使用GIS区划白河林业局森林经营类型

使用GIS区划了白河林业局森林经营类型,并和原有的森林经营类型进行了比较。在数字化区划的森林经营类型中,二级系统被采纳。首先,白河林业局被区划为林地和非林地,其中,总面积的96%为林地,然后,林地区划为重点公益林,一般公益林和商品林。在重新区划的森林经营类型中,商品林达到总面积的45.0%,是最主要的森林经营类型:重点公益林和一般公益林分别为总面积的21.2%和29.9%。两个区划结果有很大的不同,在数字化区划的森林经营类型中,各类型斑块数量较多,面积较小,这些不同主要由使用数据,区划单位和区划方法的不同引起的。研究表明,GIS在区划森林经营类型时是一种有效的方法,二类数据和其它类型数据的结合是必要的。图2表4参22。     

吉林省荒地资源生态适宜性评价

本文从吉林省荒地资源的实际出发 ,在荒地资源生态适宜性评价基本理论的指导下 ,采用地理信息系统方法 ,对吉林省荒地资源进行了生态适宜性评价。通过空间数据和属性数据的融合、分析、处理 ,可以直观获得荒地资源的生态适宜度等级 ,从而提高评价效率 ,为荒地资源的合理开发利用提供科学依据。     

乌梁素海湿地环境与资源地理信息系统的研究

本系统建立乌梁素海湿地基础地形库、生态库、资源库、工程档案库、遥感影像库等基础数据库及信息发布系统 ,使 GPS、GIS、RS紧密结合 ,同时实现了专家决策支持系统与地理信息系统之间的一体化集成。本系统可以为乌梁素海湿地生态治理与资源开发提供全方位的数据信息及其管理 ,对生态工程规划与实施方案进行优化设计 ,并提供实时监控服务。     

干旱区自然灾害监测预警系统的一般模式——以塔里木盆地为例

我国西部干旱区生态环境脆弱 ,自然灾害频繁。塔里木盆地是我国最大的内陆盆地 ,干旱、大风、沙尘暴、洪水、泥石流以及地震、雪灾等自然灾害 ,严重地影响到盆地的生态安全。在RS、GIS及 GPS等技术支持下 ,研究各自然灾害的孕灾机理及过程 ,建立自然灾害的监测评价及预警系统 ,对于塔里木盆地生态环境建设具有重要意义。     

等值线制图工具 Surfer在病虫测报上的应用研究

Surfer系统是美国金软公司开发的专门制作等值线的工具。1997年以来,笔者对其运用于稻飞虱等农作物病虫害的监测方面作了探讨和开发。阐述了病虫分布图的绘制和遮盖图编制的过程和方法。     

小麦印度腥黑穗病菌在中国适生性的初步研究

本文依据小麦印度腥黑穗病菌的生物学特性，及世界各主要小麦产区的地理气候资料，利用地理信息系统对该病菌的适生性进行了研究。结果表明，小麦印度腥黑穗病菌适生气候条件为：大于零度以上的有效积温≥１３００日度；１年中最冷月的平均温度≤２０℃；小麦抽穗扬花期间的平均温度为７℃～２９℃，平均大气相对湿度≥４８％。     

基于GIS的中国小麦条锈病菌越夏区气候区划

 基于多年的气象数据(1980~2001年),首次从制约小麦条锈病菌越夏的温度因子入手,结合寄主小麦因素,利用地理信息系统(Geographical Information System,GIS),对我国小麦条锈病菌越夏区进行较详细的气候区划。本研究从温度条件上明确了全国适合小麦条锈病菌越夏的范围。研究表明,在我国小麦种植区适合小麦条锈病菌越夏的范围很广。其中甘肃、四川、云南、陕西境内适合越夏的地区是连成一片的,甘肃东部除了西边的几个县外其它地方7、8月份最高一旬均温在20~23℃,条锈病菌越夏困难;西藏、青海境内的小麦种植区几乎都适合小麦条锈病菌越夏;贵州境内适合越夏的地区可能和云南越夏区是一个整体。云南适合越夏的地区甚广,且地形复杂,需要进一步调查研究。     

GIS技术在我国果树病虫害管理中的应用与评价

果品产业是我国农业中优势产业之一,但生产中病虫害频发,且得不到有效防治是制约果品产业发展的关键问题。介绍了地理信息系统(GIS)在我国果树病虫害信息管理、病虫害适生区预测、病虫害监测预警等方面的研究现状,分析了目前该技术在应用中存在的主要问题,并提出了发展建议。     

试论煤矿地质地理信息系统设计与实现

为响应推进地质资料信息服务集群化产业化的要求，进行矿区数据、地质灾害数据与地质资料的收集与整理，以保证数据资料的统一，构建地质地理信息系统，以有利于以推动地质资料信息服务集群化产业化的发展，实现数据资料的共享性，提高精确度。     

小麦农情信息管理系统的设计与实现

为了实现小麦农情数据的快速收集、整理、加工、输出和共享,提高小麦农情数据管理效率,从而更好地为预测、决策和科学研究服务,设计并实现了基于模型和GIS的小麦农情信息管理系统。系统设计了小麦各生育时期数据模型,基于模型实现了对小麦农情数据的增删改查,基于GIS组件实现地图管理,并进一步实现了小麦农情数据的加工、整理与统计分析功能。系统的设计与开发结合北京市农业技术推广站小麦农情信息管理实际工作,使用了大量历史数据进行系统的测试,在数据管理的各个阶段,有效提高了工作效率。