鸭蛋动态图像预处理和获取颜色特征参数的算法

研究了动态鸭蛋图像预处理及图像颜色特征参数的提取算法。其中预处理包括去图像边缘毛刺和蛋壳污点信息；提取鸭蛋图像颜色特征参数需要通过鸭蛋轮廓识别和圆形搜索算法实现，对于鸭蛋图像的轮廓识别是以彩色图像的红色分量R来判定图像边界点，并以此计算出鸭蛋图像蛋内像素和，用圆形搜索法求出蛋芯颜色特征区域并提取图像特征颜色参数。试验结果表明，通过该算法，得到的蛋重模型相关性达到0．95，建立的颜色模型相关性达到0．92。     

分布式农产品物流配送系统研究

设计分布式农产品物流配送系统的体系和功能结构,建立配送中心选址和配送路径优化2个核心数学模型,分别运用粒子群优化算法和改进蚁群算法求解,并将分布式技术与GIS技术相结合以实现系统。     

基于遗传算法的智能组卷计算机考试系统研究

随着计算机技术的发展，很多考试中采用了计算机考试系统。本文首先介绍了基于遗传算法的智能组卷计算机考试系统的构成，又介绍了设计考试系统时需要注意的几个关键问题。     

连作胁迫下大豆对营养元素的吸收

１９９５～１９９６年，研究了在田间条件下，黑土和石灰性黑钙土上连作大豆对营养元素的吸收。试验结果表明，连作胁迫对大豆氮的吸收影响不大；对磷、钾的吸收显著降低；而对钙的吸收量却显著地增加，在石灰性黑钙土上表现得最显著，这与大豆连作障碍的严重程度有极好的相关性。对镁的影响不规律。连作胁迫下大豆对微量元素的吸收一般是呈下降趋势，其中硼的降低最为显著。１９９５年，连作大豆体内铁、锰的含量显著降低，在石灰性黑钙土上极为显著，但１９９６年不具规律性。铜在连作大豆体内含量基本是呈下降趋势，锌在１９９５年不具规律性，但１９９６年两点的结果都表明，连作大豆体内锌含量明显降低。     

一种用于防止早熟收敛的改进遗传算法

针对遗传算法中的早熟收敛现象,提出了一种改进的遗传算法.该算法利用种群多样性算子产生较好的初始种群分布,并以该算子作为判断种群是否早熟收敛的依据.一旦出现早熟收敛或早熟收敛的趋势,则进行灾变,以恢复算法的进化能力.同时结合种群的最优个体和引入的随机种群,设计了一种包含选择、交叉算子的一般性算子,使算法能有效维持种群的多样性,快速找到全局最优解.     

稻飞虱预报方法研究

对四川省稻飞虱常发区的灯下，田间稻飞虱资料及４－６月各旬的温度，降水量，相对湿度等因子，用神经网络的Ｂａｃｋ Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ算法进行分析，并对发生程度试报，效果较好。     

基于神经网络和遗传算法的济南市区岩溶地下水预报模型研究

济南市以”泉城”著称，近年来随着城区人口的增加和工业的发展．地下水开采量不断增加，致使地下水位大幅度下降，泉群断流，对济南市的环境质量和人民群众生活造成了严重影响。本文依据BP人工神经网络模型和遗传算法的基本原理，建立了基于神经网络和遗传算法的济南市区岩溶地下水预报模型，并对地下水位、最大开采量和泉排量进行了预测，效果良好。     

数据等概率分档统计插入排序算法

提出了一种按数据等概率分档的排序算法，此算法应用现代统计学的一些知识和技巧，结合传统的排序算法，对具有一般分布的数据进行排序，使排序的运算量为O（n），达到了排序运算量的下限，实验表明，在n较大时此算法效率要优于现有的同类排序算法。     

基于最小距离的简单多边形三角剖分

基于最小距离的多边形三角剖分算法是,多边形的每个顶点对应一个距离,对这些距离进行比较,依次连接最小距离,连接后判断相邻两点的凹凸性且改变连接点的相邻点的距离,除凹点外,并不需要对所有的点进行判断和计算。这样形成的剖分结果完全符合要求,而且网型比较好,基本上都符合空圆法则。     

基于改进BP网络模型的水质预测模型的研究

 运用人工神经网络理论和方法,建立了基于三层BP网络的预测模型,并对BP算法进行了改进。并就长江流域丰水期全流域的水质情况进行模拟比较,确定了该模型的隐含节点数以及实用范围,并能较精确地预测今后5年的发展趋势，且预测结果客观。证明了该预测模型具有较强泛化能力,是一种行之有效的预测非线性类问题的模型。