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981.
基于径向基函数神经网络与改进遗传算法的黄河流域需水预测 总被引:5,自引:0,他引:5
针对遗传算法的不足 ,利用改进的遗传算法 ,结合性能优于 BP网络的径向基函数神经网络 ,并进行网络优化 ,建立了黄河流域需水预测模型 ,拟合预测结果表明 ,该模型能有效提高预测精度。 相似文献
982.
针对茶叶精制过程中落后的人工拣剔作业工艺,提出一种微机控制的智能化茶叶拣系统。该系统以MCS-51单片计算机控制核心,以颜色,形状和重量三要素分拣控制准则为分拣控制依据,采用子多总线结构,单令多任务操作,GAL器件、人工神经网络学习算法和自适应控制等新技术,可在5ms内完成对240路分拣单元的巡回采样,特征参数可以在线寻优调节。实际应用结果表明,该系统辨识准确率高,适应范围广,可用于替代人工拣梗, 相似文献
983.
荷叶黄酮的乙醇提取工艺优化研究 总被引:26,自引:2,他引:26
研究了荷叶中主要生理活性物质黄酮的乙醇提取工艺。将传统的正交试验和人工神经网络方法相结合,提出了一种新的试验数据分析、处理和优化方法,可以充分挖掘试验信息,定量分析因素变化规律和寻找参数最优组合。该方法应用于荷叶黄酮的提取工艺优化中,获得了乙醇提取的优化工艺条件,即固液比1∶30、提取温度75℃、提取时间1 h和乙醇浓度50%。该优化工艺条件,在实际生产中应用,不仅减少了生产成本,降低了能耗,而且提高了黄酮的浸提率,取得了较好的成效。 相似文献
984.
985.
986.
基于GA的GRNN高光谱遥感反演冬小麦叶片氮含量模型的建立与验证 总被引:1,自引:0,他引:1
基于人工神经网络理论,针对高光谱遥感中数据冗余问题,本文建立了基于遗传算法(GA)的广义回归神经网络(GRNN)模型,利用回归分析问题中参数筛选方法,对表征冬小麦叶片全氮的光谱参数进行了筛选,并和线性回归方法对比,线性回归方法的均方根误差(RMSEP):在冬小麦叶片氮含量为34.0g kg-1~62.5g kg-1预测范围内,逐步回归模型为14.4g kg-1,后向选择为11.8g kg-1,而广义回归神经网络为3.40g kg-1。说明神经网络方法所筛选到的光谱参数更能反映小麦叶片全氮含量,且神经网络模型预测精度高。 相似文献
987.
为了更好地获取棉花虫害信息,该文使用电子鼻和气质联用技术对受到不同数量棉铃虫早期危害的棉花进行检测。基于气质联用技术获得了棉花挥发物的成分和含量,基于电子鼻响应曲线提取了稳定值、面积值、平均微分值、小波能量值和多项式拟合曲线参数值5种特征值,筛选出3种较优单特征:稳定值、平均微分值和面积值,之后基于多特征分别使用多层感知神经网络、径向基函数神经网络和极限学习机3种神经网络方法进行分类分析。最后采用支持向量机回归分别基于3种较优单特征及多特征对危害棉花的棉铃虫数量进行回归预测。结果表明:多特征的分类效果优于单特征,基于多特征“稳定值和平均微分值”和极限学习机分类效果最好,训练集和测试集的分类正确率均达到100%。多特征的预测能力优于单特征,基于多特征“面积值和平均微分值”的回归模型预测效果最佳,训练集回归模型的决定系数(R^2)和均方根误差(RMSE)分别为0.9940和0.0860,测试集回归模型的R^2和RMSE分别为0.9230和0.3709,电子鼻对棉花早期棉铃虫虫害具有较好的区分和预测能力,电子鼻在棉花早期棉铃虫虫害中的检测具有一定的应用潜力。 相似文献
988.
投影寻踪新方法在泥石流危险度评价中的应用 总被引:17,自引:0,他引:17
探讨了利用实码加速遗传算法的投影寻踪新方法的泥石流危险度评价模型,并给出了相应算法、实例及同其它方法对比应用,表明了利用投影寻踪方法来评价泥石流危险度是有效可行的,且取得了理想的结果。 相似文献
989.
990.