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21.
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余甘子丛生芽诱导和快速繁殖研究 总被引:5,自引:4,他引:5
本试验以余甘子嫩芽和嫩枝茎段为外植体 ,在 MS培养基中进行离体繁殖和培养试验。结果表明 ,添加细胞分裂素 BA对丛生芽诱导有明显促进作用 ,激素组合以 BA与 NAA为最好 ,嫩芽外植体诱导丛生芽的最适培养基为 MS BA0 .5 mg/ L NAA 0 .1mg/ L,分化率达 90 %以上 ;嫩枝茎段旅导丛生芽所需的 BA浓度相对高些 ,最适培养基为 MS BA 2 .0 mg/ L NAA 0 .1mg/ L,分化率达 5 6 .7% ,丛生芽增殖生长培养基为 MS BA 0 .1mg/ L NAA 0 .1mg/ L Na H2 PO45 0 mg/ L。生根培养基为 1/ 2MS NAA 0 .2 5 mg/ L IBA 0 .2 5 mg/ L ,生根率在 30 %左右 相似文献
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25.
闽东桉树品系造林效果综合评价研究 总被引:2,自引:0,他引:2
选择福建省有一定栽培面积的7个桉树品系,在永泰县的三个海拔带分别采用随机区组,3次重复的试验设计,运用多目标决策原理,进行综合评价研究,结果表明在永泰山地造林综合指标表现最好的为尾赤桉201;其次为尾园桉184、尾巨桉3229、赤桉9号、巨尾桉C6、;比较差的为巨桉A5、柳窿桉9号。在本地区,包括整个闽东Ⅱ08桉树引种小区,发展桉树宜提倡使用尾赤桉201。 相似文献
26.
马尾松速生丰产林营建技术的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
根据立地、遗传、密度3大因素控制的原则,营建马尾松速生丰产林,着重采取了选用良好的造林地、优良种源、合理整地、适当密植与培育容器苗造林5项主要技术措施,并在造林后3~4年内进行及时合理的幼林抚育。从幼龄林生长量测试结果表明:与国家速生丰产林专业标准相比较,1~5年生高生长量超标达31.8%~60.0%4~5年生胸径生长量超标达21.1%~24.0%,5年生材积生长量超标达368.0%,达到了预期的速丰林幼林期的培养目标。 相似文献
27.
用交联聚苯乙烯-异氰尿酸树脂催化乳酸与正丁醇的酯化反应,发现虽然该树脂的酸性与羧酸相近,但能有效地催化酯化反应,并由此提出了氢键促进催化的反应机理. 相似文献
28.
在两段式反应器上开展了对香樟木屑真空热解蒸气的在线催化提质研究。对比分析了催化前后各相产物产率和气体组成的变化,以及催化前后液相产物理化特性和化学组成。结果表明,催化后液相产物产率降低,但生物油出现分层,上层为油相,下层为水相。油相的H/C物质的量之比、pH值和高位热值(湿基)分别为1.712、4.93和37.15 MJ/kg;油相中烃类和轻质酚类等目标产物含量明显增加,而酸类、醛类和酮类等具有腐蚀性和不稳定性的化合物含量则显著降低,燃料品质较生物原油有显著提升;水相中仍含有少量腐蚀性和不稳定化合物,但其干基的高位热值达32.98 MJ/kg,除去水分后亦可将其用作替代燃料。热解蒸气中非目标产物在HZSM-5分子筛的活性位点上发生转化反应生成期望化合物,各类反应遵循碳正离子反应机理。 相似文献
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PHANTOM 4 RTK+大疆像控处理技术在燕麦长势模拟中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
【目的】 利用小型消费级无人机航拍获取地物影像,通过地物阴影、高度差、色差快速提取地物,进而获取地物结构信息。【方法】 文章选取云南省曲靖市会泽县的大桥乡为研究区域,针对冬闲田闲置土地资源、种植结构相对单一的区域展开试验,利用高分辨率无人机遥感影像对燕麦进行识别,同时结合超声波传感器数据估算地物高度,并与实际高度和无人机生成的传统测高方法得到的高度进行相关性分析,获取高精度、可靠性强的数据。【结果】 基于可见光燕麦的总体分类精度为91.46%,Kappa系数为0.857,在增加DSM数据后的分类总体精度为98.91%,Kappa系数为0.982。研究表明由无人机获取的代表燕麦冠层高度信息的DSM数据能够显著提升燕麦的识别效果。相对于传统无人机测高方法生成数字表面模型提取地物高度的方法,依赖于光谱和高程信息识别地物信息的方法在计算地物高度时,精度更高,识别结果更可靠。【结论】 该文提出的小型消费级无人机利用地物阴影计算燕麦高度的方法,改进了相机镜头光心地位和RTK天线中心点地位补偿作用,打通了RTK模块、飞控模块及相机云台模块之间的通讯,能够应用于实际准确获取影像地位信息,为无人机遥感快速、准确地获取地物高度信息提供了一种新的思路。 相似文献