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101.
M. Heidaritabar M.P.L. Calus H‐J. Megens A. Vereijken M.A.M. Groenen J.W.M. Bastiaansen 《Zeitschrift für Tierzüchtung und Züchtungsbiologie》2016,133(3):167-179
There is an increasing interest in using whole‐genome sequence data in genomic selection breeding programmes. Prediction of breeding values is expected to be more accurate when whole‐genome sequence is used, because the causal mutations are assumed to be in the data. We performed genomic prediction for the number of eggs in white layers using imputed whole‐genome resequence data including ~4.6 million SNPs. The prediction accuracies based on sequence data were compared with the accuracies from the 60 K SNP panel. Predictions were based on genomic best linear unbiased prediction (GBLUP) as well as a Bayesian variable selection model (BayesC). Moreover, the prediction accuracy from using different types of variants (synonymous, non‐synonymous and non‐coding SNPs) was evaluated. Genomic prediction using the 60 K SNP panel resulted in a prediction accuracy of 0.74 when GBLUP was applied. With sequence data, there was a small increase (~1%) in prediction accuracy over the 60 K genotypes. With both 60 K SNP panel and sequence data, GBLUP slightly outperformed BayesC in predicting the breeding values. Selection of SNPs more likely to affect the phenotype (i.e. non‐synonymous SNPs) did not improve the accuracy of genomic prediction. The fact that sequence data were based on imputation from a small number of sequenced animals may have limited the potential to improve the prediction accuracy. A small reference population (n = 1004) and possible exclusion of many causal SNPs during quality control can be other possible reasons for limited benefit of sequence data. We expect, however, that the limited improvement is because the 60 K SNP panel was already sufficiently dense to accurately determine the relationships between animals in our data. 相似文献
102.
采用不同比例丹参(Salviae miltiorrhiza)药渣替代玉米芯对糙皮侧耳(Pleurotus ostreatus)、毛头鬼伞(Coprinus comatus)供试菌株进行栽培实验.经栽培收获两茬子实体,分别对不同配方两个菌种的菌丝长速、单位料重产量、生物学效率等指标进行统计分析.结果表明:在单位料重产量及生物学效率表现上,随培养料中所含丹参药渣比例增加而增加;在菌丝长速表现上则相反.经丹参药渣、玉米芯的碳氮比分析(28.5∶1;88.1∶1)得知,栽培料中随药渣含量的增加氮素含量相应提高(碳氮比55.27∶1~27.44∶1,氮含量为0.76%~2.43%),成为两个菌种产量增加的主要原因. 相似文献
103.
104.
为评估引起小麦茎基腐病的病原菌假禾谷镰孢Fusarium pseudograminearum对氰烯菌酯的抗性风险,对5株敏感菌株进行了室内药剂驯化,获得33株抗性突变体,突变频率为16.5%,其对氰烯菌酯的抗性水平范围为7.39~1 665.76倍,3株表现低抗,4株表现中抗,26株表现高抗;发现在myosin-5基因上存在11种抗性突变类型,其中217位的丝氨酸突变为亮氨酸(S217L)、420位的谷氨酸突变为赖氨酸(E420K)和135位的丙氨酸突变为苏氨酸(A135T)为主要突变类型,其比例分别为45.5%、15.2%和9.1%。S217L型抗性突变体的产孢量显著下降,菌丝生长速率和致病力与亲本菌株无显著差异。E420K型抗性突变体的菌丝生长速率和致病力显著下降,产孢量与亲本菌株无显著差异。A135T型抗性突变体的菌丝生长速率和产孢量与亲本菌株无显著差异。研究结果表明假禾谷镰孢在药剂选择压力下易形成氰烯菌酯的抗性群体,对氰烯菌酯存在中到高等的潜在抗性风险,其myosin-5的点突变与其对氰烯菌酯的抗性相关。 相似文献
105.
小火蚁是中国大陆新发现的重要外来入侵害虫, 目前对该虫的传入来源和在我国的适生区范围尚不明确?为明确我国小火蚁适生区范围, 有效防控该虫在我国的扩散和蔓延, 本研究通过该虫全球已有的分布数据, 采用最大熵模型对其适生区进行了预测?研究表明, 最大熵模型预测小火蚁适生区精度较高?预测结果显示, 我国小火蚁的潜在适生区主要分布于南方, 其中, 高适生区分布在台湾?海南?云南南部边境?广西西南局部?福建西南部?广东南部及其沿海地区?预测结果与该物种现有地理范围的生态条件一致?年降水量对小火蚁的适生性影响最大, 理论年降水量为2 040 mm时小火蚁分布的概率最高?随着全球气候变暖, 未来我国小火蚁的适生区有向北扩大的趋势, 但主要适生区还是以南方为主? 相似文献
106.
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108.
109.
Fabrizio Lisi Ramzi Mansour Carmelo Cavallaro Tuğcan Alınç Emanuele Porcu Michele Ricupero Lucia Zappalà Nicolas Desneux Antonio Biondi 《Pest management science》2023,79(12):5003-5014