酶联免疫吸附法（ELISA）检测猪肉中盐酸克伦特罗

盐酸克伦特罗（俗称瘦肉精）为一种人工合成的β-肾上腺素兴奋剂,具有扩张支气管的作用,常用来防治哮喘、肺气肿等肺部疾病。当其应用量达到治疗量的5~10倍时,其有能量重分配作用,可使肌肉合成增加,脂肪沉积减少,因此俗称为“瘦肉精”。     

基于FCN的无人机玉米遥感图像垄中心线提取

为解决农业机器人在玉米田行间行走的全局路径规划问题,该研究提出一种基于全卷积神经网络(Fully ConvolutionalNetworks,FCN)的无人机玉米遥感图像垄中心线提取方法。基于无人机获取的高精度可见光遥感图像,设计了针对农田垄中心线提取的数据集标注方法,采用滑动窗口法进行图像分块,利用深度学习语义分割网络FCN对垄中心线附近7～17像素宽度范围的垄线区域进行提取,模型在测试田块上精确率达66.1%～83.4%,召回率达51.1%～73.9%,调和平均值为57.6%～78.4%;对拼接后的图像使用影像分割投影法提取中心线,探究了垄线区域宽度对垄中心线提取精度的影响,训练采用9像素的垄区域宽度,可得到垄中心线在77 mm左右偏差范围准确率为91.2%,在31.5 mm左右偏差范围内为61.5%。结果表明,基于FCN对无人机玉米遥感图像进行处理,可得到整片田地的垄中心线栅格地图,方便农业机器人进行全局路径规划。     

样条权函数神经网络在机械手逆运动学中的应用

针对传统神经网络算法中存在的缺陷,提出了一种样条权函数神经网络,并将其应用于机械手的逆运动学求解中。该类型的神经网络结构简单,训练得到的权值是由三次样条函数组成,而非传统神经网络的常数,通过求解线性方程组得到三次样条函数的表达式。所以本算法不存在局部极小、收敛慢等缺点,仿真证明该算法具有较高的精度。     

幽默

因公出差 一名公务员因公出差,在酒足饭饱之后需要小解,便找到一家公厕,卫生员告诉他收费3角。公务员涨红着脸说：＂请你给我开张发票,我是公差。＂     

夏日的马场草原

对于一个曾经在马场草原生活过的人,特别是像我这样一个曾经的草原电工来说,无论现在到了哪里,这一辈子,都不可能将夏日的马场草原从记忆中抹去。     

基于径向基神经网络的非寿险公司财务预警研究

选取我国保险行业中40家非寿险公司2006~2008年的混合非平衡面板数据作为研究样本，采用径向基神经网络模型从偿付能力、盈利能力、成长能力三个角度对非寿险公司财务预警进行研究。实证表明，此模型可以为管理层的财务预警提供更有有效的信息，并且在我国保险业具有样本量小，有效数据少的情况下，有着良好的运用前景。     

洞庭湖最后的鱼鹰群落

采桑河，具有洞庭水乡诗意的港河，弯弯曲曲地穿越湖洲，联通大江与大湖的血脉，也连着我们的血脉，勾起心灵深处关乎母亲河、母亲湖的记忆，那些滋养生命的水灵灵的温暖。鱼鹰，少年时代的记忆里，泪罗江上永恒的风景。黄胶鞋沾满湿软的潮泥，我沿河滩追赶着，追赶着鱼鹰，看它怎样从碧绿的深潭捕鱼。威猛的黑鸟一个猛子扎下水，却使我屏住呼吸，期待它从远处浮出江面。     

基于机器学习的模拟电路故障诊断研究

本次研究将对神经网络方法做简单介绍,在此基础上提出小波神经网络法、优化神经网络法以及支持向量机法等在模拟电路故障诊断中的应用。     

金丝桃素在大鼠体内的药代动力学研究

为了研究金丝桃素在大鼠体内的药代动力学特征,试验采用HPLC法测定大鼠血浆中的金丝桃素,色谱柱为SHIMADZU Shim-pack VP-ODS C18色谱柱(4.6 mm×150 mm,5μm),流动相为甲醇∶0.006 mol/L磷酸氢二钠(90∶10,用磷酸调节p H值至6.5),检测波长为590 nm,流速为1.0 mL/min,采用3p97药动学软件对药时数据进行拟合。结果表明:大鼠尾静脉注射金丝桃素,其药动学特征符合二室模型,血药浓度-时间曲线平缓。说明金丝桃素在大鼠体内的消除较缓慢。     

基于BERT+BiLSTM+CRF深度学习模型和多元组合数据增广的渔业标准命名实体识别

为解决渔业标准命名实体识别任务中部分实体语料分布稀疏导致的效果不佳问题,提出了基于多元组合数据增广(data augmentation method based on multiple combination,MCA)的渔业标准命名实体识别方法,该方法融合了基于领域词典的联合替换算法(joint replacement algorithm based on domain dictionary,DDR)、基于槽点保护的随机删除算法(random deletion algorithm based on slot protection,SPD)和基于槽点保护的随机插入算法(random insertion algorithm based on slot protection,SPI)进行语料库的数据增广,首先构建"水产品名称"同类词词典和领域同义词词典,通过两个词典分别对"水产品名称"类实体和随机词进行同类词替换和同义词替换,生成新的句子,以增加目标实体数量和句子的多样性,然后在基于槽点保护的情况下对原句子分别进行随机删除和随机插入操作,在保留实体及上下文特征的情况下进一步丰富语料的多样性,提高模型的泛化能力.结果表明,采用基于融合注意力机制的BERT+BiLSTM+CRF网络模型和多元组合数据增广方法进行渔业标准命名实体识别,准确率、召回率、F1值分别达到了91.73％、88.64％、90.16％,具有较好的效果.研究表明,基于多元组合数据增广的渔业标准命名实体识别方法有效解决了部分实体样本稀疏问题,提升了渔业标准命名实体识别的整体效果.