微波遥感反演地表土壤含水量的方法研究

土壤含水量是土壤的一项重要指标,如何通过遥感反演获取高精度的土壤含水量一直是研究者关注的问题。本文针对利用微波反演裸露地表土壤含水量和植被覆盖地表土壤含水量的问题,比较了相关研究在反演模型、反演技术流程方面的改进和不足,分析了反演问题的关键环节,结合微波和光学联合反演地表土壤含水量的研究进展,指出了微波遥感反演土壤水分研究的发展趋势。     

基于人工蜂群算法的大坝安全监测

针对目前我国大坝安全事故多发的现状,分析了大坝安全监测的国内研究现状与发展情况,具体介绍了大坝安全监测的智能优化算法——人工蜂群算法,分析了基于人工蜂群算法逐步回归的建模步骤,同时指出了需注意的问题,以供参考。     

金厂沟梁地区土壤含水粘土矿物含量短波红外光谱反演

基于粘土矿物在短波红外线处产生特征光谱的机理,选出其特征波段,利用矿物组分的实际分析结果和测试数据,采用多元线性回归方法建立模型,对内蒙古金厂沟梁地区的土壤粘土矿物含量进行了反演。研究结果表明:应用特征波段对应的土壤光谱反射率建立预测模型可以用于该地区土壤粘土矿物含量的反演;粘土矿物含量的多少影响光谱反射率的高低。     

结合数据融合算法的光能利用率模型反演水稻地上部生物量

水稻作为世界范围内的重要粮食作物,其生长状况与产量信息的快速、精确获取,对保障耕地资源安全与粮食安全具有重要意义。本研究探索结合数据融合算法的光能利用率模型反演水稻地上部生物量,将增强型空间和时间自适应反射融合模型(ESTARFM)预测的水稻关键生长期数据,驱动EC-LUE(Eddy covariance-light use efficiency)模型反演水稻地上部生物量,分别验证2个模型的精度。结果显示,ESTARFM算法预测值与真实值的Pearson相关系数为0.668(P0.001),对于中型耕地(11～50个Landsat像元),ESTARFM算法预测精度最为理想。EC-LUE模型反演的水稻地上部生物量预测值与地面实测值Pearson相关系数为0.630(P0.001)。EC-LUE模型驱动数据的空间分辨率与时间分辨率是制约反演结果精度的关键因素。关键字:     

浅谈高分辨率遥感在地质灾害监测中的应用

本文主要介绍了高分辨率遥感技术在地质灾害监测中的应用,并以矿区土壤重金属含量的遥感反演为例,介绍主成分分析与多元逐步线性回归法以及偏最小二乘回归法在土壤重金属含量反演中的应用。     

基于地震资料的薄互层储层精细地质建模

某地区 C 油田钻井少、井距大,且具有储层砂体薄、横向连通差、砂体相变快的特点,仅依靠测井数据插值难以准确刻画砂体边界,建立的模型精度较低,直接影响到剩余油分布预测和油藏开发调整。基于地震资料的精细地质建模,应用地震解释的断层和层位数据,建立储层精细构造格架;通过地震反演建立测井解释岩相与地震数据之间的联系,建立相模型时,利用协克里金方法,将地震反演的波阻抗作为第2变量约束井间砂体预测。结果表明,井震结合研究断层更精确,地震解释面的约束使井间构造幅度保留了地震解释的相对趋势,更好地描述出井间微小构造;地震反演波阻抗的协同应用使模型在平面上融合了地震数据中观测到的大尺度结构和测井数据的地质特征,垂向上则在反演结果的基础上进一步趋于测井尺度,有效地降低了井间预测的不确定性,提高了岩相建模的精度。     

基于PCA-WNN的玉米叶片叶绿素含量遥感反演建模方法

为寻找一种准确、非破坏性的叶绿素含量获取方法,实时掌握作物的生理状况,研究一种基于PCAWNN的玉米叶片叶绿素含量遥感反演模型。利用SVC HR-1024I光谱仪采集盆栽玉米叶片光谱,同时用SPAD-502便携式叶绿素计测定叶绿素含量。从包络线去除、微分处理后的光谱曲线中提取7个光谱特征参数(SCPs)并与修改型土壤调节植被指数(MSAVI)、归一化差值植被指数(NDVI)、修正植被指数(MVI)、比值植被指数(RVI)、差值植被指数(DVI)5种植被指数分别结合主成分分析(PCA),并提取前4个主分量作为小波神经网络(WNN)的输入因子,以Morlet母小波基函数作为激励函数,建立隐含层节点数为3的PCAWNN模型反演玉米叶片叶绿素含量。通过精度检验,表明7个SCPs与MSAVI组合的建模精度最高,验证小波神经网络反演玉米叶绿素含量的可行性以及其预测精度比BP神经网络更好。     

基于Landsat8 OLI遥感影像的延河流域土壤水分反演研究

在生态环境脆弱、水土流失严重的延河流域,土壤水分的遥感反演对该地区的土壤水分动态监测和生态恢复具有重要的意义。为掌握延河流域的土壤水分变化和分布状况,利用Landsat8 OLI影像数据获取的归一化植被指数（NDVI）和陆地表面温度（Ts）,构建Ts-NDVI特征空间,分析土壤水分空间分布变化。结合野外148个实测土壤水分数据,建立0~20 cm,20~40 cm,40~60 cm,60~80 cm和80~100 cm深度的土壤水分遥感反演回归模型,对比分析了5个深度土壤水分的空间变化特征,利用剩余30个样点数据进行精度验证。结果表明：延河流域微旱和干旱的分布范围广且多分布于西北地区,各地表覆盖类型的TVDI总体趋势为：低覆盖度 > 中覆盖度 > 高覆盖度。各土层深度的实测的土壤水分与TVDI的反演值具有较好的负相关性,其中20~40 cm土层的土壤水分与TVDI反演值的相关性较强,表明TVDI指数法适用于延河流域土壤水分反演。TVDI能更稳定反映和指示20~40 cm土层的土壤水分状况,但对于提取更深土层深度的土壤水分信息不能满足精度要求。     

广佛同城化核心区热环境效应与动态变化

[目的]探讨政府同城化政策引导下,广佛同城化核心区域热环境变化的特征。[方法]以广州和佛山两市的同城化为背景,基于2000、2005、2009和2014年的Landsat TM/ETM+/OLI影像数据,运用辐射传导方程法反演了广佛同城化核心区的地表温度来表征城市热环境,并通过热场强度指数对地表温度进行标准化处理来观察其动态变化特征。[结果]广佛同城化核心区自21世纪以来热岛范围明显缩减,热岛中心从广州向佛山转移,低温和常温范围逐渐扩大;广州和佛山地温差异明显,近15 a来佛山的次高温区面积占优、广州的"低温谷"扩大显示出广佛处于城市发展的不同阶段。[结论]研究结果为广佛同城化核心区域一体化发展的策略制定提供了参考。     

玛咖主要农艺性状与块根鲜重的相关和通径分析

为探明云南玛咖产根鲜重与主要农艺性状之间的关系,给玛咖高产栽培提供参考,以同一株系在11 个区域内的田间表现为研究对象,对各农艺性状与块根鲜重进行相关分析、逐步回归和通径分析。结果表明,根鲜重(y)与覆盖面积(x1)、茎粗(x2)、膨大根粗(x4)和叶宽(x12)呈极显著正相关关系;建立的最佳回归方程为：y=-24.584 0.003x1-10.313x2 18.011x4-0.738x5-0.957x6 0.964x7 1.192x10-1.803x11 9.14x12;膨大根粗、叶宽、覆盖面积、根数和叶柄长对根鲜重有正的通径系数,对根鲜重直接正效应,主根长、叶长、茎粗和膨大根长对根鲜重有负的通径系数,对根鲜重有直接负效应。在栽培管理过程中,以实现根鲜重增加的目的,地下部分应着力培植膨大根粗,地上部分应促成叶宽生长。