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111.
农业气象自动化观测系统国家级平台是依托中国气象局组织的农业气象自动化观测试点工作而设计开发,平台的搭建采用B/S架构实现多级用户、跨平台登录,采用XML及JSON等数据传输格式实现国家级、省级、台站级用户信息交互,实现农业气象观测XML数据传输状态的监控、台站端设备状态的评估以及数据内容的实时查询。 相似文献
112.
农药除蜗灵对土壤微生物的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
指出了农药除蜗灵近年来的大量使用,对土壤环境质量产生了一定的影响,进行了其对土壤-植物根际微生物数量上的影响的试验,并设计了农药浓度和施药时间的不同,从而了解了农药除蜗灵对微生物的长远影响。为农药除蜗灵的施用时间、施用浓度及其对土壤环境质量的影响提供了一定的科学依据。通过采用倾注法分离土壤中微生物,利用平板计数法进行计数,可得知农药除蜗灵对土壤中微生物的影响如下:对细菌和放线菌都产生了明显的促进作用,而对霉菌产生了显著的抑制作用。随着时间的推移,农药除蜗灵对放线菌的增加作用最先减弱,霉菌次之,细菌最晚恢复,这又说明了土壤本身对农药具有一定的净化作用。 相似文献
113.
稻麦联合收获机分段式脱粒装置设计与优化 总被引:2,自引:2,他引:0
针对纵轴流联合收获机在收获稻麦时出现的脱粒不彻底、分离不完全等问题,该研究设计了一种分段式纵轴流脱粒分离装置。该装置主要由锥形脱粒滚筒、脱粒强度可调式凹板筛、360°分离式凹板筛、作业参数电控调节系统等构成。通过单因素试验,分别获得了脱粒强度可调式凹板筛的开关板针对小麦和水稻脱粒的最佳开关状态。为寻求装置作业参数对脱粒效果的影响规律及最优参数组合,进行了多目标优化试验。以滚筒转速、导流板角度、凹板筛脱粒间隙、凹板筛分离间隙及喂入量作为影响因素,以破碎率、损失率、脱出物含杂率为试验指标,建立了破碎率、损失率、脱出物含杂率的数学模型。试验结果表明:各因素对破碎率影响的显著性大小顺序为滚筒转速、凹板筛脱粒间隙、导流板角度、喂入量、凹板筛分离间隙;对脱出物含杂率影响的显著性大小顺序为滚筒转速、导流板角度、凹板筛脱粒间隙、喂入量、凹板筛分离间隙;对损失率影响的显著性大小顺序为滚筒转速、导流板角度、凹板筛脱粒间隙、喂入量、凹板筛分离间隙。通过多目标参数优化分析,确定装置进行小麦脱粒的最优作业参数组合为脱粒滚筒转速905 r/min、导流板角度69°、凹板筛脱粒间隙18 mm、凹板筛分离间隙19 mm、喂入量4 kg/s。在该参数组合条件下进行了田间验证试验,结果表明,与常规纵轴流脱粒装置相比,整机作业破碎率由1.46%降为1.00%,含杂率由1.85%降为1.43%,损失率由1.72%降为1.20%,各指标实测值与模型优化值的相对误差均小于5%,满足国家相关标准要求。该装置有效解决了破碎率高、脱粒不干净、分离不彻底的问题,研究结果可为纵轴流联合收获机脱粒装置的结构改进和作业参数优化提供参考和依据。 相似文献
114.
《东北农业大学学报(英文版)》2016,(2):82-88
Along with the rapid advance of industrialization and urbanization process, fostering new agricultural business entities become inevitable for agricultural transformation and the construction of agricultural modernization in China. The status of the new agricultural business entities determines the level of modern agricultural development. In recent years, new agricultural business entities have grew rapidly. However, there are still many problems including the difficulties in financing loans, inadequate agricultural insurance system, bad implementation of agricultural subsidies, jagged agricultural talents and so on. In order to foster new agricultural business entities, countermeasures should be carried out to ensure financial support, perfect the agricultural insurance, strengthen the level of agricultural subsidies, strive to develop the degree of specialization agricultural operators and so on. 相似文献
115.
116.
117.
118.
Gemma A. Miller Robert M. Rees Bryan S. Griffiths Joanna M. Cloy 《Soil Use and Management》2020,36(2):285-298
Agricultural soils are important sources of greenhouse gases (GHGs). Soil properties and environmental factors have complex interactions which influence the dynamics of these GHG fluxes. Four arable and five grassland soils which represent the range of soil textures and climatic conditions of the main agricultural areas in the UK were incubated at two different moisture contents (50 or 80% water holding capacity) and with or without inorganic fertiliser application (70 kg N ha−1 ammonium nitrate) over 22 days. Emissions of N2O, CO2 and CH4 were measured twice per week by headspace gas sampling, and cumulative fluxes were calculated. Multiple regression modelling was carried out to determine which factors (soil mineral N, organic carbon and total nitrogen contents, C:N ratios, clay contents and pH) that best explained the variation in GHG fluxes. Clay, mineral N and soil C contents were found to be the most important explanatory variables controlling GHG fluxes in this study. However, none of the measured variables explained a significant amount of variation in CO2 fluxes from the arable soils. The results were generally consistent with previously published work. However, N2O emissions from the two Scottish soils were substantially more sensitive to inorganic N fertiliser application at 80% water holding capacity than the other soils, with the N2O emissions being up to 107 times higher than the other studied soils. 相似文献
119.
构建社会主义和谐社会是我国“五位一体”总体布局中的主要内容之一。中华传统农业文化
当中蕴含着丰富的和谐思想,对今天构建社会主义和谐社会意义有很大的借鉴价值。 相似文献
120.
针对实际环境中由于农业机械(简称农机)作业过程的作业量以及土壤条件的变化等不确定性因素的影响,导致协同作业跟随农机的行驶工况不稳定、跟随协同作业响应慢、控制困难等问题,在综合考虑不确定性以及响应性能的基础上,提出了一种农机跟随分层控制架构,搭建农机田间作业下的纵向跟随动力学模型,并以间距保持、速度跟随、燃油经济性、加速度跟随性能为目标,进行基于模型预测控制(MPC)算法的上层控制器推导,基于前馈以及PI反馈的控制器作为下层控制,以上层控制器获得的控制加速度为目标,进行力矩(电流)跟踪,在保证抗不确定性以及干扰噪声的同时,提高跟随农机的响应能力。通过Matlab/Simulink仿真和田间试验验证,结果表明,该控制方法可以有效解决农机作业的跟随控制问题,与滑模变结构控制器相比,能够实现稳定跟随行驶,且速度误差和加速度误差更小,速度误差控制在-0.29132~0.18001m/s,加速度误差控制在-0.05678~0.05628m/s2,稳定跟随距离误差为±0.45m,具有良好的跟随效果。 相似文献