电控单体泵多节点标定系统的研发

随着车载电控单元数量的增多，实现多节点同时标定有利于汽车不同ECU间的参数匹配优化，在设计了TouCAN模块与CAN总线硬件接口的基础上，结合CCP协议，通过设置位时间、不同的节点站地址、收发报文缓冲器的标识符及屏蔽寄存器，设计并实现了多个ECU的通信和标定，提高了标定效率。     

水稻蛋白质近红外定量模型的创建及在育种中的应用

【目的】研究利用近红外光谱分析法定量分析水稻完整籽粒粗蛋白含量的可行性，初步探讨水稻杂种后代蛋白质含量的分离和变异，以期为水稻的营养品质育种提供参考依据，提高育种效率。【方法】收集蛋白质含量变幅（5.90%～14.50%）较大的191份代表性水稻样品,采用偏最小二乘（PLS）法建立糙米粗蛋白预测的校正模型。【结果】通过比较光谱预处理方法在不同谱区的处理效果：采用一阶导数＋矢量标准化预处理、谱区为 11 998.9cm-1～5 449.8 cm-1和4 601.3 cm-1～4 246.5 cm-1建立校正模型的检验和预测效果最佳，糙米蛋白质的近红外测定值和化学测定值之间有较高的相关性和较低的误差；其决定系数为0.9886，相对标准偏差RSD为0.021，各项误差均在0.4以下。此外，利用该模型快速无破损的测定了水稻蛋白质育种的20个杂交组合的205个F2代单株，203个单株的马氏距离值在0.3以下，达到了试验精度的要求，分析结果表明：F2代群体单株间粗蛋白含量表现出广泛的变异，大部分单株蛋白质含量介于双亲之间，出现了超高亲和超低亲的单株，最高蛋白质含量达到15.3%。【结论】利用建立的各类误差较小近红外定量分析模型，实现了对育种亲本和中间育种材料的筛选鉴定；说明了通过蛋白质含量高的稻种资源与农艺性状优良的水稻品种杂交，低世代借助近红外分析技术辅助测定蛋白质含量可能是水稻高蛋白质育种的一条有效途径。     

付里叶变换近红外漫反射光谱定量分析数学模型的建立与评价

本文在I的研究基础上,根据近红外漫反射光谱定量分析的原理,以谷子、玉米、小麦样品为实验材料,选用近代回归分析的方法,研究了谷子、玉米蛋白质及小麦沉淀值品质分析近红外光谱定量数学模型的建立与评价。     

近红外光谱法测定大米中的淀粉含量

用化学方法测定64个大米样品中的淀粉含量,利用近红外谷物分析仪采集样品的近红外光谱,选择合适的光谱区间和光谱预处理方法。50个定标集样品的近红外光谱经二阶导数及标准多元离散校正(Standard MSC)预处理,结合偏最小二乘法(PLS)建立了大米中的淀粉含量测定的定标模型,其相关系数为0.8780。14个验证集样品用于外部检验,大米中的淀粉含量的模型预测值与化学值之间的相关系数为0.9498。     

喷洒水滴直径面粉测定法改进

面粉法是一种应用广泛的水滴直径测定方法。以往水滴率定时只考虑干面粉团质量与水滴直径的关系,而忽略水滴打击角度和打击速度对水滴直径的影响。通过正交试验设计进行了喷洒水滴直径、打击角度和打击速度对干面粉团质量影响的试验研究。显著性分析结果表明：水滴直径和打击角度对干面粉团质量的影响非常显著,而水滴打击速度对其影响较小。建立了考虑水滴直径和打击角度双因素共同作用的改进率定公式。与传统率定公式相比,改进的率定公式具有较高精度。结合水滴运动蒸发模型,提出了应用改进的率定公式测定喷洒水滴直径的基本方法。     

Determination of Protein and Starch Content in Whole Maize Kernel by Near Infrared Reflectance Spectroscopy

Using 128 bulk-kernel samples of inbred lines and hybrids,a study was conducted to investigate the feasibility and method of measuring protein and starch contents in intact seeds of maize by near infrared reflectance spectroscopy(NIRS).The chemometric algorithms of partial least square(PLS)regression was used.The results indicated that the calibration models developed by the spectral data pretreatment of first derivative+multivariate scattering correction within the spectral region of 10 000-4 000 cm-1,and first derivative + straight line subtraction in 9 000-4 000 cm-1 were the best for protein and starch,respectively.All these models yielded coefficients of determination of calibration(R2ca1)above 0.97,while R2cv and R2va1 of cross and external validation ranged from 0.92 to 0.95,respectively; however,the root of mean square errors of calibration,cross and external validation(RMSEE,RMSECV and RMSEP)were below l(ranged 0.3-0.7),respectively.This study demonstrated that it is feasible to use NIRS as a rapid,accurate,and none-destructive technique to predict protein and starch contents of whole kernel in the maize quality improvement program.     

基于近红外光谱的玉米秸秆捆包青贮饲料的品质测定研究

以112个玉米秸秆整杆捆包方式青贮的饲料为试验材料,利用近红外漫反射光谱技术,结合偏最小二乘法,对捆包青贮饲料的pH值、粗蛋白（CP）、粗灰分（CA）、干物质（DM）和可溶性碳水化合物（WSC）含量进行测定和分析。结果表明,pH值、CP、CA和DM的校正模型决定系数（R^2）以及外部验证决定系数R2V均大于0.85,且pH值、CA和CP的相对分析误差RPD（SD/SECV）均大于2.5。WSC的RPD大于2,外部验证决定系数RV^2为0.72。近红外漫反射法可以很好地测定捆包青贮样品的pH值、CA和CP含量。测定DM含量时,需进一步扩大样品含量变异范围。该方法也可对WSC含量进行粗略估测,但精度有待提高。     

近红外光谱法非破坏性测定玉米子粒粗淀粉含量的研究

采用偏最小二乘回归法,对近红外光谱法测定玉米完整子粒粗淀粉含量的可行性进行研究。结果表明,定标集和检验集的预测值与化学测定值间均达极显著正相关,相关系数分别为0.9610和0.9820,并具有较小的定标标准差和预测标准差,分别为0.707和0.666。所建立的校正模型具有较高的预测精度。     

水培条件下水稻根系钾素吸收稳态模型研究

在水稻根长增长模型和养分吸收动态模型基础上,将根系养分吸收CDE模型与经验模型相结合,建立了描述一个生长周期的水稻根系钾素吸收稳态模型。计算机模拟试验显示,根系钾素吸收力a和根表面水流速率V0为变量而钾素有效扩散系数De为常数是最佳参数组合,提出了a（t）和V0（t）与水稻生长时间t的关系式。用Monte Carlo法校准了水培条件下水稻一个生长周期的根系钾素吸收力常数a0和根表面水流速率常数v0以及钾素有效扩散系数De。结果表明,Monte Carlo法对α、V0和De参数的校准值与目前室内直接测定的数     

柴油机SCR开环控制系统尿素计量脉谱标定方法

在设计某型号国Ⅳ柴油机选择性催化还原系统SCR时,为了快速标定SCR控制器,采用空间填充试验设计得到130个优化工况点,使试验规模减小了2/3。基于排放特性试验数据库和催化器特性试验数据库,利用神经网络开发了目标柴油机排放模型和催化器模型。基于催化器模型,通过多目标优化计算得到尿素计量脉谱,ESC循环试验证明所标定的脉谱精度满足控制要求。