电压波动对检验数据的影响和解决方法

本文以磨浆机为例探讨了电压波动对检验数据及判定结果的影响，提出对不满足额定电压条件时，可采用数学线性插值法进行推算。     

实验数据的最小二乘拟合算法与分析

曲线拟合的优度,以及正交多项式最佳阶数的选择是程序研制过程中一个很关键的问题,用正交多项式最小二乘法进行曲线拟合是一种处理实验数据的重要手段.通过严格的数学推导,选择正交多项式,采用最小二乘逼近作为拟合实验数据的方法,利用F检验,确定实验数据拟合优度及最佳阶数,用编制的程序来拟合实验数据,得到了较好的结果.     

关于无网格方法中点插值形函数的研究

点插值法与其他无网格方法不同的是采用多项式近似来构造形函数，这种形函数具有Kronecker delta函数的特性，因此，易于施加本质边界条件．本文研究了点插值法中以单项式为基函数的形函数的建立及其性质，并通过矩阵三角化算法来克服形函数矩阵大奇异性．同时，本文所给出的数值算例验证了形函数具有Kronecker delta函数的特性，说明了点插值形函数具有精确的曲线拟合特性并能通过分片试验．     

削度方程的研究

从削度方程的概念入手，对削度方程的结构形式进行了深入研究，提出了具有最佳结构的削度方程的一般形式，并以湖南省杉木为例，确定了最佳削度方程的具体形式。试验结果表明，建立的新模型要优于以往发表的任何削度方程     

AutoCAD在园林绘图中保持实体各等分段净长相等的方法

概括了园林绘图中保持实体各等分段净长相等的四种基本情形，并对其特点进行研究、分析，从中探索出用AutoCAD作图的基本规律、方法，同时对其作图方法的简化及扩展应用进行了探讨。     

三维电动平台车自动控制系统

本文基于一种三维电动平台车系统,对该系统的自动化控制的实现,进行设计、软硬件配置及系统功能方面的详细阐述.     

考虑输出刚度不确定性的柔顺机构拓扑优化设计

为了降低机构性能对输出刚度不确定因素的敏感程度,提出一种考虑输出刚度不确定性的柔顺机构拓扑优化设计方法。采用区间模型描述输出刚度的不确定性,利用多项式混沌展开式(Polynomial chaos expansion, PCE)和Smolyak稀疏网格积分法计算随机响应统计矩,以机构输出位移的期望值最大化和标准差最小化为目标函数,以机构结构体积为约束,建立考虑输出刚度不确定性的柔顺机构稳健性拓扑优化模型,采用移动渐近线优化算法更新设计变量。夹持器和咬合机构数值算例验证提出设计方法的有效性,与确定性拓扑优化结果比较,稳健性拓扑优化设计获得的柔顺机构构型有所不同,机构的输出位移标准差减小,有效地降低机构对输出刚度不确定性的敏感程度。随着加权系数增大,获得的柔顺机构输出位移标准差和期望值减小。随着不确定输出刚度幅值增大,获得的柔顺机构输出位移标准差增大,并且输出位移期望值有所减小。     

基于轮廓重建的渔船雷达MAP-MRF快速反演研究

渔船雷达是渔船导航系统的重要组成部分,在海上复杂气象条件下,具有不受能见度影响进行全天候观测的优势。从雷达信号向可判读图像信号的反演过程中,对雷达照射夹角间的缺失数据进行重建是反演过程中计算和时间花费最大的部分。依据渔船反演过程中的特性,将统计力学模型引入到雷达图层轮廓的重建计算当中,应用最大后验概率马尔可夫随机场框架实现了渔船雷达的快速雷达图像反演过程。文章成果对于减少反演时间,提高雷达刷新率,及时准确地发现海上强对流灾害目标具有重要的意义和实用价值。     

人参果果汁分段酶解提取工艺优化

【目的】探明提高人参果出汁率的工艺条件,为人参果果汁的开发应用奠定基础。【方法】采用单因素试验研究果胶酶、混合酶（纤维素酶和半纤维素酶按1∶1混合）及木瓜蛋白酶不同添加量（0.10～0.45 g/L）及其在不同温度（35～65℃）、pH（3～6）及作用时间（25～60 min）条件下对人参果出汁率的影响,并在此基础上采用分段酶解法对人参果汁的提取工艺进行优化。【结果】果胶酶、纤维素酶和半纤维素酶混合酶、木瓜蛋白酶添加量分别为0.20 g/L、0.25 g/L、0.35 g/L,酶解温度为50℃,水解pH值为5.0,水解时间为45 min,采用果胶酶＋混合酶的分段处理方式为佳。分段酶解法制备人参果汁的最佳工艺条件：pH 5＋水浴温度45℃＋0.20 g/L果胶酶酶解35 min,保持体系pH 5＋水浴温度55℃＋0.25 g/L混合酶酶解45 min,经此方法处理人参果出汁率达92.5%。【结论】按照果胶酶+混合酶的分段水解方式能显著改善人参果果汁出汁率,对人参果的开发利用具有实际指导意义。     

西北干旱区农田春小麦蒸散量的空间插值方法

综合运用传统统计分析方法和地质统计分析方法,研究了西北旱区春小麦蒸散量在不同生育阶段的时空变异特征,并分析了试验区表层土壤储水量和叶面积指数对春小麦蒸散量的影响关系,通过分析比较,筛选表层土壤储水量为协同因子,并将其应用到试验区春小麦蒸散量的空间插值研究中。研究结果表明:在所研究的条件下,即使外观较为均匀、面积相对较小的农田,春小麦蒸散量仍具有较高的空间变异(变异系数范围0.328~0.495);当降雨入渗深度小于20 cm时,表层土壤储水量(0~20 cm)是影响研究区春小麦蒸散量变异的主要因子,春小麦不同生育期累积蒸散量与表层土壤储水量变化的相关系数在0.8~0.9之间,远大于春小麦累积蒸散量与叶面积指数的相关系数;基于表层土壤储水量的蒸散量协同克里金空间插值分析与地面实测结果相比,仅42个蒸散量地面采样数据即可保证研究区春小麦蒸散量估计精度高于90%。