文本挖掘技术在农业科技基础数据库中应用的探讨

分析了农业科技基础数据库的特点,介绍了文本挖掘技术,并对文本挖掘技术在农业科技基础数据库中的应用进行了探讨.     

文本分类技术中的特征选择算法研究

特征选择(Feature Selection)是基于向量空间模型的文本分类的首要任务和关键。本文对常用的七种特征选择算法进行了深入研究和比较,并提出今后特征选择研究的方向和目标。     

武夷岩茶启动国家实物标准样复制工作

为提升福建省武夷岩茶的质量水平,推动武夷山茶产业的发展,日前,武夷山市依据GB／T18745—2006《地理标志产品武夷岩茶》国家标准文本启动了全国首创的武夷岩茶国家实物标准样品第四次复制工作。     

改进型的关联规则算法及其在智能答疑系统中的应用研究

提出了一种改进性的关联规则算法,对原有数据源进行预处理,清洗掉不满足经验型规则所要求的最少项目数的记录,得到源数据库的一个子集库;根据权重函数和可信度再次删除支持度较低的记录,从而降低了系统数据库的时间和空间复杂度;并将改进后的关联规则算法应用于文本聚类中,使数据库中问题更加准确地分类,使用户提出的问题更加快速定位,提高答疑速率。试验结果表明,该方案具有智能性、自我更新性能和提高答疑效率等优点。     

一种基于粗糙集理论的特征选择方法

目的 特征集中特征质量的好坏能够影响到文本分类的精度,所以选择一种好的特征选择方法对于文本分类的效果起着重要的作用.方法 粗糙集理论为研究不精确数据的分析、推理,挖掘数据间的关系、发现潜在的知识提供了有效的工具.提出了一种基于粗糙集的特征选择方法.结果 通过实验结果表明该方法利用粗糙集的约简理论降低了特征维数,同时保证了分类性能.使用该方法进行特征选择时比目前常用的特征选择方法获得较好的分类效果.结论 粗糙集的属性约简理论可以用在规则提取和特征选择上,利用粗糙集的属性约简理论进行特征选择时能够获得较理想的分类效果.     

中文农业信息资源整合平台的设计与实现

结合中国目前农业信息资源的发展现状分析了构建中文农业信息资源整合平台——专业农业搜索引擎的必要性;介绍了农业专业搜索引擎的发展状况和趋势;描述了“中国农娃中文农业搜索引擎”的整体架构,重点论述了实现中文农业搜索引擎的农业网站捕获、网页抓取机器人（Spider）、网页自动分类（文本聚类）、网页索引和检索等关键技术和应用。     

文书类档案的计算机自动主题标引研究

本文介绍一种基于全文的主题词自动标引方法,该方法将切分关键词和标引主题词显一体,合理的构造了词典。本文还给出了一个确定标引主题词的加权出数讨论了一些相关技术问题。     

人工神经网络在渔业高价值专利筛选中的应用——以中国水产科学研究院为例

为了从大量专利数据中筛选渔业高价值专利,提高专利管理效率,从而间接促进专利转化,对中国水产科学研究院2008-2018年5 404项专利进行价值高中低分类标注,获取这些专利在商业数据库Patentics中的16个参数并进行归一化处理,合并专利信息和对应的专利参数并利用人工神经网络建模.合并的数据中随机抽取70％的数据用...     

基于网络文本与IPA模型分析的古镇景观乡愁感知研究

以网络游记为数据来源,通过ROST CM6软件对文本内容进行分析,提炼出游客乡愁感知较高的古镇景观元素,并对其进行分类和归纳,构建出古镇乡愁景观元素体系,并对该体系中的景观元素进行了乡愁感知分析和评价.结果显示,古镇景观乡愁元素体系可以归纳为12个类别,在这些类别中,游客对物态景观元素的乡愁感知程度明显高于非物态景观元素.此外,研究还发现,一些乡愁景观元素的重要性及表现性分值与乡愁感知程度存在较大差异,需要进行针对性的优化提升.基于以上结果,本研究提出了构建以“留住乡愁”为导向的古镇景观优化策略,针对不同乡愁景观元素类别提出了相应的优化建议,以提高游客的乡愁感知和满意度,促进古镇旅游的可持续发展.