马尾松人工林经营过程密度优化研究

马尾松是我国南方主要造林树种,在人工林中占有很大比例,但其林分经营过程的密度控制问题一直是未能很好解决的问题.在动态规划方法建立的马尾松人工林密度控制模型的基础上,以密度二次效应模型为基础、林分立木密度为目标函数,提出以净现值最大为标准,应用遗传算法优化马尾松人工林经营过程的间伐时间及其保留密度和主伐时间的最优组合方案.马尾松人工林经营过程的密度决策方案优化表明,遗传算法与经济评价相结合优化林分间伐时间及其保留密度和主伐时间决策组合效果很理想.马尾松人工林在地位指数10～18之间时,均以间伐两次为最优,第1次在11～12 a,第2次在16～17 a,而主伐年龄以22～25 a为最优.每一地位指数均优化得到其最优的营林措施组合方案,此时净现值最大且内部收益率大于12%.研究结果为马尾松人工林密度管理决策提供了理论参考.     

圆锯片适张度量化分析方法的研究

从研究、选取表征锯片适张状态主要指标——适张度的特征参量入手，研究开发了一种以８０３１单片机为主体，以基２复序列ＦＦＴ算法为核心的锯片适张度检测系统。运用该系统对国内外几十种不同规格锯片的实测结果表明，该方法及研制开发的检测系统运用于工业现场是切实可行的。     

投影矩阵I-M~T(MM~T)~(-1)M的几个性质

梯度投影法是解线性约束非线性规划问题的一种可行方向法。该方法在每步迭代中,都要计算方向 d=-(I-M~T(MM~T)~(-1)M▽f(x),这里矩阵 M 随 X 而变。本文给出矩阵 I-M~T(MM~T)~(-1)M 的几个重要性质,有助于简化梯度投影算法。     

杉木人工林Sloboda树高生长模型及其最优拟合研究

本文将德国著名生物统计学家Ｂ．Ｓｌｏｂｏｄａ的树高生长模型应用于杉木人工林的优势高生长模型模拟中，并探讨其遗传算法最优拟合．模拟结果表明，用Ｓｌｏｂｏｄａ的树高生长方程拟合杉木人工林多形指数曲线能获得良好效果     

基于蚁群算法的水资源优化配置博弈分析

【目的】运用博弈理论分析流域内水资源开发利用过程中各用水地区的行为和收益问题。【方法】提出市场经济与宏观调控相结合的水资源配置模式,建立各用水地区追求自身收益最优的同时,实现全流域水资源合理分配的博弈模型,为实现水资源的协调发展提供支持。将该模型应用于黑河流域,运用蚁群算法实现模型的最优求解,并与线性规划法所得结果进行了比较。【结果】利用建立的水资源优化模型,通过水权和水资源费的调节,有效约束了黑河流域内各县(区、旗)的取水量,有利于解决水资源分配过程中的用水冲突,在保证黑河流域公共水权为1.2亿m3的基础上,流域总收益达到0.936亿元。【结论】运用流域水资源优化配置博弈模型进行水资源优化配置,可以有效保证流域的公共水权,激发各地区节水和开发新水源的动力。     

双三次B样条曲面的生成方法

样条曲面是 CAD、CAM 中常用的曲面,本文给出了双三次 B 样条曲面的生成方法。     

基于遗传退火进化的生物多序列比对算法

分析了生物多序列比对存在的问题，提出了将遗传算法和模拟退火算法相结合的遗传退火进化思想，设计了运用该思想进行多序列比对的算法过程。与通用的多序列比对软件CLUSTAL算法进行对比实验，该算法虽在速度上稍慢，但能得到更好的比对结果，从而验证了该算法的正确性和有效性。     

神经网络模型在农村人均收入预测中的应用

利用人工神经网络建立了具有时间序列对象的预测模型，并提出了基于体模型的数据处理方法，在此基础上，对吉林省榆树县大坡镇两家村的人均收进行了预测，证实了本模型的正确性和科学性。     

投影寻踪模型的改进及其在生态农业建设综合评价中的应用

为提高生态农业建设综合评价模型的分辨率，提出了一种有效的和通用的模型——投影寻踪模型(PP)。模型中密度窗宽R是求解局部密度的窗口半径，是由样本数据本身特性确定的局部宽度参数，主要通过试算或经验来确定，缺乏理论根据，该文对模型中密度窗宽R进行了理论改进，推导得出了计算的经验公式，使模型更具有科学性和稳定性。采用基于实码的加速遗传算法寻找最优的投影方向，同时用投影方向信息研究了各因子对生态农业建设综合评价的影响水平，取得了符合客观实际的分类结果，为生态农业合理建设提供了决策依据。     

Genetic Algorithm for the Consolidation Coefficient Evaluation

The deformation and stress induced by the loading of building on the foundation will cause the settlement and incline.If the foundation settlement isn't a uniform one,it will decline and affect the safety of the building.The consolidation coefficient is the main factor for the settlement of foundation.At present,the method for the consolidation coefficient such as logarithm of time and square root of time methods couldn't overcome the jamming.However the Genetic Algorithm can diminish the jamming and a precise result can be gained.