人工森林公园规划设计易出现的问题

人工森林公园普遍存在因设计问题造成的一些地块造林失败和林分结构简单、生态脆弱问题。本文通过对工作实践中成功经验的总结,为人工森林公园的规划设计,林分改造提供一些参考。     

基于SOFM神经网络的核心种质取样算法

介绍了核心种质和自组织特征映射网络的基本概念，使用自组织特征映射网络的自组织特性对种质性状数据进行了聚类，利用聚类的分组结果，提取核心种质，通过对核心种质的各种参数的检验并与完全随机取样和一般的系统聚类的对比。结果表明，SOFM的取样算法，是一种比较有效快捷的算法，可以在实际中加以应用。     

不同株穗型水稻超高产品种叶绿素含量变化规律及籽粒灌浆动态研究

对不同株、穗型水稻超高产品种叶绿素含量变化规律及籽粒灌浆动态研究结果表明：（1）株、穗型较好的半直立穗型品种上、中、下三部籽粒收获，籽粒重量相差无几，分布均匀，灌浆速率高，灌浆物质充足，弱势粒得到了较好的充实；直立穗型品种，中部籽粒重量较小，弱势粒灌浆不足；大散穗型超高产品种为明显的异步灌浆，上、中     

杂交稻部分不育系与恢复系的SSR分类

选用分布于水稻(Oryza sativa L.)12条染色体上的36对SSR(simple sequence repeats)引物，分析了5个光温敏核不育系、7个细胞质雄性不育系及54份来自不同生态类型恢复系或品种的遗传差异。在供试材料中共检测出300条多态性片段，平均每对SSR引物检测到8.33条。分析结果表明，(1) SSR标记明确地把供试的66份水稻材料中的65份区分开来，和已知系谱的亲缘关系多数吻合，与表型性状聚类结果也有一定的相似性。(2) 以GD=0.73为标准，可准确地将籼稻、粳稻、野生稻三大类区分开；以GD=0.63为标准，又可区分出籼稻大类中带有粳稻或野生稻血缘的品种。表明SSR标记对籼稻、粳稻、野生稻品种的分类灵敏度高、结果可靠；并筛选出可用于鉴别水稻籼粳类型的10对特异性引物。(3) 以GD=0.56为标准，将供试材料划分在8个生态类型中，为生产上杂优组合亲本的选配提供了一些有益的参考。同时，生产上常用的一些杂交稻亲本划分在不同的生态类型中，表明强优势组合亲本间的遗传差异一般较大。     

云南地方稻种籼粳亚种的生态群分类及其地理生态分布

用程-王分类体系对云南收集保存的地方稻种资源进行系统分类和遗传变异研究表明：(1)云南是中国稻种最大的遗传多样化中心和优异种质的富集地区及其天然宝库，受中国与南亚两个稻种独立起源中心的强烈影响，因而形成了云南尤其是滇西南稻种资源类型的多样性举世瞩目。(2)云南地方稻种分为籼粳2个亚种及其6大生态群，其中热带     

美国稻在水稻杂种优势利用中的地位

对１３个美国稻（Ａ）与籼稻（Ｈ）、粳稻（Ｋ）的Ｆ１杂种优势的研究结果表明，Ａ×Ｈ的各性状的杂种优势与Ｋ×Ｈ（亚种间）比较一致，但一般稍低于Ｋ×Ｈ，单株产量、单株穗数和主穗颖花数优势较强，且是可利用的杂种优势，株高也有较强的优势，但是非利用的杂种优势，单株产量的优势大小与美国稻的亲和性有密切关系；在Ａ×Ｋ中，单株产量和单株穗数有较强的杂种优势，表现了与Ｋ×Ｋ较一致的趋势。千粒重无论在Ａ×Ｈ或Ａ×Ｋ中都表现了较低的正向优势。另外，根据试验结果提出了美国稻中的广亲和品种（ＷＣＶＳ）与籼稻杂交或美国稻与粳稻杂交均为水稻杂优利用中较好的高产组合模式，其中Ａ×Ｋ更为切实可行。     

稻米品质性状与产量性状及籼粳分化度的相互关系研究

通过QTL的连锁关系和性状相关性研究表明,供试的籼粳重组自交系群体的籼粳分化程度与籼、粳稻的直链淀粉含量高低无直接关系,籼粳分化度与胶稠度、碱消值、蛋白质和粗脂肪含量之间呈现显著相关和密切连锁关系;直链淀粉含量的高低不是影响稻米食味品质的关键因素,胶稠度和碱消值是影响稻米食味品质的最重要因素;单株产量越高,     

稻米外观和碾磨品质QTL定位及其与土壤水分环境互作分析

本文利用旱稻品种IRAT109和水稻品种越富的花培DH群体的116个株系为作图群体，采用混合线性模型QTL定位方法，在水、旱2个土壤水分环境下对粒长(GL)、粒宽(GB)、长宽比(LWR)和垩白率(C)4项外观品质性状和糙米率(BR)、精米率(MR)、整精米率(HR)3项碾磨品质性状进行QTL定位及QTL与环境互作分析。在水、旱2种条件下对DH群体差异显著性分析结果表明，糙米率、精米率和长宽比差异不显著,而整精米率、粒长、粒宽、垩白率差异极显著。外观品质性状在水、旱栽培条件下变化较大，即在旱种环境下稻米粒形变小（粒长、粒宽减小）、变细（长宽比增大）垩白率大幅度下降。碾磨品质性状在双亲间均有差异，其中整精米率差异较大；且在两种土壤水分环境条件下均有变化，即在旱栽条件下两亲本的糙米率和精米率均降低，IRAT109分别减少了5.8%和5.5%，越富分别减少了11.7%和11.5%。共检测到11个加性效应QTL与稻米外观和碾磨品质性状7项指标有关，分别位于第1、3、5、6、7、10、11染色体上，单个QTL对性状的贡献率在3.15～21.42%之间，位于第1、7 染色体上2个控制整精米率的QTL存在显著环境互作，单个QTL与环境互作效应的贡献率分别为9.59%和13.58%。在第1染色体RM295标记附近同时检测到5个QTL，Qgc1a 、Qgc1b 、Qlwr1、QMr1b和QHr1，分别控制粒长、长宽比、精米率和整精米率，且该QTLs簇在2个环境下能稳定地被检测到。同时，还检测到10对上位性QTLs，所有上位性QTL都发生在不同染色体之间，其中，控制整精米率的4对QTL与土壤水分环境显著互作，其环境互作贡献率分别为14.29%、12.28%、10.56%和13.47%。控制粒长、粒宽、长宽比的6个加性QTL（Qgc1a、Qgc1b、Qgc5、Qgw6、Qlwr1、Qlwr10）与环境之间互作较小，在品质育种中可利用分子标记对其进行辅助选择，提高育种效率；而对于基因型×环境互作效应大的整精米率、垩白率应在特定环境(如土壤缺水条件)下进行选择，在特定水分胁迫条件选择目标亲本，并将抗旱基因导入该亲本方可选到品质较优的抗旱品种。     

美国稻与籼稻和粳秀杂交配合力及遗传参数研究

以１３个美国水稻品种为母本分别与籼稻、粳稻杂交配制了６组ｐ×ｑ不完全双列杂交试验，研究了美国稻的８个性状的一般配合力，特殊配合力，遗传力和遗传参数，结果表明， 同一美国品种在Ａ×Ｈ和Ａ×Ｋ间各性状的配合力及遗传参数均有一定的差异，不同美国品种在同一组合类型中也有一定的差异。     

粳稻分子标记遗传分化与杂种优势关系的研究

利用9个不同生态类型的62份水稻亲本材料,以生态型为单位进行双列杂交,配制988个组合,研究杂种一代的对照优势和超中亲优势。利用55对SSR引物进行遗传多样性分析,选择分布于水稻12条染色体的37对SSR引物,在62个粳稻品种间共检测出161个等位基因,平均每对SSR引物检测出2~11个等位基因,平均为5.1个。SSR分子标记遗传距离与杂种优势的相关分析表明,分子标记遗传差异与单株产量、穗数和穗粒数有显著正相关。