宣城市稻飞虱发生的气象条件分析及趋势预报

通过对宣城市稻飞虱主害期的灯诱虫量与前期气象因子之间关系的分析,进而采用分级判别方法建立灯诱虫量的趋势预报判别函数,为作好稻飞虱的综合防治工作提供科学的气象依据.     

基于综合判别法的广东省水土流失状况遥感分析

以2009和2010年10 m分辨率的ALOS多光谱遥感影像为数据源,采用计算机自动分析与人机交互判别相结合的方法,对广东省水土流失状况进行了遥感分析。结果表明:广东省土地利用以林草地、水田、建筑用地、水域和旱地为主,植被覆盖状况良好,珠三角和粤西地区地形平缓,粤北山区地形起伏较大;全省水土流失总面积20945.87 km 2,其中自然侵蚀面积14781.06 km 2,人为侵蚀面积6164.81 km 2;全省水土流失以轻度和中度侵蚀为主,主要分布在河源、梅州和云浮等地,其中生产建设活动导致的人为侵蚀集中分布在惠州、清远和广州等地。     

新疆红枣优生区研究

【目的】明确新疆各枣区(县)的优生区地位,更好地指导新疆红枣的优质高效生产。【方法】根据新疆各枣区县20 a(年)(1993—2012年)的气象资料,用Arc GIS技术研究新疆红枣的优生区类别。【结果】新疆红枣优生区区划指标体系包括年平均温度、无霜期、生长季≥10℃积温、极端最低温度、≤-20℃出现的天数和生长季干燥度。用Arc GIS技术将新疆(南疆和东疆)红枣产区分为4个等级,其中最佳优生区包括和田地区,以及若羌、且末、麦盖提、莎车、沙雅等县;优生区包括喀什、巴楚、岳普湖、伽师、疏勒、温宿、库车等县;适宜区包括叶城、疏附、托克逊、吐鲁番、阿图什、新和等县;次适宜区包括塔什库尔干、阿克陶、拜城及哈密地区。【结论】研究确定了新疆红枣优生区类别,提出了各区适宜栽培的红枣品种,为新疆红枣良种区域化发展提供了理论依据。     

思想政治教育同构式教学方法创新——基于《中国近现代史纲要》课程教学的思考

思维同构是增强思想政治教育亲和力的前提和基础。在《中国近现代史纲要》课程教学中,通过同构式教学方法创新,坚持教育价值取向的思维同构,激发学生的主动性;坚持学科整合的资源同构,注重教育的科学性;坚持教学统一的范式同构,提高教学的接受性,从而凸现思想政治教育的亲和力和感染力。     

金融时间序列指标判别框架：以特质波动率为例

基于拐点集合判别的TBUD方法主要思路是分析拐点集合间的关系，并在高维空间进行划分，从而搭建判别模型，并将分析框架应用在特质波动率等若干指标上，利用实证数据得到结论。应用TBUD判别框架可以发现，特质波动率等指标无法对拐点集合进行清晰划分，因而并不具有预测能力。     

2+1维非线性KDV方程组的单行波解分类

应用多项式的完全判别系统,以分类的形式给出2+1维非线性KDV方程组的单行波解,这个方法能够获得方程组的全部精确解,其中一部分是新解。同时通过赋予方程中参数具体数值,构造出单行波解的具体结构和波形图。     

地震作用下坝基土体液化判别及动

天津某水库坝基地面以下15m深度范围内的粉土及粉砂层属于容易发生液化的土层，直接威胁大坝的整体稳定。本文采用现场标贯试验（SPT）和室内动三轴试验对水库坝基中的粉土、粉砂层进行了液化判别，并对判别结果进行了对比分析；同时在液化判别的基础上利用有效应力动力分析方法对坝基土体进行了考虑渗流和不考虑渗流的地震液化的非线性动力有限元分析，并将液化的判别结果与现场标贯试验、室内动三轴试验的判别结果进行对比，从中得出一些有益的结论可供类似工程参考。     

基于判别映射分析的植物叶片分类方法

流形学习的一个目标是寻找一个映射,使得邻域内不同类数据点之间的边界最大化.观察数据点映射后在子空间内使得同类数据点更聚集,而不同类数据点更分类.基于这个目标,提出了一种判别映射分析的算法,并将其应用于叶片分类中,该算法能够得到数据较优的判别分类特征,适用于样本分类.在瑞典植物叶片数据库上进行了试验验证,结果表明该方法是有效可行的.