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曲杆梁格内力影响面的机动分析有限元法 总被引:1,自引:2,他引:1
以米勒-布雷斯劳原理为基础,运用小变形的叠加原理,将曲杆梁格机动分析与有限元静力分析相结合,建立了曲杆梁格内力影响面分析的机动分析有限元法,该方法把内力影响面分析归结为求解在一个等效结点荷载作用下的梁格位移场,并推导了计入横向剪切变形影响的十二自由度空间曲梁单元等效结点荷载计算公式.该方法概念简洁清晰,与静力法及直接求解位移的机动法相比,计算效率大为提高.算例表明了本文理论和所推导公式的正确性. 相似文献
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在电力负荷管理系统中,使用反窃电监测仪,对计量回路电压,电流等实施监控主站集中监视和巡检反映窃电的方法,及时捕获窃电和提高反窃电速度。 相似文献
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通过对无荷悬索的受力分析,运用抛物线理论的假设条件和曲线方程,推导出无荷悬索设计、架设和安装时的主要参数计算公式,进而计算分析满足无荷悬索的悬空条件时的水平张力系数λ_0的取值大小。 相似文献
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以女儿寨小流域为研究对象,着重研究了植被恢复与重建过程中小流域系统的降雨和水沙变化特征,并对植被恢复过程中的总体减沙水平做了分析。结果表明:①受大气环流的影响,小流域年际降雨量差异较大;小流域降雨年内时间分布极为不均,集中性很大,主要集中在汛期(4-8月),但年内降雨量的月间分布趋势基本一致。②小流域迳流年际变化很大,迳流年内分配不均。迳流集中是该小流域迳流变化的一个显著特征:小流域的植被恢复与重建对洪峰的出现和洪峰流量具有明显的延缓和削减作用。③径流(Qi)主要来源于降水(Pi),二者呈明显的一元线型关系:Pi=115.7678+2.7386Qi。④小流域的年输沙模数与年迳流量的变化规律基本一致,小流域年内产沙也高度集中,且与降水、迳流关系密切,小流域的土壤侵蚀主要由汛期的强降水引起。⑤随着小流域大面积、高标准的生态环境建设,1990年至2004年间小流域的输沙模数呈锐减之势,植被恢复与重建起到了显著的减沙效应。 相似文献
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LIU Huifang* WEI Tianxing ZHU QingkeSoil Water Conservation Combat Desertification Laboratory Beijing Forestry University Beijing P.R.China 《中国林业科技(英文版)》2004,3(2):71-76
1 INTRODUCTIONThe Loess Plateau is the most drastic soil erosion regionin China, with the most severe water erosion. Thedistribution of types and intensity of erosion not onlyhave regional diversity but also have perpendicularvariation. In the small watershed, there are differencesin erosion characters among its upper, middle and lowerreaches. It is very significant for taking rationalmeasures of soil and water conservation and forpreventing soil and water loss to analyze the relationbe… 相似文献
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采用Ansys程序对龙华松花江特大桥施工悬浇阶段刚构桥墩进行风荷载内力分析,保证其结构在自重和静阵风荷载下可以安全施工. 相似文献
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Estimated stocks of organic carbon in mangrove roots and sediments in Hinchinbrook Channel,Australia
Aboveground and belowground root biomasses (Babove and Broot) were measured for young, isolated Rhizophorastylosa on Iriomote Island, Japan. The relationship between these two parameters was significant and given as the equation, Broot(g dry weight) = 0.394 × Babove(g dry weight) – 485 (r = 0.986). Multiple regression analyses also revealed good correlation between diameter and biomass of prop roots (Dprop and Bprop) and between prop root and root biomasses. Consequently, root biomass could be estimated from the measurements of diameter and biomass of prop roots using the multiple regression equation, Broot(g dry weight) = 80.0 ×Dprop(cm) + 0.86 ×Bprop (g dry weight) – 251. The relationship between DBH (diameter at breast height) and prop root biomass was also adequately described using an allometric equation.In Hinchinbrook Channel, Australia, redox potential (measured as Eh) and organic carbon stocks in the top 5cm of mangrove sediments were measured along a 600m transect from the frequently inundated, Rhizophora dominated zone on the creek edge, towards higher grounds, where Ceriops spp. became increasingly dominant. Eh values were about –60mV near the creek edge and increased to 260mV on higher grounds. Organic carbon stocks showed an opposite trend to Eh, with the values decreasing from about 360tCha–1 to 160tCha–1. At 18 sites, representing six different habitats, organic carbon stocks were also measured along with the DBH of mangrove trees. DBH was converted into aboveground biomass and then into root biomass using the equations obtained in the study on Iriomote Island. The average organic carbon stocks in the top 50 cm of sediments, aboveground biomass and root biomass were 296tCha–1, 123 tCha–1 and 52 tCha–1, respectively, and accounted for 64%, 25% and 11% of the total organic carbon stock. 相似文献