两系杂交稻丰两优1号在浙江温州种植表现及其高产栽培技术

报道了两系杂交稻丰两优1号的特征特性及在温州的种植表现，并提出了与该组合相适应的适时播种、合理密植、水调群体、精量施肥、科学防治病虫害为主要内容的高产配套技术。     

CHA小麦产量因子优势关系分析及育种学评价

通过对12个CHA小麦杂优组合产量及产量构成因子的优势关系分析，揭示CHA小麦杂种优势表现规律和各种优势对产量表现的相对重要性。结果表明：产量及其构成因子的平均优势表现大小顺序为：产量＞穗数＞千粒重＞ 穗粒数，各优势对产量超标优势的关联顺序为产量平均优势＞千粒重超标优势＞穗粒数超标优势＞穗数平均优势＞其它，由此反映出在杂优利用研究中进行亲本选配和强优组合筛选时对群体穗数和千粒重、穗粒数的不同要求。     

温度对黄瓜光合作用及~(14)C-同化物运转分配的影响

黄瓜的光合适温随生育发展而提高,生育前期为30℃,中后期为35℃。温度高气孔阻力减少、蒸腾强度加大。叶片的~(14)C-同化物在白天以30℃输出最多,经过一昼夜则表现为随温度升高输出率增加。生育前期和中期,30℃时果实得到的~(14)C-同化物多,35℃时茎叶、生长点得到的~(14)C-同化物多。后期,35℃时果实的~(14)C-同化物分配率最大,25℃时茎叶得到的~(14)C-同化物多。     

基于LS-SVM的小水电站年发电量智能预测模型

针对小水电站年发电量序列的特点,将最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)回归模型引入年发电量预测领域,并给出了相应的过程和算法。与常规基于人工神经网络(artificial neural net-works,ANN)的智能预测方法比较,该模型优点是明显的:①将神经网络迭代学习问题转化为直接求解多元线性方程;②整个训练过程中有且仅有一个全局极值点,确定了预测的稳定性。最后,一个实际的预测例子表明:该模型实现容易、预测准确,适用于小水电站预测。     

新陈代谢GM(1,1)模型在兵团农机总动力预测中的应用

借助灰色系统理论,利用兵团农机总动力的历史数据,建立并对比分析了GM(1,1)模型和新陈代谢GM(1,1),对兵团农业机械总动力进行预测,为以后兵团农业机械化的发展提供一定的参考。     

城市工业用水量的灰色马尔可夫预测模型

灰色GM(1,1)是预测城市工业用水量的模型,这种模型不适合长期的、随机和波动性较大的数据序列预测,但是马尔可夫模型适合描述随机波动性较大的预测问题.可以将这两种模型结合,构建灰色马尔可夫预测模型.按特定的状态划分方法,先用灰色GM(1,1)预测模型进行预测,再用马尔可夫模型预测结果进行优化,使预测精度大大提高.最后以抚顺市为例,预测结果证明了该模型的优势.     

两种有效的预测方法理论分析及实践

预算实际上是一种建模,即根据过去和现在已有的信息建立一个从过去引伸到未来的模型。而时序分析法和灰色系统理论是两种有效的预测方法。为此,介绍了这两种预测方法的原理,并预测了新疆兵团的农机情况。其结果表明:未来10年,新疆农机总动力和投入将会有较大幅度的增长,而农业机械化程度将趋于最高值。     

1-MCP对杏果实采后贮藏品质的影响

以凯特杏果实为试验材料,研究了1甲基环丙烯(1MCP)对果实采后贮藏品质特性的影响。结果表明:使用1.0μL/L1MCP处理杏果实后,可以显著地降低乙烯释放速率和呼吸速率,显著地抑制叶绿素的降解和类胡萝卜素的增加,促进类黄酮和总酚的积累,延缓果实抗坏血酸含量和硬度的下降,但对可滴定酸和可溶性固形物含量无明显效果。     

农机总动力的预测及多种数学方法的应用比较

应用多种数学方法对青海省历年的农机总动力进行了预测，取得了良好的效果。通过对这些数学方法的应用比较。分析了其中每种方法的适用范围和优缺点。为相关管理部门进行正确的决策提供了依据，并为正确选用各种数学方法进行预测具有指导意义。