四川生态区甘蓝型油菜自交种和自然种品质成分的比较(英文)

[Objective] This study was to reveal the differences in crude fat and glucosinolates between self pollinated seeds and naturally pollinated seeds in Brassica napus in sichuan ecological region. [Method] Near-infrared spectroscopy method (NIRS) was employed to measure the quality components in self pollinated seeds and naturally pollinated seeds of 861 shares of Brassica napus from Sichuan ecological region. And correlation analysis and regression analysis were conducted based on the experimental data via SPSS (statistics package for social science). [Result] The contents of crude fat in the self pollinated seeds were commonly a higher than that in the naturally pollinated seeds at 0.01 significant level; while the contents of glucosinolates in the self pollinated seeds and the naturally pollinated seeds were insignificantly different. Both the correlation relationship and linear regression for the crude fat between the self pollinated seeds and naturally pollinated seeds reached the significant level. The regression equations for the contents of crude fat(y1) and glucosinolates(y2) in the naturally pollinated seeds and of crude fat(x1) and glucosinolates(x2) in self pollinated seeds were respectively determined to be y1=16.844+0.614x1 and y2=-0.620+1.017x2. [Conclusion] In Brassica napus breeding, crude fat in naturally pollinated seeds should be emphatically taken into account, meanwhile concurrently considering that in self pollinated seeds; while glucosinolates in both the self pollinated seeds and the naturally pollinated seeds must be simultaneously concerned.     

喷灌条件下制种玉米覆膜追肥效果试验

在指针式喷灌条件下,玉米制种是一项高效的种植模式。为调节亲本花期,提高喷灌水分利用效率,确保玉米制种产量,常采用覆膜。本文在宁夏贺兰山东麓喷灌条件下,对制种玉米覆膜的追肥方式及追肥量进行了试验,得出：在玉米播前每亩底施磷酸二铵20kg、尿素25kg的基础上,尿素的追施量（x）与产量（y）回归方程为Y=291．0＋29．2x-0．689x^2;亩追施量为21kg时产量最高,为602kg。并对喷灌覆膜玉米的追肥方式提出了改进建议。     

不同施磷条件下大豆植株农艺性状与磷效率的关系

【研究目的】为了寻找直观、简便、可靠的用于磷效率筛选的农艺性状指标,探讨大豆植株农艺性状与磷效率的关系,【方法】试验选用3个“磷低效”大豆基因型HND3、HND17和HND18及“磷高效”大豆基因型HND34、HND37和HND38,采用高、低磷土壤盆栽试验,对大豆基因型磷效率与植株农艺性状的关系进行了研究。【结果】结果表明,在相关分析中,低磷（-P）和高磷（＋P）处理的x1（株高）、x4（单株荚数）、x5（单株粒数）、x8（地上部干重）和x9（根干重）,（-P）处理x3（节数）和（＋P）处理x2（分枝数）与磷效率（籽粒产量）均达到了显著或极显著水平。经逐步回归分析,建立了回归方程：（-P）处理：y=391.629＋9.271x1-2.674x2＋7.236x4＋76.932x9;（＋P）处理：y=699.882＋3.572x1＋22.956x4-191.103x6。在通径分析中,各农艺性状对籽粒产量的重要性依次为：（-P）处理：株高（0.456）〉单株荚数（0.360）〉根干重（0.267）〉分枝数（-0.021）;（＋P）处理：单株荚数（0.845）〉株高（0.126）〉每荚粒数（-0.117）。【结论】研究表明,在磷高效大豆基因型筛选中,应该考虑高、低磷条件下株高、单株荚数和根干重的综合表现。     

2种壳色虾夷扇贝的形态学指标比较分析

[目的]为虾夷扇贝的壳色定向选育提供理论依据和参考资料。[方法]通过测定壳长(X1)、壳高(X2)、壳宽(X3)和鲜重(W),比较白色和褐色的虾夷扇贝的形态特征,根据各形态指标之间及其与鲜重的相关分析进行通径分析,建立虾夷扇贝形态指标对鲜重的最优回归方程。[结果]2种壳色的虾夷扇贝的形态指标不存在显著差异(P>0.05),两者的壳长、壳高、壳宽之间及其与鲜重均有极显著的相关关系(P<0.01)。白色贝的壳宽对鲜重的直接影响最大,褐色贝的壳长对鲜重的直接影响最大,白色贝和褐色贝的形态指标估计鲜重的回归方程分别为:Y=-0.154+0.008X1+0.011X2+0.033X3和Y=-0.190+0.022X1+0.033X3。[结论]虾夷扇贝的形态指标与鲜重存在极显著的回归关系(P<0.01)。     

全国白肋烟品种区域试验初报

为筛选出适合全国不同产区种植并达到优质、适产、抗性好的品种,对7个白肋烟品种在云南宾川进行了区域试验,结果表明：（1）株高除B6、B7外都高于CK,其中以B2的株高最高。单株有效叶数平均21.31片,比CK少0.91片。大田生育期均为94d,属中熟品种。（2）抗病性性鉴定B2、B5对TMV的病情指数分别为41.07和31.70,抗性为MR。田间自然发病率团棵期黑胫病以B6发病率最高;在上二棚成熟期黑胫病以B7发病率最高。（3）上中等烟比例以B5为最高,产量以B1最高,超过CK,B5、B3分别居第二位和第三位,高于CK,其它品种均未超过对照,产值以B5最高。（4）农艺性状、抗病性、经济性状综合比较,B3、B1较适宜在云南宾川种植示范。     

奥地利黑松与油松1 年生苗生长和生物量对比分析

通过育苗对比试验, 对奥地利黑松Pinus nigra var .austriaca 和油松P .tabulaeformis 1年生苗生长量和生物量进行了调查测定。结果表明, 奥地利黑松1 年生苗地径生长量显著大于油松, 且主、侧根发达, 而油松高生长量显著大于奥地利黑松。多元线性回归分析表明,2 个树种的高生长量、径生长量与侧根鲜质量、根系鲜质量呈极显著相关, 并且高生长量与侧根鲜质量、径生长与根系鲜质量关系最为密切。表2 参5     

氮磷素化肥施用量与棉花产量性状的关系研究

本试验历时两年,采用二次饱和Ｄ－最优设计法,研究了氮,磷素化肥施用量对棉花产量及其相关性状的影响。求出了氮、磷素化肥施用量与产量及产量相关性间的回归方程,并根据方程,求出３７５０ｋｇ／ｈｍ＾２籽棉产量水平下的氮、磷化肥最佳施用量。     

非线性回归方程选择的一种新方法

指出非线性回归方程选择中存在的问题,即先给定回归方程的表达式而后确定方程中的待定参数,这种回归方程的选择是盲目的,提出用合类偏相关系数的大小作为选择方程的依据,并给出计算该系数的优化算法。经实验数据考核对比,表明该方法能根据实验数据本身的大小和特征,有根据地得到满意的回归方程,从而克服了选择回归方程的盲目性。     

石竹各器官生物量回归模型研究

利用石竹地上部分生物量调查资料 ,探讨各器官平均生物量与胸径、地径、竹高、枝下高的相关关系 ;应用回归分析方法 ,选择不同的回归方程来拟合生物量估测数学模型。结果表明 :以幂函数W =cDaHb 所拟合的生物量估测模型最佳 ,经实用性检验 ,可靠性较高 ,具有很好的实用价值。     

南美斑潜蝇为害芹菜的产量损失和经济阈值研究

本项研究结果表明：(1)在塑料大棚内,南美斑潜蝇虫道面积百分率与芹菜产量呈负相关,而与芹菜产量损失率呈正相关,直线回归方程分别为Y=3．3658-0．02675X和Y=2．15899 0．08184X,即虫道面积百分率每增加1％,产量减少0．02675kg,产量损失率增加0．08184％。(2)南美斑潜蝇为害大棚芹菜经济阈值数学模型：X=14.0845ln 23.1575L/68.075-L。