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基于蚁群算法的水资源优化配置博弈分析
引用本文:刘玒玒,汪 妮,解建仓,等.基于蚁群算法的水资源优化配置博弈分析[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2014,42(8):205-211,220.
作者姓名:刘玒玒  汪 妮  解建仓  
作者单位:西安理工大学 西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地;西安理工大学 西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地;西安理工大学 西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地
基金项目:国家自然科学基金项目(51209170,51109175);陕西省科学技术研究发展计划项目(2012JQ5014);西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地自主研究基金项目(2013ZZKT-5)
摘    要:【目的】运用博弈理论分析流域内水资源开发利用过程中各用水地区的行为和收益问题。【方法】提出市场经济与宏观调控相结合的水资源配置模式,建立各用水地区追求自身收益最优的同时,实现全流域水资源合理分配的博弈模型,为实现水资源的协调发展提供支持。将该模型应用于黑河流域,运用蚁群算法实现模型的最优求解,并与线性规划法所得结果进行了比较。【结果】利用建立的水资源优化模型,通过水权和水资源费的调节,有效约束了黑河流域内各县(区、旗)的取水量,有利于解决水资源分配过程中的用水冲突,在保证黑河流域公共水权为1.2亿m3的基础上,流域总收益达到0.936亿元。【结论】运用流域水资源优化配置博弈模型进行水资源优化配置,可以有效保证流域的公共水权,激发各地区节水和开发新水源的动力。

关 键 词:水资源  优化配置  博弈分析  蚁群算法  水市场  水权
收稿时间:2013/12/11 0:00:00

Game analysis on optimization allocation of water resources based on Ant Colony Algorithm
LIU Hong-hong,WANG Ni and XIE Jian-cang,et al.Game analysis on optimization allocation of water resources based on Ant Colony Algorithm[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2014,42(8):205-211,220.
Authors:LIU Hong-hong  WANG Ni and XIE Jian-cang  
Abstract:
Keywords:water resources  optimal allocation  game analysis  Ant Colony Algorithm  water market  water rights
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