的生根率,其中带4个半叶片的穗条生根率最高,为86.7%,其次为带2个半叶片的穗条,生根率为84.4%;多菌灵不同浓度处理对穗条生根率有显著影响（P<0.05）,综合考虑,200 mg/kg浓度的多菌灵处理为最适宜浓度,生根率达81.1%;GGR生根剂处理可显著提高穗条生根率用（P<0.05）,穗条生根率均达80%以上;不同扦插基质对穗条扦插生根率有显著影响（P<0.05）,其中以纯黄心土作为扦插基质,生根率为80%,是最经济有效的扦插基质。     

“5&#183;16”红花尔基樟子松林重大火灾发生的气候条件探讨

分析了“5·16”红花尔基樟子松林重大火灾的气候条件是前期气候干旱,气温骤升13.6℃;计算的森林可燃性的综合指标395、423与实际情况相符;火灾蔓延迅速的风力4￣5级;利用极轨卫星遥感资料和地理信息系统计算了在天空无云、风力4￣5级时的火场火势的蔓延速度一般为137￣173hm2/h,可为以后的林火预报提供参考。     

腾冲红花油茶优良单株选择

2012~2014年,根据相关选优标准,以冠幅、树高、地径、结果量和叶形等为指标,经过初选、复选、决选,选出腾冲花红油茶优良单株17株,其种子油不饱和脂肪酸和亚油酸含量达90%及8%的较高水平。对各单株、树高、地径、冠幅、果重等性状指标进行了阐述。     

基于YOLO v5m的红花花冠目标检测与空间定位方法

针对红花采摘机器人田间作业时花冠检测及定位精度不高的问题,提出了一种基于深度学习的目标检测定位算法(Mobile safflower detection and position network, MSDP-Net)。针对目标检测,本文提出了一种改进的YOLO v5m网络模型C-YOLO v5m,在YOLO v5m主干网络和颈部网络插入卷积块注意力模块,使模型准确率、召回率、平均精度均值相较于改进前分别提高4.98、4.3、5.5个百分点。针对空间定位,本文提出了一种相机移动式空间定位方法,将双目相机安装在平移台上,使其能在水平方向上进行移动,从而使定位精度一直处于最佳范围,同时避免了因花冠被遮挡而造成的漏检。经田间试验验证,移动相机式定位成功率为93.79%,较固定相机式定位成功率提升9.32个百分点,且在X、Y、Z方向上移动相机式定位方法的平均偏差小于3 mm。将MSDP-Net算法与目前主流目标检测算法的性能进行对比,结果表明,MSDP-Net的综合检测性能均优于其他5种算法,其更适用于红花花冠的检测。将MSDP-Net算法和相机移动式定位方法应用于自主研发的红花采摘机器人上进行...