吉林省中部黑土中微量元素分异规律的研究

在吉林省中部地区选取了不同地理位置上４种代表性的黑土剖面，采集了分层样品１７个，进行了微量元素的全量及有效态的分析。结果显示，微量元素有不同程度的迁移，从剖面分布看，在淀积层中有明显增加的趋势。说明了不同条件对不同元素迁移作用的影响及黑土形成过程的特点。     

云南的采脂资源

云南省有500万hm~2、3亿m~3的云南松林,有100万hm~2、1亿m~3的思茅松林;有资料估计每年产脂量至少应有106万t。但是,云南省与同纬度的福建、两广相比较,≥10℃的活动积温偏低1000～2000℃,最热月均温偏低6～7℃,年降雨量偏少600～700mm。因此,水热偏低导致了有机物积累缓慢。据此将云南省松林分布区划为产脂区、低产脂区、非产脂区三个类型、然后再划分采脂资源。并估计贮脂量应为8万t;年产松脂量最高为6万～7万t,松香年产量最高为5万t。     

农村人口迁移问题浅析

主要从宏观上对农村迁移人口现象的成因及影响进行了分析,提出为限制在农村人员迁移带来的负面影响,政府应采取合理的措施。     

农村劳动力迁移的条件期望工资理论

建立了条件期望工资理论,分析了农村不同收入阶层农户的迁移意愿,并针对中国国情提出一些政策建议.     

深山移民用电管理的思考

1 问题的提出 深山移民是党和政府帮助农民减灾防灾的重要举措,是惠及偏远山区农民的一项"德政工程"、"民心工程".随着移民工作的逐年实施,目前纳入移民范畴的农户已基本迁移完毕.从总体上看,移民的农户都是从边远偏僻的大山深处迁移到交通便利、地势平坦、位置相对集中的地方建居落户.     

地带性木本植物群落功能型的水热分布格局

植物功能型是对环境条件做出相似的反应和对关键生态学过程具有相似影响的植物组合.不同功能型植物对生态系统过程的作用不同,通过植物功能型的分析对揭示生态系统功能至关重要.甘肃省境内5种地带性木本植物群落(亚热带常绿落叶阔叶林、暖温带落叶阔叶林、温带针阔混交林、寒温性针叶林和荒漠旱生灌木群落)依据植物体的高度、叶片的生长对策及果实类型可划分出23种功能型.其分布格局与水热因子的相关分析表明:1)湿热的生境利于乔木、大灌木、藤木、寄生植物和常绿植物及翅果、坚果、核果、NFDA5NFDA6果、颖果类植物的发育,干冷生境利于灌木、小灌木和落叶植物以及蒴果类植物的发育.2)干果类和肉果类的成因可能与植物生长环境中水分供应状况密切相关,即潮湿的生境利于肉果类植物的发育,干旱的生境有利于干果类(如胞果)的发育.3)研究区域地带性木本植物群落物种丰富度和功能型的丰富度格局主要受制于水分梯度影响,而良好的水热组合可孕育木本植物群落最丰富的果实类型.     

大气氮沉降对森林土壤酸化的影响

因大气污染而不断增加的大气氮沉降量，在许多地区超过了森林生态系统的氮需求。氮在土壤中的化学和生物化学反应对H^ 离子的产生与消耗有重要影响。NH4^ 和NO3^-输入与输出的平衡状态影响着土壤－土壤溶液系统的酸化速率。过剩的氮沉降将加增NH4^ 的硝化和NO^-的淋失，加速土壤的酸化。土壤酸化对森林有危害作用。     

第二代杉木人工林氮、磷、钾的吸收、积累和迁移

通过定位观测获得数据,对11年生第2代杉木人工林中N、P、K的吸收、积累和迁移作了系统研究.杉木各器官中N、P、K吸收量高低顺序为N＞K＞P.杉木林中N、P、K总贮量为43.054 g*m-2,其中N为25.718 g*m-2,P为2.627 g*m-2,K为14.709 g*m-2.N、P、K元素的年吸收量为7.262 g*m-2a-1;年积累量为4.837 g*m-2a-1,其中N为2.901 g*m-2a-1,P为0.295 g*m-2a-1,K为1.641 g*m-2a-1, 年归还量为2.425 g*m-2a-1,占年吸收量的33.39%.N、P、K元素的周转期分别为19 a、28.9 a、15 a,流动能力以K＞N＞P为序;富集率N为1.36,P为1.22,K为1.47,迁移速度以K＞P＞N为序.与同龄第1代杉木林相比,第2代杉木林中N、P、K元素的迁移、循环速率较慢.     

谈谈警犬技术职业培训教学技巧

随着全国各地公安机关发展警犬技术工作需求的逐年增加,以部属四大警犬技术单位为"龙头"的警犬技术职业培训量呈逐年递增的态势,各省级警犬技术单位更是广泛开展了以警犬复训为主要内容的职业培训工作。在当前的社会环境下,研究采用符合培训对象学习心理的培训技巧是提高警犬技术职业培训教学水平的重要途径。本文将职业培训心理学与警犬技术职业培训工作相结合,研究学员们培训中的心理,探讨警犬技术职业培训教学方法。     

基于DiMP的类特定养殖奶山羊跟踪方法

为准确实时跟踪羊只目标,进行疾病异常预警,实现奶山羊精细化养殖,本文基于DiMP跟踪模型,利用奶山羊跟踪对象单一且图像样本丰富的特点,结合迁移学习和类特定融合方法,设计了一种类特定的奶山羊目标跟踪模型,能够有效克服DiMP算法在跟踪类特定目标时定位精度不足的缺点。利用构建的奶山羊视频跟踪数据训练集对跟踪算法进行迁移训练,加快模型收敛速度,使评估网络预测出的边界框更贴合奶山羊真实框的位置和尺寸。在线跟踪阶段,针对目标模板仅采用第1帧特征制作整个序列的调制向量,导致该调制向量相对整个跟踪阶段特征不具代表性,与后续帧差异大的缺点,使用训练集制作包含奶山羊各种姿态的类调制向量,以指数消融方式更新奶山羊类调制向量与第1帧调制向量间的比重,增强边界框回归任务中的奶山羊特征与背景的判别性。提出的算法在测试集上的AUC(Area under curve)和精准度(Precision)分别为76.20%和60.19%,比DiMP方法分别提升6.17、14.18个百分点,跟踪速度为30 f/s,满足实时跟踪的要求。实验结果表明,提出的类特定奶山羊目标跟踪方法可用于监测复杂场景下奶山羊的运动,为奶山羊精细化...