基于成像高光谱的苹果树叶片病害区域提取方法研究

【目的】对带病斑苹果树叶片的高光谱图像进行病斑提取,为作物病虫害的遥感监测提供支持。【方法】对带有病斑的苹果树叶片成像高光谱图像,从传统基于光谱特征和面向对象特征2个方向入手进行病斑提取。为减少高光谱图像波段之间的冗余,首先对高光谱图像采用PCA变换进行降维处理,利用降维之后的前11个波段,分别采用波谱角分类和面向对象分类的方法提取苹果树叶片病害区域。【结果】由于同物异谱和异物同谱现象的存在,波谱角分类算法在提取病斑时,对叶柄和叶脉产生了错误的分类,而且以像元为分类单位的波谱角分类,在分类结果图中存在椒盐噪声,而面向对象分类则避免了这一现象的发生。【结论】采用面向对象分类方法提取苹果叶片病斑的结果优于基于光谱特征的波谱角分类方法,其总体精度和Kappa系数分别为98.44%和0.97。     

陕西省陆生野生动物资源调查管理信息系统的研究

本文探讨了在VB可视化环境下应用面向对象程序设计方法、事件驱动编程机制,开发陕西省陆生野生动物资源调查管理信息系统本系统的基本思想和技术路线.并对应用地理信息系统(GIS)二次开发工具绘制野生动物种群分布图,以及如何将属性数据库与空间图形数据结合进行了研究.     

面向对象的机械系统虚拟人机界面建模方法的研究

针对机械系统虚拟人机界面的设计问题，应用面向对象技术和方法，将机械系统虚拟人机界面划分为多个相互关联的类和对象，定义了各个类和对象的属性及服务，确定了类与对象之间的层次结构关系，在此基础上搭建了虚拟人机界面的设计构架。选取某一车辆驾驶室人机界面作为设计实例，验证了面向对象的机械系统虚拟人机界面的建模方法。结果表明：该建模方法能够实现对人机界面各个元件的组织管理，正确体现各元件的相互关系。应用面向对象的建模方法可以提高机械系统虚拟人机界面设计软件系统的可靠性、可维护性和可扩充性。     

农业专家系统生成工具AEST 3.0

为使农业领域专家的知识和经验迅速推广，以指导农民科学种田，本研究在Windows98平台上，利用面向对象技术及VC＋＋语言设计并实现了基于呼数学模型的专家专家系统生成工具AEST3．0（Agriculture Expert System Tool)，介绍了面向对象的知识库与模型库以及继承搜索式不确定通用推理机的设计与实现，并给出了AEST的一个运行实例。     

县级农村变电站综合自动化的两票专家系统设计

随着大型发电厂、变电站的电网运行管理规划的普及,以及农网改造后期管理工作的需要,县级变电站中微机开列工作票和操作票代替手工开票势在必行。本研究开发的两票自动生成专家系统,是基于县站电网结构特点,将变电站拓扑结构中的设备参数按类建立关系数据库,并将两票自动生成的各种规则性知识用产生式规则表示出来建立规则库。推理机通过动态连接知识库,并根据对应的控制策略,推理形成工作票和操作票。同时在整体设计中与面向对象技术有机结合,建立了适合县站微机开票的专家系统。     

果树施药仿形喷雾的神经网络统一模型

在果树施药仿形喷雾研究中,为建立反映果树施药仿形喷雾过程参量与分布质量系数之间映射关系的神经网络模型,必须通过不断的尝试,获得合适的网络结构、权值和阈值.然而,由于果树仿形喷雾的影响因素多且重复性差,势必增加计算的复杂度和成本.为此,构建了一种基于面向对象的神经网络统一模型.研究结果表明,该模型具有良好的扩展性和复用性.在系统设计时,运用了不同的设计模式,提高了研究的效率,且代码具有可复用性和重构性.     

基于特征增强技术的面向对象分类方法

针对传统基于像元的分类方法不能满足对高分辨率影像（HRI）进行分类的矛盾,提出了基于特征增强技术的面向对象分类方法（FETCOOCA）。并以北京市海淀区的SPOT5影像为例,考虑到影像中植被、水体和建筑物等地物之间的特征差异,对影像中地物的光谱、形状、纹理等信息进行特征增强处理,并结合面向对象的分类方法对其进行分类。最后,对FETCOOCA与传统基于像元的分类方法进行了对比分析。结果表明：提出的FET-COOCA明显优于传统分类方法,它可以大幅度提高HRI的分类精度,有效抑制椒盐现象的发生,使分类后的图像含有更为丰富的语义信息。     

采用基于以对象为目标的方法对SOTER管理系统进行分析和设计

A SOTER management system was developed byanalyzing,designing,programming,testing,repeated proceeding and progressing based on the object-oriented method.The function of the attributedatabase management is inherited and expanded in the new system.The integrityand security of the SOTER database are enhanced.The attribute database management,the spatial database management and the model base are integrated into SOTER based on the component object model(COM),and the graphical user interface (GUI) for Windows is used to interact with clients,thus being easy to create and maintain the SOTER,and convenient to promote the quantification and automation of soil information application.     

面向对象的丘陵区水田遥感识别方法

中国南方丘陵区地形破碎,地物分布复杂,丘陵区水田的光谱特征相对于平原区较混杂,传统的基于像元的遥感数据获取受异质性因素的影响,无法利用单一时(季)像及特定的图像自动识别规则提取精度较高的水田分布信息。针对这一问题,该文基于多时像HJ-1A/1B卫星图像,结合地面调查,以湖南省湘潭市为研究区,在易康(e Cognition)软件平台上分别以光谱特征为主要参考的多层最邻近分类法和以在特征知识库支持下的决策树分类法对丘陵区水田进行图像识别。结果表明:分层最邻近分类法比单一最邻近分类提取的精度高,但在相同分割尺度下,利用特征知识库支持下的决策树分类提取水田的精度达到最高,为90.25%,总Kappa系数为0.79,说明特征知识库支持下的决策树分类方法比最邻近分类法更加适合丘陵区水田的遥感识别。     

基于遥感影像的土地利用特征提取与城乡梯度差异分析——以河北省涿州市为例

为快速获取区域土地利用特征和精细刻画城乡土地利用差异,以河北省涿州市为研究对象,基于Sentinel-2影像数据,采取面向对象方法进行影像分割,利用隶属度函数与决策树方法相结合的非监督分类算法对涿州市土地利用进行分类,并选取了不同方向的城乡梯度样带进行了土地利用特征分析。结果表明,应用模糊决策树方法的涿州市土地利用分类结果总体精度为93.7%,Kappa系数0.892,分类精度较高。分析上述结果发现:涿州市土地利用类型以耕地与城乡居民点用地为主,林地、草地、水体等自然生态空间比例较低,土地利用的城乡梯度特征明显;耕地集中分布在距离城市中心4～7km的东南、南、西方向;城乡居民点整体分布分散,在距离城市中心3km以内、5km、8～9km呈现明显的集聚特征。建议涿州市依据预期人口规模和集聚特征优化建设用地布局,提高建设用地集约利用强度,同时提高林地、草地、水体等生态空间比例。