进气管绝对压力传感器常见故障及检测

本文围绕进气管绝对压力传感器的结构、安装位置、常见故障现象加以阐述,论述了进气管绝对压力传感器的检修方法。     

农村生育中的生男偏好——以辽宁省某市的某村为例

自改革开放以来,中国的人口数量飞速发展,即使中国地大物博,也承受不住人口的成倍增长,这一成倍增长带来了一系列的社会问题,尤其是在农村地区,出现了男女性别比例的严重失衡,这与人们心中的"重男轻女"观念也是分不开的。生男成了农村生育中的必然,每个家庭中至少有一个男孩,本人通过对家乡生育情况的了解来分析农村的生男偏好。     

山西省文水县靛头煤炭勘查区开采技术条件评价

山西省文水县靛头勘查区煤炭资源备案储量4.2亿吨,煤质优良,煤层赋存状况良好,通过对开采技术条件评价认为本区综合评价为资源条件中等,可以建设大型矿井。     

师范院校毕业生就业压力与择业取向的关系研究

为探讨就业压力与择业取向相关关系,了解师范院校毕业生的就业压力如何影响其择业取向,研究采用陈宇红、江光荣编制的《就业压力问卷》及陈敏编制的《大学生择业取向问卷》对贵州省三所师范院校共400名毕业生进行问卷调查,结果如下:师范院校毕业生就业压力中的职业素质评价、就业竞争环境、自我认识定位、就业心理预期、缺少求职帮助五个维度与物质保障、自我发展两种择业取向存在显著正相关;大学生就业压力对择业取向的自我发展和物质保障两个维度有着显著的预测作用。     

极端天气常态化 生态建设警钟长鸣

气候问题愈来愈成为一个不可忽视的全球性问题,人类社会必须采取紧急行动,应对气候变化带来的影响     

美豆利空因素继续承压 豆粕反弹受限

国内豆粕市场在我国国庆长假前呈现下滑走势,国庆后出现反弹但受丰产压力影响遇挫。新收割的美国大豆产量较好以及美国农业部10月月度供需报告继续上调美国大豆单产量,或将致使CBOT大豆继续弱势调整。在过去2周里,美国大豆落叶率为83%,收割率为20%,生长优良率为73%。国内豆粕价格跟随CBOT大豆价格下滑后出现小幅反弹阶段,后市偏空氛围较浓。由于本周为国庆假期,饲料企业节后出现备货需求,油厂豆粕成交量较上周有所上涨。据统计,某些大型饲料企业豆粕库存约2~3周,小型企业约1~2周不等。期货行情:由于CBOT大豆持续下跌后国庆期间有所反弹,国内连盘豆粕合约跟随美豆下跌后有所     

定量泵负载敏感系统卸荷压力冲击抑制研究

定量泵负载敏感系统在快速卸荷时容易出现压力冲击现象,对系统的可靠性和寿命产生较大危害。三通压力补偿阀是定量泵负载敏感系统中关键的调压元件,本文以三通压力补偿阀为切入点,建立定量泵负载敏感系统功率键合图模型,基于键合图模型推导系统的状态方程,建立Matlab动态仿真模型,探讨系统卸荷压力冲击的抑制方案。基于系统仿真模型,首先对系统卸荷压力冲击的仿真与试验进行对比,验证了仿真模型的正确性;然后,针对三通压力补偿阀的系统压力腔阻尼、阀芯直径、Ls腔阻尼、阀口锥角等关键参数,对卸荷压力冲击影响规律进行仿真;最后,基于关键参数对卸荷压力冲击影响规律的分析,提出了一种"小阀芯、双阀口"型三通压力补偿阀结构优化方案,并对其卸压冲击抑制效果进行了仿真和试验。结果表明,该方案可以有效抑制卸荷压力冲击,优化后系统卸压冲击压差比原系统降低了89%,卸荷压力降低了20%,进一步实现了节能。     

河套盆地第四纪岩石地层区划及沉积序列

通过回顾河套盆地第四纪地层研究历史,针对该区收录的1100条钻孔资料进行了系统地编研,对河套盆地第四纪岩石地层进行了详细的地层区划、沉积序列厘定及邻区地层对比。研究认为:河套盆地第四纪岩石地层可划分为临河凹陷、西山咀隆起、三湖河凹陷、包头隆起与呼和凹陷等5个地层分区,其沉积序列包括下更新统、中更新统上部、中更新统下部、上更新统及全新统等5个岩组。该地层划分方案具有区域岩石地层对比意义。中更新统上部湖相淤泥质粘性土层具有穿时性,其对区域地层划分对比与第四系含水层组划分有着重要的理论与实践意义。     

压力蒸汽灭菌器的性能验证

压力蒸汽灭菌器是一种常见的消毒灭菌装置。通过开展灭菌效果验证可确认压力蒸汽灭菌器是否能在规定的时间、温度和压力条件下达到设备性能指标要求,试剂是否能被有效灭菌。     

基于广义回归神经网络的灌溉系统首部多用户配水快速PID控制

针对多用户配水状态下灌区流量、压力需求变化范围大,传统流量、压力控制响应速度慢等问题,建立适用于多用户灌区配水的灌溉系统首部控制技术。该研究通过分析供水系统流量、压力调节方式,提出了流量、压力PID(Proportion Integration Differentiation)耦合调节方法,建立以电动阀开度为流量控制量、变频器频率为压力控制量对流量和压力进行调控的灌溉首部控制系统。为了减少系统的调节时间,提高系统的运行效率,采用广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)建立流量、压力和电动阀控制模拟量、变频器控制模拟量间的预测模型,形成神经网络PID控制模型(GRNN_PID),并进行模型精度和控制精度验证。GRNN训练结果显示,变频器控制模拟量的相对误差为0.11%～3.86%,电动阀控制模拟量相对误差为0.09%～5.74%,模型精度较高。使用3个调节过程模拟3个用户的需水行为对模型进行验证,结果表明,GRNN_PID模型3个过程的调节时间分别为11.6、10.7和7.2 s,PID模型3个过程的调节时间分别为31.7、29.6和16.9 s,GRNN_PID模型大幅减少了系统的调节时间,提高了系统的运行效率;分别计算了2种模型的控制精度,GRNN_PID调节方法和传统PID调节方法的稳态流量和压力误差都在1%以内,最大超调量为8%,控制精度较高但相差不大,表明GRNN是从策略上加速系统调节速度,其本身并没有对PID的参数进行调整,因此对系统的控制精度影响不大。研究可为灌溉系统流量压力快速控制提供参考。