Cover crop evapotranspiration under semi-arid conditions using FAO dual crop coefficient method with water stress compensation

Cover cropping is a common agro-environmental tool for soil and groundwater protection. In water limited environments, knowledge about additional water extraction by cover crop plants compared to a bare soil is required for a sustainable management strategy. Estimates obtained by the FAO dual crop coefficient method, compared to water balance-based data of actual evapotranspiration, were used to assess the risk of soil water depletion by four cover crop species (phacelia, hairy vetch, rye, mustard) compared to a fallow control. A water stress compensation function was developed for this model to account for additional water uptake from deeper soil layers under dry conditions. The average deviation of modelled cumulative evapotranspiration from the measured values was 1.4% under wet conditions in 2004 and 6.7% under dry conditions in 2005. Water stress compensation was suggested for rye and mustard, improving substantially the model estimates. Dry conditions during full cover crop growth resulted in water losses exceeding fallow by a maximum of +15.8% for rye, while no substantially higher water losses to the atmosphere were found in case of evenly distributed rainfall during the plant vegetation period with evaporation and transpiration concentrated in the upper soil layer. Generally the potential of cover crop induced water storage depletion was limited due to the low evaporative demand when plants achieved maximum growth. These results in a transpiration efficiency being highest for phacelia (5.1 g m⁻² mm⁻¹) and vetch (5.4 g m⁻² mm⁻¹) and substantially lower for rye (2.9 g m⁻² mm⁻¹) and mustard (2.8 g m⁻² mm⁻¹). Taking into account total evapotranspiration losses, mustard performed substantially better. The integration of stress compensation into the FAO crop coefficient approach provided reliable estimates of water losses under dry conditions. Cover crop species reducing the high evaporation potential from a bare soil surface in late summer by a fast canopy coverage during early development stages were considered most suitable in a sustainable cover crop management for water limited environments.     

生态需水研究进展及存在问题

回顾了生态需水问题的提出背景，分析了目前有关生态需水的定义，归纳了生态需水的类型，讨论了不同生态系统（河道生态系统、植被生态系统）生态需水的计算方法，提出了存在的问题，原因和今后研究的方向。     

电容式水流泥沙含量传感器温度补偿技术的研究

采用自行研制的电容传感器测量了水流中泥沙含量与传感器输出电压，研究了测量水流泥沙含量的温度补偿技术。结果表明，水流泥沙含量与传感器的输出电压呈线性关系，传感器的输出随温度的升高而逐渐增大；通过对温度的监测并由软件实现补偿的方法，可大大提高测量的精度；该方法能得到工作温度范围非标定条件下任一温度状态的输入－输出特性，可显著提高其温度稳定性。     

农村沼气综合利用的环境与技术经济评价

沼气是一种清洁、高效的可再生能源。农村发展沼气很重要，不仅可以方便农民的生活，还可以改善生态环境。以沼气为纽带开展综合利用，加快农业生产结构调整．可以提高农产品的质量和效益．增加农民收人．使农民尽快脱贫致富。本文通过分析沼气利用的经济效益和对生态环境的影响，指出农村沼气建设是促进农业可持续发展的一项行之有效的重要措施。     

对我国征地补偿制度的若干思考

从分析我国土地征用中利益分配机制入手,基于对国内外土地征用补偿方案的对比研究,对我国土地征用中土地征用范围、征地主体、补偿对象、补偿内容等方面进行了具体分析,并提出了加快制度创新,切实保障农民利益,发挥市场配置资源的基础性作用的若干建议.     

梯级水电站补偿效益分摊方法研究

为了真实地体现梯级水电站的补偿效益，从分析影响梯级水电站补偿效益分摊的主要因素入手，提出了几种单因子分摊方法、综合分析法以及模糊综合评判法，建立了分摊数学模型，以汉江支流岚河梯级补偿效益分摊为例，将不同方法计算结果进行对比，提出了不同条件下梯级水电站补偿效益的合理分摊方法。     

基于工况偏差在线计算的PHEV能量补偿控制方法

针对车辆真实工况与标准工况实时偏差导致的整车能量管理性能下降问题,提出一种基于工况偏差在线计算的插电式混合动力汽车(PHEV)能量补偿控制方法。根据车辆工况识别结果建立实际工况与标准工况之间偏差的数学表达式;以油电耗比为指标函数,构建能量管理系统控制偏差数学模型,给出工况偏差与控制偏差函数关系的离线建模方法;在此基础上,以工况偏差为输入,以控制偏差为被控对象,设计能量补偿模糊控制器,给出控制偏差的模糊控制规则和动力补偿分配权值。基于某控制策略对本文所提出的方法进行仿真验证,结果表明:所提出的能量分配补偿控制方法能够进一步降低整车燃油消耗,进而提升PHEV能量管理性能。     

西北地区水资源状况与合理配置问题的研究

水资源的高效开发利用与合理配置能够快速有效地促进经济社会多方面的发展,面对西北地区水资源配置的现状,急需加强多方面的保障措施建设.为此,针对西北地区水资源配置中存在的主要问题和突出矛盾,以发展的眼光来衡量区域水资源与人类社会的可持续发展,提出了相关的应对措施及其若干解决方法.     

再生水灌溉农田氮素监测及水肥耦合研究展望

再生水灌溉,是缓解水资源紧缺状况的一个重要措施,在缓解农田土壤旱情的同时,为农田注入了一定量的N、P营养物质,可明显地提高作物产量(可达到10%以上)。但是,在大量使用再生水灌溉的同时,也必须加强对农田氮素动态变化过程的监测,并据此适量调整减小施肥数量,以避免农田氮素过量而导致农田生态环境的恶化和水体的污染。提出了农田氮素监测和据此分析确定灌溉施肥数量的研究设想,包括研究内容、方法、拟解决的关键技术问题,以及预期成果和应用前景等。     

寒地水稻生态平衡施肥决策支持系统的设计

阐述了生态平衡施肥的概念、原理和原则，按照生态平衡施肥原理建立寒地水稻生态平衡施肥决策支持系统，同时介绍了系统设计、系统功能以及系统运行环境，能根据测定土壤养分状况给出不同土壤以及生态因子的生态平衡施肥方案，为推广生态平衡施肥生产和供应高效专用肥料提供保障。