农田水利灌溉管理存在的问题与对策

我国是农业大国,农业是立国之本。但我国人均水资源占有量十分有限,必须对水资源进行合理分配,加强对农田水利灌溉的管理,才能加快农业现代化进程,提升农业生产效率。本文就当前我国农田水利灌溉管理工作进行了简要分析和探讨,并提出了相关对策及建议,以期改善农田水利灌溉管理工作现状。     

对商水县农业供给侧结构调整的思考

阐述了商水县种植业结构现状,并在此基础上分析了当地农业供给侧结构性调整取得的成效,并介绍了农业供给侧结构性调整的主要做法,以供参考。     

造林绿化后的林业技术工作探究

造林绿化的效果以及造林绿化技术受到人们的广泛关注,不仅需要种植植物,还需要重视自然规律,与当前生产环境相结合。避免对植被正常生长产生破坏作用,在植树造林过程中,使用一些新技术为绿化工程开辟新的局面,进一步提高林业生产的经济效益和社会效益,确保生态发展的协调性。重点分析和研究造林绿化后的林业技术工作,以供参考。     

高职植物组织培养技术课程项目化教学改革探析——以湖北三峡职业技术学院为例

笔者在植物组织培养技术的课程教学中,整合教学内容,结合生产实践,设计成3个教学项目和13个工作任务,构建"教、学、做"一体化的教学模式,同时完善考核评分细则,注重过程考核和建立多元化考核评价体制,在项目化教学改革后教学效果显著提高。     

数字化技术背景下机电传动控制课程教学研究

数字化技术在经济领域的应用越来越广泛,机电传动控制是一门具有重要工程应用价值的课程。分析了机电传动控制课程在教学方面存在的问题,重点探讨了课程的内容繁多、课程理论较抽象、实验教学设备缺乏、现代和传统两种教学模式互补等方面内容。根据教学中的实际情况总结了优化课程内容、增设课程设计以及开展竞赛活动等方面的具体改革措施。     

自媒体融合农业技术推广应用研究

农业推广工作本质是信息传播,随着互联网的快速的发展,自媒体以一种不同其他的媒介方式出现在各个产业链中。"互联网+农业推广"的自媒体传播模式的出现将为农业推广工作带来新的机遇。本文主要叙述了自媒体与我国农业技术推广融合的现状,及当前存在的问题,农民在采用农业技术时的心理状态,针对存在的问题以及农民心理变化提出相关决策。     

基于快速卷积神经网络的果园果实检测试验研究

近年来,基于数字图像处理和机器学习算法的果实自动识别检测研究已经越来越成熟。针对传统检测方法检测过程中难以满足实时性要求的缺点,采用了基于Faster-RCNN的果实快速检测模型。模型由卷积神经网络(CNN)和区域提议网络(RPN)组成,首先由CNN进行卷积和池化操作提取特征,然后由RPN选取候选区域,通过网络全连接层参数共享,由目标识别分类器和边界框预测回归器得到多个可能包含目标的预测框,最后通过非极大值抑制挑选出精度最高的预测框完成目标检测。分别对桃子、苹果和橙子的三种果实进行检测,采用迁移学习方法,使用已经预训练好的两种深度神经网络模型ZFnet和VGG16,通过数据集的训练对Dropout及候选区域数量进行参数调整完成网络调优。检测并分析果实不同布局形态下模型的检测效果。试验结果表明,当Dropout取值为0.5或0.6,候选区域数量为300时网络模型最佳,ZFnet网络中,苹果平均精确度为92.70%,桃子为90.00%,而橙子为89.72%。VGG16网络中,苹果平均精度为94.17%,桃子为91.46%,橙子为90.22%。且ZFnet和VGG16的图像处理速度分别达到17 fps和7 fps,能够达到果实实时检测的目的。     

呼和浩特地区开展蚯蚓生态养殖模式探讨

随着规模化养殖比例的不断提高,养殖数量逐步增加,如何有效处理畜禽粪便成为日益严峻的问题。蚯蚓养殖是近年来逐渐发展起来的项目,蚯蚓因具有消纳畜禽粪便、改善土壤肥力、提供优质蛋白饲料等特点而受到养殖业青睐。本文针对呼和浩特地区发展蚯蚓养殖业的优势,提出中小养殖场(户)利用蚯蚓有效处理和利用畜禽粪便,既可以使粪污资源有效利用,又可以促进蚯蚓养殖业增收,对畜牧业绿色循环发展具有积极的意义。